搜索引擎—elasticSearch

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es中的概念

  • 索引（Index）：

  • 文档（ document ）：

  1. elasticSearch中通用属性

    • index_name：该属性是存储在索引中字段名称，若未指定，默认为字段定义的对象的名称，可忽略；
    • index：该属性可取值analyzed或no，默认值为analyzed。当字段的类型为字符串型可以设为not_analyzed，便是该字段不可被搜索，只有完全匹配才能查到该字段。
    • store：该属性的取值为yes或no，用于指定字段的原始值是否存入索引，默认值为no，表示不能在结果中返回字段的原始值（即使没有存储原始值，也可以使_source字段返回原始值），若果已建立索引，可以搜索该字段的内容。
    • boost：该属性的默认值为1，用于定义该字段在文档中的重要性,值越大，越重要。
    • null_value：该属性表示某字段在被索引写入数据时，默认可以忽略该字段。
    • include_in_all：该属性表示指定的字段是否应被包含到_all字段中。默认情况下，启用该字段为包含所有的字段。
  2. elasticSearch中核心类型
  1. #模式映射用于定义索引结构
  2. #下面为定义的索引结构
  3. {
  4.     "mappings": {
  5.         "post": {
  6.             "properties": {
  7.                 "id": {"type":"long","store":"yes","precision_step":"0"},
  8.                 "name": {"type":"string","store":"yes","index":"analyzed"},
  9.                 "published": {"type":"date","store":"yes",
  10.                               "precision_step":"0"},
  11.                 "contents": {"type":"string","store":"no","index":"analyzed"}
  12.             }
  13.         },
  14.         "user": {
  15.             "properties": {
  16.                 "id": {"type":"long","store":"yes","precision_step":"0"},
  17.                 "name": {"type":"string","store":"yes","index":"analyzed"}
  18.             }
  19.         }
  20.     }
  21. }

核心类型：字符串型（string）、数值型（number）、日期型（date）、布尔类型（boolean）、二进制型（binary）

  • 字符串型（string）字段下还可以设置的属性

    • term_vector：该属性表示是否对字段计算Lucene词向量，该属性的取值可以为no（默认值）、yes、with_offsets、with_positions、with_positions_offsets。是用高亮需要计算词向量。
    • omit_norms：该属性表示是否进行Lucene norms计算，默认值为false，默认时指可以进行Lucene norms计算
    • omit_term_freq_and_positions：该属性表示建索引时是否忽略词频和位置计算。默认值为false，若要忽略词频和位置计算，设置为true。（0.20开始弃用）
    • index_options：该属性用于设置索引选项，可取值有docs（索引的文档数量）、freqs（索引的文档数量和词频）、positions（索引的文档数量、词频和单词出现的位置）。默认为freqs。(从0.20版本开始使用)
    • ignore_above：该属性表示字段的最大长度，若超出，则忽略。
    • analyzer：该属性用于索引和搜索的分析器的名称，默认是全局定义的分析器。
    • index_analyzer：索引名称分析器
    • search_analyzer：用于处理作用在该字段的查询的分析器的名称

  • 数值型（number）代表了所有的数值类的字段类型，包括：字节型、短整型、整型、长整型、单精度浮点型、双精度浮点型，该类型下还存在的属性有：

    • precision_step：该属性设置字段的每个取值生成的项数。值越低生成的项数越多，进行range查询时越快（但索引也会变大），默认值为4。
    • ignore_malformed：该属性的取值可为true或false，默认false。该字段表示为是否忽略错误的数值，若忽略，应设为true。

  • 日期型（date），该类型下存在的其他属性

    • format：该属性用于指定日期格式。默认值dateOptionalTime
    • precision_step：该属性设置字段的每个取值生成的项数。值越低生成的项数越多，进行range查询时越快（但索引也会变大），默认值为4。
    • ignore_malformed：该属性的取值可为true或false，默认false。该字段表示为是否忽略错误的数值，若忽略，应设为true。
  • 二进制型：二进制字段是指用base64来表示索引中存储的二进制数据，可用来存储二进制形式的数据，默认情况下，该类型字段只存储不索引。

在elasticSearch中，rest api数据操作

  • get：获得所请求的对象当前状；
  • post：改变当前对象的状态；
  • put：创建对象；
  • delete：销毁对象；
  • head：仅用于提取对象的基本信息。