http://www.jb51.net/article/41852.htm
http://blog.csdn.net/byywcsnd/article/details/78231429
http://blog.csdn.net/yicixing7/article/details/69403982
//pending未付款的订单，设置23小时55分过期。更改为取消订单（这里代金券使用期限是一天，所以不需要返回使用的代金券。如果代金券大于一天，需要调用取消订单接口，返回代金券）DB::table('Order')//->where('orderTime', '<',date('Y-m-d H:i:s', strtotime("-1 day"))) //一天前->where('orderTime', '<',date('Y-m-d H:i:s', strtotime("-23 hours -55 minutes")))//23小时55分前->where('memberId',$user->id)->where('orderState','pending')->update(['orderState' => 'cancelled']);
MySQL批量修改
本文由 简悦 SimpRead 转码， 原文地址 www.awaimai.com
mysql 更新语句很简单，更新一条数据的某个字段，一般这样写：
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field = 'other_value';
如果更新同一字段为同一个值，mysql 也很简单，修改下where即可：
UPDATE mytable SET myfield = 'value' WHERE other_field in ('other_values');
这里注意，other_values是一个逗号，分隔的字符串，如：1,2,3
那如果是 MySQL 批量修改不同的记录为不同的值呢？
1 常规方案
那如果修改多条数据为不同的值，可能很多人会这样写：
foreach ($display_order as $id => $ordinal) {
$sql = "UPDATE categories SET display_order = $ordinal WHERE id = $id";
mysql_query($sql);
}
即是循环一条一条的更新记录。
一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。
2 高效方案
那么能不能一条 sql 语句实现批量更新呢？
2.1 CASE WHEN
mysql 并没有提供直接的方法来实现批量更新，但是可以用点小技巧来实现。
UPDATE mytable SET
myfield = CASE id
WHEN 1 THEN 'value'
WHEN 2 THEN 'value'
WHEN 3 THEN 'value'
END
WHERE id IN (1,2,3)
这里使用了case when 这个小技巧来实现批量更新。
举个例子：
UPDATE categories SET
display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END
WHERE id IN (1,2,3)
这句 sql 的意思是，更新display_order 字段：
- 如果
id=1则display_order的值为3， - 如果
id=2则display_order的值为4， - 如果
id=3则display_order的值为5。
即是将条件语句写在了一起。
这里的where部分不影响代码的执行，但是会提高 sql 执行的效率。
确保 sql 语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。
3.2 更新多值
如果更新多个值的话，只需要稍加修改：
UPDATE categories SET
display_order = CASE id
WHEN 1 THEN 3
WHEN 2 THEN 4
WHEN 3 THEN 5
END,
title = CASE id
WHEN 1 THEN 'New Title 1'
WHEN 2 THEN 'New Title 2'
WHEN 3 THEN 'New Title 3'
END
WHERE id IN (1,2,3)
到这里，已经完成一条 mysql 语句更新多条记录了。
但是要在业务中运用，需要结合服务端语言。
3.3 封装成 PHP 函数
为提高可用性，我们考虑处理更全面的情况。
如下时需要更新的数据，我们要根据id和parent_id字段更新post表的内容。
其中，id的值会变，parent_id的值一样。
$data = [
['id' => 1, 'parent_id' => 100, 'title' => 'A', 'sort' => 1],
['id' => 2, 'parent_id' => 100, 'title' => 'A', 'sort' => 3],
['id' => 3, 'parent_id' => 100, 'title' => 'A', 'sort' => 5],
['id' => 4, 'parent_id' => 100, 'title' => 'B', 'sort' => 7],
['id' => 5, 'parent_id' => 101, 'title' => 'A', 'sort' => 9],
];
例如，我们想让parent_id为100、title为A的记录依据不同id批量更新：
echo batchUpdate($data, 'id', ['parent_id' => 100, 'title' => 'A']);
其中，batchUpdate()实现的 PHP 代码如下：
<?php
/**
* 批量更新函数
* @param $data array 待更新的数据，二维数组格式
* @param array $params array 值相同的条件，键值对应的一维数组
* @param string $field string 值不同的条件，默认为id
* @return bool|string
*/
function batchUpdate($data, $field, $params = [])
{
if (!is_array($data) || !$field || !is_array($params)) {
return false;
}
$updates = parseUpdate($data, $field);
$where = parseParams($params);
// 获取所有键名为$field列的值，值两边加上单引号，保存在$fields数组中
// array_column()函数需要PHP5.5.0+，如果小于这个版本，可以自己实现，
// 参考地址：http://php.net/manual/zh/function.array-column.php#118831
$fields = array_column($data, $field);
$fields = implode(',', array_map(function($value) {
return "'".$value."'";
}, $fields));
$sql = sprintf("UPDATE `%s` SET %s WHERE `%s` IN (%s) %s", 'post', $updates, $field, $fields, $where);
return $sql;
}
/**
* 将二维数组转换成CASE WHEN THEN的批量更新条件
* @param $data array 二维数组
* @param $field string 列名
* @return string sql语句
*/
function parseUpdate($data, $field)
{
$sql = '';
$keys = array_keys(current($data));
foreach ($keys as $column) {
$sql .= sprintf("`%s` = CASE `%s` \n", $column, $field);
foreach ($data as $line) {
$sql .= sprintf("WHEN '%s' THEN '%s' \n", $line[$field], $line[$column]);
}
$sql .= "END,";
}
return rtrim($sql, ',');
}
/**
* 解析where条件
* @param $params
* @return array|string
*/
function parseParams($params)
{
$where = [];
foreach ($params as $key => $value) {
$where[] = sprintf("`%s` = '%s'", $key, $value);
}
return $where ? ' AND ' . implode(' AND ', $where) : '';
}
得到这样一个批量更新的 SQL 语句：
UPDATE `post` SET `id` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '1'
WHEN '2' THEN '2'
WHEN '3' THEN '3'
WHEN '4' THEN '4'
WHEN '5' THEN '5'
END,`parent_id` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '100'
WHEN '2' THEN '100'
WHEN '3' THEN '100'
WHEN '4' THEN '100'
WHEN '5' THEN '101'
END,`title` = CASE `id`
WHEN '1' THEN 'A'
WHEN '2' THEN 'A'
WHEN '3' THEN 'A'
WHEN '4' THEN 'B'
WHEN '5' THEN 'A'
END,`sort` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '1'
WHEN '2' THEN '3'
WHEN '3' THEN '5'
WHEN '4' THEN '7'
WHEN '5' THEN '9'
END WHERE `id` IN ('1','2','3','4','5') AND `parent_id` = '100' AND `title` = 'A'
生成的 SQL 把所有的情况都列了出来。
不过因为有WHERE限定了条件，所以只有id为1、2、3这几条记录被更新。
如果只需要更新某一列，其他条件不限，那么传入的$data可以更简单：
$data = [
['id' => 1, 'sort' => 1],
['id' => 2, 'sort' => 3],
['id' => 3, 'sort' => 5],
];
echo batchUpdate($data, 'id');
这样的数据格式传入，就可以修改id从1~3的记录，将sort分别改为1、3、5。
得到 SQL 语句：
UPDATE `post` SET `id` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '1'
WHEN '2' THEN '2'
WHEN '3' THEN '3'
END,`sort` = CASE `id`
WHEN '1' THEN '1'
WHEN '2' THEN '3'
WHEN '3' THEN '5'
END WHERE `id` IN ('1','2','3')
这种情况更加简单高效。
参考资料：
« PHP 和 JavaScript 中奖概率算法 PHP 下载远程文件到指定目录 »
laravel 中实现
laravel中并没有case when现成的方法，需要自己实现。
https://www.jb51.net/article/126461.htm
laravel有批量一次性插入多条记录，却没有一次性按条件更新多条记录。
是否羡慕thinkphp的saveAll，是否羡慕ci的update_batch，但如此优雅的laravel怎么就没有类似的批量更新的方法呢？
高手在民间
Google了一下，发现stackoverflow（ https://stackoverflow.com/questions/26133977/laravel-bulk-update ）上已经有人写好了，但是并不能防止sql注入。
本篇文章，结合laravel的Eloquent做了调整，可有效防止sql注入。
<?php
namespace App\Models;
use DB;
use Illuminate\Database\Eloquent\Model;
/**
* 学生表模型
*/
class Students extends Model
{
protected $table = 'students';
//批量更新
public function updateBatch($multipleData = [])
{
try {
if (empty($multipleData)) {
throw new \Exception("数据不能为空");
}
$tableName = DB::getTablePrefix() . $this->getTable(); // 表名
$firstRow = current($multipleData);
$updateColumn = array_keys($firstRow);
// 默认以id为条件更新，如果没有ID则以第一个字段为条件
$referenceColumn = isset($firstRow['id']) ? 'id' : current($updateColumn);
unset($updateColumn[0]);
// 拼接sql语句
$updateSql = "UPDATE " . $tableName . " SET ";
$sets = [];
$bindings = [];
foreach ($updateColumn as $uColumn) {
$setSql = "`" . $uColumn . "` = CASE ";
foreach ($multipleData as $data) {
$setSql .= "WHEN `" . $referenceColumn . "` = ? THEN ? ";
$bindings[] = $data[$referenceColumn];
$bindings[] = $data[$uColumn];
}
$setSql .= "ELSE `" . $uColumn . "` END ";
$sets[] = $setSql;
}
$updateSql .= implode(', ', $sets);
$whereIn = collect($multipleData)->pluck($referenceColumn)->values()->all();
$bindings = array_merge($bindings, $whereIn);
$whereIn = rtrim(str_repeat('?,', count($whereIn)), ',');
$updateSql = rtrim($updateSql, ", ") . " WHERE `" . $referenceColumn . "` IN (" . $whereIn . ")";
// 传入预处理sql语句和对应绑定数据
return DB::update($updateSql, $bindings);
} catch (\Exception $e) {
return false;
}
}
}
可以根据自己的需求再做调整，下面是用法实例：
// 要批量更新的数组
$students = [
['id' => 1, 'name' => '张三', 'email' => 'zhansan@qq.com'],
['id' => 2, 'name' => '李四', 'email' => 'lisi@qq.com'],
];
// 批量更新
app(Students::class)->updateBatch($students);
生成的SQL语句如下：
UPDATE pre_students
SET NAME = CASE
WHEN id = 1 THEN
'张三'
WHEN id = 2 THEN
'李四'
ELSE
NAME
END,
email = CASE
WHEN id = 1 THEN
'zhansan@qq.com'
WHEN id = 2 THEN
'lisi@qq.com'
ELSE
email
END
WHERE
id IN (1, 2)
从成绩表中将总分和平均分存到学生表中
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需求
如下两张表 student（学生表）、score（测试成绩表）
现需要统计：2015-03-10 日之后，性别 age=1 的测试成绩的 总分 与 平均分。
要求：
使用一个 SQL 统计 score 表，将结果更新到 student 表的 score_sum 和 score_avg 字段中。
结果如图：
实现：
如果我们只需要更新一个字段，如只更新：score_sum，MYSQL 和 ORACLE 语法是一样的，在 set 后面跟一个子查询即可，如下：
UPDATE student D
SET D.score_sum =
(
SELECT
SUM(B.score)
FROM score B
WHERE B.studentId = D.id
AND b.examTime >= '2015-03-10'
GROUP BY B.studentId
)
WHERE D.id =
(
SELECT
E.id FROM
(
SELECT
DISTINCT a.studentId AS id
FROM score A
WHERE A.examTime >= '2015-03-10'
) E
WHERE E.id = D.id
)
AND d.age = 1;
现在我们需要同时更新 2 个字段，最不经过大脑思考的方法就是 “为每个 set 后面都跟一个子查询”，
假如我们要 set 十个字段或者更多字段呢？很显然，这样在性能上是很不合适的方法。
同时更新多个字段在 MYSQL 和 ORACLE 中的方法是不一样，MYSQL 需要连接表，ORACLE 使用 set(…) 即可
（看了下面的 SQL 你会发现，还是 ORACLE 简单易用、易懂）
1) MYSQL 实现我们最终的需求，语句如下：
UPDATE student D
LEFT JOIN (SELECT
B.studentId,
SUM(B.score) AS s_sum,
ROUND(AVG(B.score),1) AS s_avg
FROM score B
WHERE b.examTime >= '2015-03-10'
GROUP BY B.studentId) C
ON (C.studentId = D.id)
SET D.score_sum = c.s_sum,
D.score_avg = c.s_avg
WHERE D.id =
(
SELECT
E.id FROM
(
SELECT
DISTINCT a.studentId AS id
FROM score A
WHERE A.examTime >= '2015-03-10'
) E
WHERE E.id = D.id
)
AND d.age = 1;
2) ORACLE 实现我们最终的需求，语句如下：
UPDATE student D
SET (D.score_sum, D.score_avg) = (
SELECT
SUM(B.score) AS s_sum,
ROUND(AVG(B.score),1) AS s_avg
FROM score B
WHERE b.examTime >= '2015-03-10'
AND B.studentId = D.id
GROUP BY B.studentId
)
WHERE D.id =
(
SELECT
E.id FROM
(
SELECT
DISTINCT a.studentId AS id
FROM score A
WHERE A.examTime >= '2015-03-10'
) E
WHERE E.id = D.id
)
AND d.age = 1;
本文中用到的 2 个知识点：
1、更新多条记录，每条记录不同值。
2、同时更新多个字段的方法。
===== 将 age = 1 并且没有测试成绩的同学给予默认值 0，调整 SQL 如下 =====
UPDATE student D
LEFT JOIN (SELECT
B.studentId,
SUM(B.score) AS s_sum,
ROUND(AVG(B.score),1) AS s_avg
FROM score B
WHERE b.examTime >= '2015-03-10'
GROUP BY B.studentId) C
ON (C.studentId = D.id)
SET D.score_sum = IFNULL(c.s_sum,0),
D.score_avg = IFNULL(c.s_avg,0)
WHERE D.id =
(
SELECT
E.id FROM
(
SELECT
DISTINCT a.studentId AS id
FROM score A
##WHERE A.examTime >= '2015-03-10'
) E
WHERE E.id = D.id
)
AND d.age = 1;
结果如下：
Test SQL
/*
SQLyog Ultimate v10.00 Beta1
MySQL - 5.5.28 : Database - test
*********************************************************************
*/
/*!40101 SET NAMES utf8 */;
/*!40101 SET SQL_MODE=''*/;
/*!40014 SET @OLD_UNIQUE_CHECKS=@@UNIQUE_CHECKS, UNIQUE_CHECKS=0 */;
/*!40014 SET @OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS=@@FOREIGN_KEY_CHECKS, FOREIGN_KEY_CHECKS=0 */;
/*!40101 SET @OLD_SQL_MODE=@@SQL_MODE, SQL_MODE='NO_AUTO_VALUE_ON_ZERO' */;
/*!40111 SET @OLD_SQL_NOTES=@@SQL_NOTES, SQL_NOTES=0 */;
CREATE DATABASE /*!32312 IF NOT EXISTS*/`test` /*!40100 DEFAULT CHARACTER SET utf8 */;
USE `test`;
/*Table structure for table `score` */
DROP TABLE IF EXISTS `score`;
CREATE TABLE `score` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`studentId` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '学员ID',
`subjectName` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '科目名称',
`score` float DEFAULT NULL COMMENT '考试成绩',
`examTime` datetime DEFAULT NULL COMMENT '考试时间',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=25 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `score` */
insert into `score`(`id`,`studentId`,`subjectName`,`score`,`examTime`) values (1,1,'语文',70,'2015-02-26 18:11:39'),(2,1,'数学',80,'2015-03-26 18:11:50'),(3,1,'英语',76,'2015-04-26 18:11:56'),(4,1,'历史',96,'2015-05-26 18:12:02'),(5,2,'语文\r\n数学\r\n英语\r\n历史\r\n语文',84,'2015-02-26 18:11:39'),(6,2,'数学',56,'2015-03-26 18:11:50'),(7,2,'英语',86,'2015-04-26 18:11:56'),(8,2,'历史',45,'2015-05-26 18:12:02'),(9,3,'语文',87,'2015-02-26 18:11:39'),(10,3,'数学',98,'2015-03-26 18:11:50'),(11,3,'英语',67,'2015-04-26 18:11:56'),(12,3,'历史',86,'2015-05-26 18:12:02'),(13,4,'语文',97,'2015-02-26 18:11:39'),(14,4,'数学',68,'2015-03-26 18:11:50'),(15,4,'英语',79,'2015-04-26 18:11:56'),(16,4,'历史',83,'2015-05-26 18:12:02'),(17,5,'语文',92,'2015-02-26 18:11:39'),(18,5,'数学',93,'2015-03-26 18:11:50'),(19,5,'英语',65,'2015-04-26 18:11:56'),(20,5,'历史',88,'2015-05-26 18:12:02'),(21,6,'语文',87,'2015-01-05 18:48:48'),(22,6,'数学',67,'2015-01-05 18:48:48'),(23,6,'英语',99,'2015-01-05 18:48:48'),(24,6,'历史',88,'2015-01-05 18:48:48');
/*Table structure for table `student` */
DROP TABLE IF EXISTS `student`;
CREATE TABLE `student` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT COMMENT 'ID',
`name` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '姓名',
`score_sum` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '总成绩',
`score_avg` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '平均成绩',
`age` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '1男0女',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=7 DEFAULT CHARSET=utf8;
/*Data for the table `student` */
insert into `student`(`id`,`name`,`score_sum`,`score_avg`,`age`) values (1,'小明','252','84',1),(2,'小王','187','62.3',1),(3,'莉莉','','',0),(4,'柱子','230','76.7',1),(5,'大毛','','',0),(6,'亮子','0','0',1);
/*!40101 SET SQL_MODE=@OLD_SQL_MODE */;
/*!40014 SET FOREIGN_KEY_CHECKS=@OLD_FOREIGN_KEY_CHECKS */;
/*!40014 SET UNIQUE_CHECKS=@OLD_UNIQUE_CHECKS */;
/*!40111 SET SQL_NOTES=@OLD_SQL_NOTES */;
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