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为了让用户能立即体验嵌入式机器学习在 Wio Terminal 上的应用效果,我们在“推荐应用”栏目提供了3个应用示例。你无需经历创建模型,数据采集,训练与部署,使用与编程这些过程,就可以将设计好的嵌入式机器学习应用直接上传到 Wio Terminal 运行体验。

注意: 要体验推荐应用,需要 Wio Terminal 安装有 AI 应用体验图片包。如果在您的 Wio Terminal 包装盒里,看到下图所示的 Explore the World of AI Guidebook,表明该设备是已经安装了 AI 应用体验图片包,可以立即体验。 image.png 如果包装盒没有此文件,或上传推荐应用出现缺少下图所示“Missing AI app picture package 的提示。可前往安装 AI 应用图片包image.png

操作说明

1. 开机立即体验——空间运动识别模型

用配备的 USB Type-C 线,把 Wio Terminal 和电脑连接。Wio Terminal 上电后,会出现如下图所示的提示。
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此时按提示,即可尝试让 Wio Terminal 识别不同的动作。

推荐应用 - 图5 推荐应用 - 图6 推荐应用 - 图7
flip5.gif wave2.gif circle6.gif

如果想亲自体验此嵌入式机器学习项目的整个过程(从创建模型>数据采集>训练与部署>使用与编程),可以参考一下文档:
内置加速度计动作识别

2. 从 Codecraft 下载体验 Wio Terminal 的 AI 技能

第2-1步:打开 Codecraft 并启动 Wio Terminal 编程

使用电脑的浏览器访问 Codecraft 的网址:https://ide.tinkergen.com/ ,进入下图所示页面,点击 Wio Terminal 的图标。
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第2-2步:安装和使用设备助手

  • 如果是首次使用 Codecraft,请点击“连接设备”按钮,系统会提示下载一个 CodecraftAssist 插件,请下载并安装。具体步骤参见:下载、安装和使用“设备助手”
  • 如果已经安装过则跳过此步骤。

    第2-3步:选择要上传推荐应用

    如下图所示,在左侧“嵌入式机器学习”的功能栏,点选“创建与选择模型”按钮,即可看到“推荐应用”栏目,如下图所示。
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    3. 体验 Wio Terminal 的 AI 技能 —— 手势识别模型

    点击推荐应用里“手势识别模型”的“上传”按钮,如下图所示。选择 Wio Terminal 使用的 COM 口后,将应用上传到 Wio Terminal。
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    上传完毕后,提示,即可尝试让 Wio Terminal 识别不同的动作。
    注意:尝试识别时,将 Wio Terminal 背部的透明窗口,朝向光源,让动作手势发生在光源与设备之间,以确保光传感器能感受到明显的亮度变化。
tip.bmp GR1A.bmp GR2A.bmp
light5.gif rock5.gif vulcan4.gif

4. 体验 Wio Terminal 的 AI 技能 —— 声音识别

点击推荐应用里“声音识别模型”的“上传”按钮,如下图所示。选择 Wio Terminal 使用的 COM 口后,将应用上传到 Wio Terminal。
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上传完毕后,根据WioTerminal屏幕提示步骤,对着Wio Terminal说“Hello World”即可实现关键词识别。

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安装 AI 应用图片包

第1步:下载图片

点击推荐应用里“安装应用素材”的“下载图片”按钮,如下图所示。
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第2步:解压图片

解压第1步下载的图片文件夹“app_pic”。

第3步:上传图片至Wio Terminal

3.1 点击推荐应用里“安装应用素材”的“重置闪存”按钮,如下图所示。
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3.2 选择 Wio Terminal 使用的 COM 口,上传成功后,电脑会出现Wio Terminal的U盘。
3.3 打开Wio Terminal的U盘,全选“app_pic”文件夹中图片移至Wio Terminal的U盘。
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3.4 上传完图片后即可开始下载推荐应用体验。