“机器学习”AI扩展

“机器学习”的扩展积木，是基于Tensorflow ML5的开放能力开发的。

添加“机器学习”扩展

1）打开Codecraft，点击“扩展”，打开扩展中心

2）在“扩展中心”中点击“添加”，就可以把“机器学习”类扩展积木添加到积木分类区

训练模型需要电脑连接摄像头，具体的训练和使用过程，可以参考下面的示例。

如何训练模型

训练前的准备

在开始训练模型之前，先把要训练的模型和摄像头准备好。如下图所示，在这个示例中，除了摄像头，还找了3件物品：小猫，小黄鸡和 GameGo 作为训练模型的对象。

1. 连接摄像头后，开启“训练模型”

点击，会打开“训练模型”的窗口，如下图所示。

2. 训练识别3个模型

先把 GameGo 放在摄像头前面开始训练，在1样本的名称栏目输入GameGo，以告诉电脑，当前给它看的是GameGo。然后点击GameGo的“学习”按钮，如下图所示，GameGo 位置会多出一张照片。

然后给 GameGo 变化不同的姿势和角度，每次调整姿势后都点击一下“学习”按钮，可以尝试9次，如下图所示。现在显示学习进度100%，就是说电脑已经基本“认识”了GameGo。

接下来我们再训练小猫，可以各种花式角度无死角，现在可以看到结果已经出现了“小猫”。

最后，我们再来训练小黄鸡，结果如下图。

训练完毕后，用不同的模型在摄像头前测试，查看输出的结果是否满意。

训练完毕后，“使用模型”的按钮会变成可用状态，如下图所示。点击“使用模型”。

3. 使用模型

回到编程界面，可以看到新增了3个积木块和一个“打开识别窗口”的按钮，如下图所示，这就是我们上面训练模型的成果。

4. 使用识别窗口测试

点击按钮，会提示要开启摄像头，确认后，会出现下图所示的画面，把 GameGo 放在摄像头前面，会显示识别的结果和确信度。

在编程中使用训练模型的成果

通过下面的这个示例，我们让猫头鹰“说出”摄像头看到的结果。

程序如下所示。