1、Machine Learning ≈ Looking for function
different types of function：
1）regression：输出一个标量
2）classification：做出选择（分类）
例如：下围棋next move，棋盘大小19×19，因此从19×19个选项中选出一个正确的
3）structure learning：创造一个新的结构（图像、文件等）
2、损失函数
例如：y=b+wx 损失函数为L(b, w)，通过训练得到。
en为估计值和真实值之间的误差。
Gradient Descent：找到损失函数最低点的参数值
3、机器学习主要步骤
1）写出一个函数，含有未知数；
2）定义损失函数Loss；
3）找到一组参数，使得Loss最小。
以上3步称为 训练
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