1. if __name__ == '__main__':
  2.     path = r'D:\\Rexel数据\\HTML\\'  # 文件夹目录
  3.     files_names = os.listdir(path)  # 得到文件夹下所有的文件名
  4.     for file_name in files_names:    # 遍历得到的文件名
  5.         # 拼接文件路径，得到每一个文件的具体路径：D:\\Rexel数据\\HTML\\AAA196.html
  6.         everyFile = os.path.join(path, file_name)  
  7.         with open(everyFile,'rb') as f:
  8.             # 操作

一 获取多层级目录下的文件

需求：获取多层级目录下的文件名，用字典方式保存一级目录名、二级目录名、三级文件名

一级目录（文件夹）：
image.png
二级目录（文件夹）：
image.png
三极目录（里面是文件）：
image.png

  1. 目录层次：
  2.     -AAA046
  3.       --left_img
  4.           ---20201013141526260_S.jpg
  7. 即：AAA046\left_img\20201013141526260_S.jpg

代码：

  1. #!usr/bin/env python
  2. # -*- coding:utf-8 -*-
  4. import os
  6. if __name__ == "__main__":
  7.     path = r"D:\Rexel数据\TEST"
  9.     # path 表示当前正在访问的文件夹路径
  10.     # dir_list 表示该文件夹下的子目录名list
  11.     # file_list 表示该文件夹下的文件list
  13.     # 打开文件:一级目录 AAA046
  14.     dirs_1 = os.listdir(path)
  15.     # dir_1 AAA046
  16.     for dir_1 in dirs_1:
  18.         # children_path:一级目录路径 D:\Rexel数据\TEST\AAA046
  19.         children_path = path + '\\' + dir_1
  20.         # dirs_2 ['brand_authorization_img', 'left_img', 'notices_img', 'overview_img', 'pro_applications_img', 'pro_description_img', 'pro_detail_img', 'pro_selection_data_img', 'pro_specifications_img']
  21.         dirs_2 = os.listdir(children_path)
  22.         img_dic = {}
  23.         img_dic['order_num'] = dir_1
  24.         for dir_2 in dirs_2:
  25.             # children_1_path：二级目录路径 D:\Rexel数据\TEST\AAA046\brand_authorization_img
  26.             children_1_path = children_path + '\\' + dir_2
  27.             # dirs_3 是children_1_path下面所有文件名list
  28.             dirs_3 = os.listdir(children_1_path)
  29.             img_dic[dir_2] =dirs_3
  31.         with open(r'D:\Rexel数据\img_relation.csv','a+',encoding='utf-8') as f:
  32.             f.write(str(img_dic) + '\n')
  • 每访问一级目录就创建一个img_dic字典，每访问一次二级目录就将二级目录名以及二级目录下面的文件名list加入字典中，这样每个订货编码就有一对应的图片对应信息

最终字典格式：

  1. # 最终字典格式
  2. {
  3.     'order_num': 'AAA198', 
  4.     'brand_authorization_img': ['MRa%2BzdNFExKiYCWTTcdTwtkz5M35izotiu0aDZXJu6g%3D%3AaWg0OHRzZGxnUFBZU2FBUg%3D%3D.jpg'],
  5.     'left_img': ['20180921104125341_S.jpg'],
  6.     'notices_img': ['rGA2%2FPrSYfdSS%2FwYqakgWkUw5d4I6FmX25DFCzFskVs%3D%3AaWg0OHRzZGxnUFBZU2FBUg%3D%3D.jpg'], 
  7.     'overview_img': ['PlVPoiyDFWqlhqSoWUiGmKPjtuEEKtdZ4IgXu65jpnc%3D%3AaWg0OHRzZGxnUFBZU2FBUg%3D%3D.jpg'], 
  8.     'pro_applications_img': ['PlVPoiyDFWqlhqSoWUiGmDW8WXdhslGnXr06XYUzPVg%3D%3AaWg0OHRzZGxnUFBZU2FBUg%3D%3D.jpg'], 
  9.     'pro_description_img': ['PlVPoiyDFWqlhqSoWUiGmBqgkw0kq46DNgAE81wY%2F4c%3D%3AaWg0OHRzZGxnUFBZU2FBUg%3D%3D.jpg'], 
  10.     'pro_detail_img': ['PlVPoiyDFWqlhqSoWUiGmNzmn%2F3h4YeMJMMWF8dcWe0%3D%3AaWg0OHRzZGxnUFBZU2FBUg%3D%3D.jpg'], 
  11.     'pro_selection_data_img': ['rGA2%2FPrSYfdSS%2FwYqakgWilBsJbWjzANWbCirUPDc5c%3D%3AaWg0OHRzZGxnUFBZU2FBUg%3D%3D.jpg', 'rGA2%2FPrSYfdSS%2FwYqakgWu225FqvYIYphSdBBuQJyOY%3D%3AaWg0OHRzZGxnUFBZU2FBUg%3D%3D.jpg'],
  12.     'pro_specifications_img': ['PlVPoiyDFWqlhqSoWUiGmItUOSmbhtHKgB75%2BLRBWJQ%3D%3AaWg0OHRzZGxnUFBZU2FBUg%3D%3D.jpg']
  13. }