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    https://www.bilibili.com/video/BV1954y1v7tZ
    function (expression)

    OVER (
    PARTITION BY column
    ORDER BY column ASC/DESC
    ROWS […]
    )

    简单来说，窗口函数有以下功能：
    1）同时具有分组和排序的功能
    2）不减少原表的行数
    3）语法如下：
    <窗口函数> over (partition by <用于分组的列名> order by <用于排序的列名>)
    OVER: 必须有, 其他非必要

    PARTITION ( 分割) BY

    ROWS: 默认值: ROWS BETWEEN UNBOUNDED PRECEDING AND CURRENT ROW
    ROWS BETWEEN:
    unbounded preceding/ x preceding/ x following/current row

    AND unbounded following/ c preceding/ c following / current row

    function (expression)

    <窗口函数>的位置，可以放以下两种函数：
    1） 专用窗口函数，包括后面要讲到的rank, dense_rank, row_number等专用窗口函数。
    2） 聚合函数，如sum. avg, count, max, min等

    练习:
    https://www.windowfunctions.com/
    例子:
    https://zhuanlan.zhihu.com/p/92654574
    image.png
    专用窗口函数rank, dense_rank, row_number有什么区别呢？
    它们的区别我举个例子，你们一下就能看懂：

    1. select *,    
    2. rank() over (order by 成绩 desc) as ranking,    
    3. dense_rank() over (order by 成绩 desc) as dese_rank,    
    4. row_number() over (order by 成绩 desc) as row_num 
    5. from 班级表

    得到结果：
    image.png

    3.聚合函数作为窗口函数
    聚和窗口函数和上面提到的专用窗口函数用法完全相同，只需要把聚合函数写在窗口函数的位置即可，但是函数后面括号里面不能为空，需要指定聚合的列名。
    我们来看一下窗口函数是聚合函数时，会出来什么结果：

    1. select *,    
    2. sum(成绩) over (order by 学号) as current_sum,    
    3. avg(成绩) over (order by 学号) as current_avg,    
    4. count(成绩) over (order by 学号) as current_count,    
    5. max(成绩) over (order by 学号) as current_max,    
    6. min(成绩) over (order by 学号) as current_min 
    7. from 班级表

    得到结果：
    image.png