Conan之于C++的关系，相当于pip之于Python、npm之于NodeJS、NuGet之于C#。
Conan服务器上有很多预编译好的库，包括CGAL。在使用Conan下载CGAL时，它还会帮我们把CGAL相关的依赖库加进来。因此我们使用Conan可以很方便的开发CGAL。

本文示例代码：https://github.com/geodoer/cpp3d-codes/tree/main/cgal-samples/simple

本示例中使用的是CMake来构建工程，CMake不会很难，也只是一个工具而已。简单使用的话，了解几个命令即可。

安装Conan

一、安装Python3
Conan基于Python编写，所以需要安装Python。Python的安装很简单，下载一个安装器，一路Next即可。
下载地址：https://www.python.org/downloads/

二、安装Conan
使用Python的包管理工具pip安装Conan

  1. # Windows
  2. pip install conan
  4. # Linux需要使用sudo安装全局的Python包
  5. sudo pip install conan

编写CGAL代码

#include <iostream>
#include <CGAL/Exact_predicates_exact_constructions_kernel.h>
typedef CGAL::Exact_predicates_exact_constructions_kernel Kernel; //精确谓词、精确构造的内核
typedef Kernel::Point_3 CGPoint3;

using namespace std;

int main()
{
    double x = 2.21231224, y = 3.321443645, z = 4.12335465;
    CGPoint3 pnt(x, y, z);
    cout << pnt << endl;

    //double x1 = pnt.x();
    double x1 = CGAL::to_double(pnt.x());
    cout << x1 << endl;

    //to_interval

    return 0;
}

在项目根目录上编写conanfile.txt

conanfile.txt即是conan管理包的说明文件。

[requires]
cgal/5.3

[generators]
cmake

使用Conan下载CGAL

# 在项目根目录下创建build目录
mkdir build

# 进入build目录
cd build

# 根据conanfile.txt下载CGAL
conan install ..
  # ..代表上一级目录，代表conanfile.txt所在位置

运行之后，conan就会将CGAL下载到本地。然后在build目录下生成了一些信息

  • conanbuildinfo.cmake这个是帮助cmake来找到conan所安装的包的（在这里就是CGAL与它的依赖包）

image.png

使用cmake来构建工程

一、在工程目录下创建一个CMakeLists.txt

# 工程名
project(cgalsamples-simple)
set(TARGET_NAME cgalsamples-simple)

# 把conan引入进来
include(${CMAKE_BINARY_DIR}/conanbuildinfo.cmake)
conan_basic_setup()

# 将此目录下的所有cpp、h、hpp文件列出来
file(GLOB_RECURSE SRC_FILES "src/*.cpp")
file(GLOB_RECURSE Headers_FILES "src/*.h" "src/*.hpp")
set(all_files ${SRC_FILES} ${Headers_FILES})

# 创建一个名为${TARGET_NAME}的可执行文件，代码有${all_files}
add_executable(${TARGET_NAME} ${all_files})
# 将conan中的包链接到可执行程序中
target_link_libraries(${TARGET_NAME} ${CONAN_LIBS})

二、使用CMake-GUI创建VS工程

  1. Where is the source code：选择CMakeLists.txt所在目录
  2. Where to build the binaries：选择build目录
  3. 点击Configure配置信息
    1. 选择生成器，即Visual Studio 15 2017
    2. 选择平台，x64

image.png

  1. 点击Finish

image.png

  1. 在点击一次Configure

image.png

  1. 点击Generate，开始生成工程

image.png

  1. 点击Open Project即可

三、编译

  1. 换成RelWithDebinfo

image.png

  1. 右键cgalsamples-simple设置为启动项

image.png

  1. 点击运行即可

image.png

附：conan下载的CGAL是什么编译器的？（遇到问题看这里）

看到这里，你有疑问，Conan怎么知道我们是要下载Visual Studio 15 2017、x64、RelWithDebInfo的编译版本。

你在使用conan安装CGAL的时候，执行了conan install ..命令，并没有跟具体的配置参数。
所以conan下载时，参考的是这个文件中的内容：C:\Users\2107\.conan\profiles\default
image.png
所以如果这个文件的配置参数与你的开发环境不同的话，那么你就会出各种错误。
没关系，你修改这个文件保存即可。

后语

Conan是挺不错的一个工具，希望它能稳定发展，降低C++的开发门槛。
Conan、CMake其实都是很简单的工具，不要畏惧。如果遇到问题，欢迎留言。
后续有时间会出CGAL+QT的例子。

笔者会在上面Github仓库上，慢慢更新关于Cpp几何相关的Demo，包括vcglib、CGAL、OCCT等等。有兴趣的，可以订阅一下。谢谢大家的支持，有问题也希望大家能够不吝赐教。