day88(8.16)

1. 数据流中的中位数

如何得到一个数据流中的中位数？如果从数据流中读出奇数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后位于中间的数值。如果从数据流中读出偶数个数值，那么中位数就是所有数值排序之后中间两个数的平均值。

例如，

[2,3,4] 的中位数是 3

[2,3] 的中位数是 (2 + 3) / 2 = 2.5

设计一个支持以下两种操作的数据结构：

• void addNum(int num) - 从数据流中添加一个整数到数据结构中。
• double findMedian() - 返回目前所有元素的中位数。 ``` 示例 1：

输入： [“MedianFinder”,”addNum”,”addNum”,”findMedian”,”addNum”,”findMedian”] [[],[1],[2],[],[3],[]] 输出：[null,null,null,1.50000,null,2.00000] 示例 2：

输入： [“MedianFinder”,”addNum”,”findMedian”,”addNum”,”findMedian”] [[],[2],[],[3],[]] 输出：[null,null,2.00000,null,2.50000]

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### 思路：
- 每一次添加数据后进行排序
- 这里存在的问题就是需要不停的扩容和排序会消耗大量时间。
```java
class MedianFinder {
    List<Integer> list;
    /** initialize your data structure here. */
    public MedianFinder() {
        list = new ArrayList<Integer>();
    }
    public void addNum(int num) {
        list.add(num);
        Collections.sort(list);
    }
    public double findMedian() {
        int length = list.size();
        if(length%2==0){
            return ((double)list.get(length/2-1)+(double)list.get(length/2))/2;
        }else{
            return list.get(length/2);
        }
    } 
}