学习目标
- 秒杀业务分析
- 秒杀商品压入Redis缓存
- Spring定时任务了解-定时将秒杀商品存入到Redis中
- 秒杀商品频道页实现-秒杀商品列表页
- 秒杀商品详情页实现
- 下单实现(普通下单)
- 多线程异步抢单实现-队列削峰
1 秒杀业务分析
1.1 需求分析
所谓“秒杀”,就是网络卖家发布一些超低价格的商品,所有买家在同一时间网上抢购的一种销售方式。通俗一点讲就是网络商家为促销等目的组织的网上限时抢购活动。由于商品价格低廉,往往一上架就被抢购一空,有时只用一秒钟。
秒杀商品通常有两种限制:库存限制、时间限制。
需求:(1)录入秒杀商品数据,主要包括:商品标题、原价、秒杀价、商品图片、介绍、秒杀时段等信息
(2)秒杀频道首页列出秒杀商品(进行中的)点击秒杀商品图片跳转到秒杀商品详细页。
(3)商品详细页显示秒杀商品信息,点击立即抢购实现秒杀下单,下单时扣减库存。当库存为0或不在活动期范围内时无法秒杀。
(4)秒杀下单成功,直接跳转到支付页面(微信扫码),支付成功,跳转到成功页,填写收货地址、电话、收件人等信息,完成订单。
(5)当用户秒杀下单5分钟内未支付,取消预订单,调用微信支付的关闭订单接口,恢复库存。
1.2 表结构说明
秒杀商品信息表
秒杀订单表CREATE TABLE `tb_seckill_goods` (
`id` bigint(20) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`sup_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'spu ID',
`sku_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT 'sku ID',
`name` varchar(100) DEFAULT NULL COMMENT '标题',
`small_pic` varchar(150) DEFAULT NULL COMMENT '商品图片',
`price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '原价格',
`cost_price` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '秒杀价格',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '添加日期',
`check_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '审核日期',
`status` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '审核状态,0未审核,1审核通过,2审核不通过',
`start_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '开始时间',
`end_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '结束时间',
`num` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '秒杀商品数',
`stock_count` int(11) DEFAULT NULL COMMENT '剩余库存数',
`introduction` varchar(2000) DEFAULT NULL COMMENT '描述',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=4 DEFAULT CHARSET=utf8;
CREATE TABLE `tb_seckill_order` (
`id` bigint(20) NOT NULL COMMENT '主键',
`seckill_id` bigint(20) DEFAULT NULL COMMENT '秒杀商品ID',
`money` decimal(10,2) DEFAULT NULL COMMENT '支付金额',
`user_id` varchar(50) DEFAULT NULL COMMENT '用户',
`create_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '创建时间',
`pay_time` datetime DEFAULT NULL COMMENT '支付时间',
`status` char(1) DEFAULT NULL COMMENT '状态,0未支付,1已支付',
`receiver_address` varchar(200) DEFAULT NULL COMMENT '收货人地址',
`receiver_mobile` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货人电话',
`receiver` varchar(20) DEFAULT NULL COMMENT '收货人',
`transaction_id` varchar(30) DEFAULT NULL COMMENT '交易流水',
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;
1.3 秒杀需求分析
秒杀技术实现核心思想是运用缓存减少数据库瞬间的访问压力!读取商品详细信息时运用缓存,当用户点击抢购时减少缓存中的库存数量,当库存数为0时或活动期结束时,同步到数据库。 产生的秒杀预订单也不会立刻写到数据库中,而是先写到缓存,当用户付款成功后再写入数据库。
当然,上面实现的思路只是一种最简单的方式,并未考虑其中一些问题,例如并发状况容易产生的问题。我们看看下面这张思路更严谨的图:
2 秒杀商品压入缓存
我们这里秒杀商品列表和秒杀商品详情都是从Redis中取出来的,所以我们首先要将符合参与秒杀的商品定时查询出来,并将数据存入到Redis缓存中。
数据存储类型我们可以选择Hash类型。
秒杀分页列表这里可以通过获取redisTemplate.boundHashOps(key).values()获取结果数据。
秒杀商品详情,可以通过redisTemplate.boundHashOps(key).get(key)获取详情。2.1 秒杀服务工程
我们将商品数据压入到Reids缓存,可以在秒杀工程的服务工程中完成,可以按照如下步骤实现:
我们首先搭建一个秒杀服务工程,然后按照上面步骤实现。1.查询活动没结束的所有秒杀商品
1)状态必须为审核通过 status=1
2)商品库存个数>0
3)活动没有结束 endTime>=now()
4)在Redis中没有该商品的缓存
5)执行查询获取对应的结果集
2.将活动没有结束的秒杀商品入库
搭建changgou-service-seckill,作为秒杀工程的服务提供工程。
(1)pom.xml依赖
pom.xml
(2) application.yml配置<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?>
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<parent>
<artifactId>changgou-service</artifactId>
<groupId>com.changgou</groupId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</parent>
<modelVersion>4.0.0</modelVersion>
<description>秒杀微服务</description>
<artifactId>changgou-service-seckill</artifactId>
<dependencies>
<dependency>
<groupId>com.changgou</groupId>
<artifactId>changgou-service-seckill-api</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
<dependency>
<groupId>com.changgou</groupId>
<artifactId>changgou-core-controller</artifactId>
<version>1.0-SNAPSHOT</version>
</dependency>
</dependencies>
</project>
(3) 导入生成文件server:
port: 18093
spring:
application:
name: seckill
datasource:
driver-class-name: com.mysql.jdbc.Driver
url: jdbc:mysql://192.168.211.132:3306/changgou_seckill?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&serverTimezone=UTC
username: root
password: 123456
rabbitmq:
host: 192.168.211.132 #mq的服务器地址
username: guest #账号
password: guest #密码
main:
allow-bean-definition-overriding: true
eureka:
client:
service-url:
defaultZone: http://127.0.0.1:7001/eureka
instance:
prefer-ip-address: true
feign:
hystrix:
enabled: true
#hystrix 配置
hystrix:
command:
default:
execution:
timeout:
#如果enabled设置为false,则请求超时交给ribbon控制
enabled: true
isolation:
thread:
timeoutInMilliseconds: 10000
strategy: SEMAPHORE
将生成的Dao文件和Pojo文件导入到工程中,如下图:
(4) 启动类配置@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableFeignClients
@MapperScan(basePackages = {"com.changgou.seckill.dao"})
@EnableScheduling
public class SeckillApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SeckillApplication.class,args);
}
@Bean
public IdWorker idWorker(){
return new IdWorker(1,1);
}
}
2.2 定时任务
一会儿我们采用Spring的定时任务定时将符合参与秒杀的商品查询出来再存入到Redis缓存,所以这里需要使用到定时任务。
这里我们了解下定时任务相关的配置,配置步骤如下:1)在定时任务类的指定方法上加上@Scheduled开启定时任务
2)定时任务表达式:使用cron属性来配置定时任务执行时间
2.2.1 定时任务方法配置
创建com.changgou.seckill.timer.SeckillGoodsPushTask类,并在类中加上定时任务执行方法,代码如下:@Component
public class SeckillGoodsPushTask {
/****
* 每30秒执行一次
*/
@Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")
public void loadGoodsPushRedis(){
System.out.println("task demo");
}
}
2.2.2 定时任务常用时间表达式
CronTrigger配置完整格式为: [秒][分] [小时][日] [月][周] [年]
序号 | 说明 | 是否必填 | 允许填写的值 | 允许的通配符 |
---|---|---|---|---|
1 | 秒 | 是 | 0-59 | , - * / |
2 | 分 | 是 | 0-59 | , - * / |
3 | 小时 | 是 | 0-23 | , - * / |
4 | 日 | 是 | 1-31 | , - * ? / L W |
5 | 月 | 是 | 1-12或JAN-DEC | , - * / |
6 | 周 | 是 | 1-7或SUN-SAT | , - * ? / L W |
7 | 年 | 否 | empty 或1970-2099 | , - * / |
使用说明:
通配符说明:
* 表示所有值. 例如:在分的字段上设置 "*",表示每一分钟都会触发。
? 表示不指定值。使用的场景为不需要关心当前设置这个字段的值。
例如:要在每月的10号触发一个操作,但不关心是周几,所以需要周位置的那个字段设置为"?" 具体设置为 0 0 0 10 * ?
- 表示区间。例如 在小时上设置 "10-12",表示 10,11,12点都会触发。
, 表示指定多个值,例如在周字段上设置 "MON,WED,FRI" 表示周一,周三和周五触发 12,14,19
/ 用于递增触发。如在秒上面设置"5/15" 表示从5秒开始,每增15秒触发(5,20,35,50)。 在月字段上设置'1/3'所示每月1号开始,每隔三天触发一次。
L 表示最后的意思。在日字段设置上,表示当月的最后一天(依据当前月份,如果是二月还会依据是否是润年[leap]), 在周字段上表示星期六,相当于"7"或"SAT"。如果在"L"前加上数字,则表示该数据的最后一个。例如在周字段上设置"6L"这样的格式,则表示“本月最后一个星期五"
W 表示离指定日期的最近那个工作日(周一至周五). 例如在日字段上设置"15W",表示离每月15号最近的那个工作日触发。如果15号正好是周六,则找最近的周五(14号)触发, 如果15号是周未,则找最近的下周一(16号)触发.如果15号正好在工作日(周一至周五),则就在该天触发。如果指定格式为 "1W",它则表示每月1号往后最近的工作日触发。如果1号正是周六,则将在3号下周一触发。(注,"W"前只能设置具体的数字,不允许区间"-").
# 序号(表示每月的第几个周几),例如在周字段上设置"6#3"表示在每月的第三个周六.注意如果指定"#5",正好第五周没有周六,则不会触发该配置(用在母亲节和父亲节再合适不过了) ;
常用表达式
0 0 10,14,16 * * ? 每天上午10点,下午2点,4点
0 0/30 9-17 * * ? 朝九晚五工作时间内每半小时
0 0 12 ? * WED 表示每个星期三中午12点
"0 0 12 * * ?" 每天中午12点触发
"0 15 10 ? * *" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ?" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ? *" 每天上午10:15触发
"0 15 10 * * ? 2005" 2005年的每天上午10:15触发
"0 * 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:59期间的每1分钟触发
"0 0/5 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:55期间的每5分钟触发
"0 0/5 14,18 * * ?" 在每天下午2点到2:55期间和下午6点到6:55期间的每5分钟触发
"0 0-5 14 * * ?" 在每天下午2点到下午2:05期间的每1分钟触发
"0 10,44 14 ? 3 WED" 每年三月的星期三的下午2:10和2:44触发
"0 15 10 ? * MON-FRI" 周一至周五的上午10:15触发
"0 15 10 15 * ?" 每月15日上午10:15触发
"0 15 10 L * ?" 每月最后一日的上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6L" 每月的最后一个星期五上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6L 2002-2005" 2002年至2005年的每月的最后一个星期五上午10:15触发
"0 15 10 ? * 6#3" 每月的第三个星期五上午10:15触发
2.3 秒杀商品压入缓存实现
2.3.1 数据检索条件分析
按照2.1中的几个步骤实现将秒杀商品从数据库中查询出来,并存入到Redis缓存
1.查询活动没结束的所有秒杀商品
1)计算秒杀时间段
2)状态必须为审核通过 status=1
3)商品库存个数>0
4)活动没有结束 endTime>=now()
5)在Redis中没有该商品的缓存
6)执行查询获取对应的结果集
2.将活动没有结束的秒杀商品入库
上面这里会涉及到时间操作,所以这里提前准备了一个时间工具包DateUtil。
2.3.2 时间菜单分析
我们将商品数据从数据库中查询出来,并存入Redis缓存,但页面每次显示的时候,只显示当前正在秒杀以及往后延时2个小时、4个小时、6个小时、8个小时的秒杀商品数据。我们要做的第一个事是计算出秒杀时间菜单,这个菜单是从后台获取的。
这个时间菜单的计算我们来分析下,可以先求出当前时间的凌晨,然后每2个小时后作为下一个抢购的开始时间,这样可以分出12个抢购时间段,如下:
00:00-02:00
02:00-04:00
04:00-06:00
06:00-08:00
08:00-10:00
10:00-12:00
12:00-14:00
14:00-16:00
16:00-18:00
18:00-20:00
20:00-22:00
22:00-00:00
而现实的菜单只需要计算出当前时间在哪个时间段范围,该时间段范围就属于正在秒杀的时间段,而后面即将开始的秒杀时间段的计算也就出来了,可以在当前时间段基础之上+2小时、+4小时、+6小时、+8小时。
关于时间菜单的运算,在给出的DateUtil包里已经实现,从讲义中获取工具类,copy到通用工程里面,代码如下:
/***
* 获取时间菜单
* @return
*/
public static List<Date> getDateMenus(){
//定义一个List<Date>集合,存储所有时间段
List<Date> dates = getDates(12);
//判断当前时间属于哪个时间范围
Date now = new Date();
for (Date cdate : dates) {
//开始时间<=当前时间<开始时间+2小时
if(cdate.getTime()<=now.getTime() && now.getTime()<addDateHour(cdate,2).getTime()){
now = cdate;
break;
}
}
//当前需要显示的时间菜单
List<Date> dateMenus = new ArrayList<Date>();
for (int i = 0; i <5 ; i++) {
dateMenus.add(addDateHour(now,i*2));
}
return dateMenus;
}
/***
* 指定时间往后N个时间间隔
* @param hours
* @return
*/
public static List<Date> getDates(int hours) {
List<Date> dates = new ArrayList<Date>();
//循环12次
Date date = toDayStartHour(new Date()); //凌晨
for (int i = 0; i <hours ; i++) {
//每次递增2小时,将每次递增的时间存入到List<Date>集合中
dates.add(addDateHour(date,i*2));
}
return dates;
}
2.3.3 创建常量类便于使用
在changgou-common工程中创建如下的的常量类,便于使用
package entity;
/**
* 描述
*
* @author www.itheima.com
* @version 1.0
* @package entity *
* @since 1.0
*/
public class SystemConstants {
/**
* 秒杀商品存储到前缀的KEY
*/
public static final String SEC_KILL_GOODS_PREFIX="SeckillGoods_";
/**
* 存储域订单的hash的大key
*/
public static final String SEC_KILL_ORDER_KEY="SeckillOrder";
/**
* 用户排队的队列的KEY
*/
public static final String SEC_KILL_USER_QUEUE_KEY="SeckillOrderQueue";
/**
* 用户排队标识的key (用于存储 谁 买了什么商品 以及抢单的状态)
*/
public static final String SEC_KILL_USER_STATUS_KEY = "UserQueueStatus";
/**
* 用于防止重复排队的hash的key 的值
*/
public static final String SEC_KILL_QUEUE_REPEAT_KEY="UserQueueCount";
/**
* 防止超卖的问题的 队列的key
*/
public static final String SEC_KILL_CHAOMAI_LIST_KEY_PREFIX="SeckillGoodsCountList_";
/**
* 所有的商品计数的大的key(用于存储所有的 商品 对应的 库存 数据)
*
* bigkey field1(商品ID 1) value(库存数2)
* field1(商品ID 2) value(库存数5)
*/
public static final String SECK_KILL_GOODS_COUNT_KEY = "SeckillGoodsCount";
}
2.3.4 查询秒杀商品导入Reids
我们可以写个定时任务,查询从当前时间开始,往后延续4个时间菜单间隔,也就是一共只查询5个时间段抢购商品数据,并压入缓存,实现代码如下:
修改SeckillGoodsPushTask的loadGoodsPushRedis方法,代码如下:
@Component
public class SeckillGoodsPushTask {
@Autowired
private SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/****
* 定时任务方法
* 0/30 * * * * ?:从每分钟的第0秒开始执行,每过30秒执行一次
*/
@Scheduled(cron = "0/30 * * * * ?")
public void loadGoodsPushRedis(){
//获取时间段集合
List<Date> dateMenus = DateUtil.getDateMenus();
//循环时间段
for (Date startTime : dateMenus) {
// namespace = SeckillGoods_20195712
String extName = DateUtil.data2str(startTime,DateUtil.PATTERN_YYYYMMDDHH);
//根据时间段数据查询对应的秒杀商品数据
Example example = new Example(SeckillGoods.class);
Example.Criteria criteria = example.createCriteria();
// 1)商品必须审核通过 status=1
criteria.andEqualTo("status","1");
// 2)库存>0
criteria.andGreaterThan("stockCount",0);
// 3)开始时间<=活动开始时间
criteria.andGreaterThanOrEqualTo("startTime",startTime);
// 4)活动结束时间<开始时间+2小时
criteria.andLessThan("endTime", DateUtil.addDateHour(startTime,2));
// 5)排除之前已经加载到Redis缓存中的商品数据
Set keys = redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_GOODS_PREFIX+ extName).keys();
if(keys!=null && keys.size()>0){
criteria.andNotIn("id",keys);
}
//查询数据
List<SeckillGoods> seckillGoods = seckillGoodsMapper.selectByExample(example);
//将秒杀商品数据存入到Redis缓存
for (SeckillGoods seckillGood : seckillGoods) {
redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_GOODS_PREFIX+ extName).put(seckillGood.getId(),seckillGood);
redisTemplate.expireAt(SystemConstants.SEC_KILL_GOODS_PREFIX+ extName,DateUtil.addDateHour(startTime, 2));
}
}
}
}
Redis数据如下:
设置redis的序列化机制:
@SpringBootApplication
@EnableEurekaClient
@EnableScheduling//开启定时任务 spring task
@MapperScan(basePackages = "com.changgou.*.dao")
public class SeckillApplication {
public static void main(String[] args) {
SpringApplication.run(SeckillApplication.class,args);
}
@Bean
public RedisTemplate<Object, Object> redisTemplate(
RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) throws UnknownHostException {
RedisTemplate<Object, Object> template = new RedisTemplate<>();
//使用序列化机制为字符串 key的序列化机制
template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
return template;
}
}
3 秒杀频道页
秒杀频道首页,显示正在秒杀的和未开始秒杀的商品(已经开始或者还没开始,未结束的秒杀商品)
3.1 秒杀时间菜单
如上图,时间菜单需要根据当前时间动态加载,时间菜单的计算上面功能中已经实现,在DateUtil工具包中。我们只需要将时间菜单获取,然后响应到页面,页面根据对应的数据显示即可。
创建com.changgou.seckill.controller.SeckillGoodsController,并添加菜单获取方法,代码如下:
@RestController
@CrossOrigin
@RequestMapping(value = "/seckillGoods")
public class SeckillGoodsController {
/*****
* 获取时间菜单
* URLL:/seckill/goods/menus
*/
@RequestMapping(value = "/menus")
public List<Date> dateMenus(){
return DateUtil.getDateMenus();
}
}
使用Postman测试,效果如下:
http://localhost:18084/seckill/goods/menus
3.2 秒杀频道页
秒杀频道页是指将对应时区的秒杀商品从Reids缓存中查询出来,并到页面显示。对应时区秒杀商品存储的时候以Hash类型进行了存储,key=SeckillGoods_2019010112,value=每个商品详情。
每次用户在前端点击对应时间菜单的时候,可以将时间菜单的开始时间以yyyyMMddHH格式提交到后台,后台根据时间格式查询出对应时区秒杀商品信息。
3.2.1 业务层
创建com.changgou.seckill.service.SeckillGoodsService,添加根据时区查询秒杀商品的方法,代码如下:
public interface SeckillGoodsService {
/***
* 获取指定时间对应的秒杀商品列表
* @param key
*/
List<SeckillGoods> list(String key);
}
创建com.changgou.seckill.service.impl.SeckillGoodsServiceImpl,实现根据时区查询秒杀商品的方法,代码如下:
@Service
public class SeckillGoodsServiceImpl implements SeckillGoodsService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/***
* Redis中根据Key获取秒杀商品列表
* @param key
* @return
*/
@Override
public List<SeckillGoods> list(String key) {
return redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_GOODS_PREFIX+key).values();
}
}
3.2.2 控制层
修改com.changgou.seckill.controller.SeckillGoodsController,并添加秒杀商品查询方法,代码如下:
@Autowired
private SeckillGoodsService seckillGoodsService;
/****
* URL:/seckill/goods/list
* 对应时间段秒杀商品集合查询
* 调用Service查询数据
* @param time:2019050716
*/
@RequestMapping(value = "/list")
public List<SeckillGoods> list(String time){
//调用Service查询数据
return seckillGoodsService.list(time);
}
使用Postman测试,效果如下:
http://localhost:18084/seckill/goods/list?time=2019052414
4 秒杀详情页
通过秒杀频道页点击请购按钮,会跳转到商品秒杀详情页,秒杀详情页需要根据商品ID查询商品详情,我们可以在频道页点击秒杀抢购的时候将ID一起传到后台,然后根据ID去Redis中查询详情信息。
4.1 业务层
修改com.changgou.seckill.service.SeckillGoodsService,添加如下方法实现查询秒杀商品详情,代码如下:
/****
* 根据ID查询商品详情
* @param time:时间区间
* @param id:商品ID
*/
SeckillGoods one(String time,Long id);
修改com.changgou.seckill.service.impl.SeckillGoodsServiceImpl,添加查询秒杀商品详情,代码如下:
/****
* 根据商品ID查询商品详情
* @param time:时间区间
* @param id:商品ID
* @return
*/
@Override
public SeckillGoods one(String time, Long id) {
return (SeckillGoods) redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_GOODS_PREFIX+time).get(id);
}
4.2 控制层
修改com.changgou.seckill.controller.SeckillGoodsController,添加如下方法实现查询秒杀商品详情,代码如下:
/****
* URL:/seckill/goods/one
* 根据ID查询商品详情
* 调用Service查询商品详情
* @param time
* @param id
*/
@RequestMapping(value = "/one")
public SeckillGoods one(String time,Long id){
//调用Service查询商品详情
return seckillGoodsService.one(time,id);
}
使用Postman测试,效果如下:
http://localhost:18084/seckill/goods/one?id=1131814843662340096&time=2019052414
5 下单实现
用户下单,从控制层->Service层->Dao层,所以我们先把dao创建好,再创建service层,再创建控制层。
用户下单,为了提升下单速度,我们将订单数据存入到Redis缓存中,如果用户支付了,则将Reids缓存中的订单存入到MySQL中,并清空Redis缓存中的订单。
5.1 业务层
创建com.changgou.seckill.service.SeckillOrderService,并在接口中增加下单方法,代码如下:
public interface SeckillOrderService {
/***
* 添加秒杀订单
* @param id:商品ID
* @param time:商品秒杀开始时间
* @param username:用户登录名
* @return
*/
Boolean add(Long id, String time, String username);
}
创建com.changgou.seckill.service.impl.SeckillOrderServiceImpl实现类,并在类中添加下单实现方法,代码如下:
@Service
public class SeckillOrderServiceImpl implements SeckillOrderService {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;
@Autowired
private IdWorker idWorker;
/****
* 添加订单
* @param id
* @param time
* @param username
*/
@Override
public Boolean add(Long id, String time, String username){
//获取商品数据
SeckillGoods goods = (SeckillGoods) redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_GOODS_PREFIX+ time).get(id);
//如果没有库存,则直接抛出异常
if(goods==null || goods.getStockCount()<=0){
throw new RuntimeException("已售罄!");
}
//如果有库存,则创建秒杀商品订单
SeckillOrder seckillOrder = new SeckillOrder();
seckillOrder.setId(idWorker.nextId());
seckillOrder.setSeckillId(id);
seckillOrder.setMoney(goods.getCostPrice());
seckillOrder.setUserId(username);
seckillOrder.setCreateTime(new Date());
seckillOrder.setStatus("0");
//将秒杀订单存入到Redis中
redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_ORDER_KEY).put(username,seckillOrder);
//库存减少
goods.setStockCount(goods.getStockCount()-1);
//判断当前商品是否还有库存
if(goods.getStockCount()<=0){
//并且将商品数据同步到MySQL中
seckillGoodsMapper.updateByPrimaryKeySelective(goods);
//如果没有库存,则清空Redis缓存中该商品
redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_GOODS_PREFIX + time).delete(id);
}else{
//如果有库存,则直数据重置到Reids中
redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_ORDER_KEY + time).put(id,goods);
}
return true;
}
}
5.2 控制层
创建com.changgou.seckill.controller.SeckillOrderController,添加下单方法,代码如下:
@RestController
@CrossOrigin
@RequestMapping(value = "/seckill/order")
public class SeckillOrderController {
@Autowired
private SeckillOrderService seckillOrderService;
/****
* URL:/seckill/order/add
* 添加订单
* 调用Service增加订单
* 匿名访问:anonymousUser
* @param time
* @param id
*/
@RequestMapping(value = "/add")
public Result add(String time, Long id){
try {
//用户登录名
String username = "zhangsan";
//调用Service增加订单
Boolean bo = seckillOrderService.add(id, time, username);
if(bo){
//抢单成功
return new Result(true,StatusCode.OK,"抢单成功!");
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
return new Result(true,StatusCode.ERROR,"服务器繁忙,请稍后再试");
}
}
问题分析:
上述功能完成了秒杀抢单操作,但没有解决并发相关的问题,例如并发、超卖现象,这块甚至有可能产生雪崩问题。
6 多线程抢单
6.1 实现思路分析
在审视秒杀中,操作一般都是比较复杂的,而且并发量特别高,比如,检查当前账号操作是否已经秒杀过该商品,检查该账号是否存在存在刷单行为,记录用户操作日志等。
下订单这里,我们一般采用多线程下单,但多线程中我们又需要保证用户抢单的公平性,也就是先抢先下单。我们可以这样实现,用户进入秒杀抢单,如果用户复合抢单资格,只需要记录用户抢单数据,存入队列,多线程从队列中进行消费即可,存入队列采用左压,多线程下单采用右取的方式。
6.2 异步实现
要想使用Spring的异步操作,需要先开启异步操作,用@EnableAsync
注解开启,然后在对应的异步方法上添加注解@Async
即可。
创建com.changgou.seckill.task.MultiThreadingCreateOrder类,在类中创建一个createOrder方法,并在方法上添加@Async
,代码如下:
@Component
public class MultiThreadingCreateOrder {
/***
* 多线程下单操作
*/
@Async
public void createOrder(){
try {
System.out.println("准备执行....");
Thread.sleep(20000);
System.out.println("开始执行....");
} catch (InterruptedException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
上面createOrder方法进行了休眠阻塞操作,我们在下单的方法调用createOrder方法,如果下单的方法没有阻塞,继续执行,说明属于异步操作,如果阻塞了,说明没有执行异步操作。
在com.changgou.config目录下创建类,增加线程的配置:
@Configuration
//启用异步处理
public class AsyncConfig implements AsyncConfigurer {
@Nullable
@Override
public Executor getAsyncExecutor() {
//定义线程池
ThreadPoolTaskExecutor taskExecutor = new ThreadPoolTaskExecutor();
//核心线程数
taskExecutor.setCorePoolSize(20);// 默认是8个。
//线程池最大线程数
taskExecutor.setMaxPoolSize(40); //设置线程池最大线程数 如果超过次数,则拒绝执行。该值可以根据业务自行设置
//线程队列最大线程数
taskExecutor.setQueueCapacity(10);//线程队列最大线程数
//初始化
taskExecutor.initialize();
return taskExecutor;
}
}
修改秒杀抢单SeckillOrderServiceImpl代码,注入MultiThreadingCreateOrder,并调用createOrder方法,代码如下:
使用Postman测试如下:
http://localhost:18084/seckill/order/add?id=1131814847898587136&time=2019052510
6.3 多线程抢单
用户每次下单的时候,我们都让他们先进行排队,然后采用多线程的方式创建订单,排队我们可以采用Redis的队列实现,多线程下单我们可以采用Spring的异步实现。
6.3.1 多线程下单
代码如下:
上图代码如下:
@Component
public class MultiThreadingCreateOrder {
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
@Autowired
private SeckillGoodsMapper seckillGoodsMapper;
@Autowired
private IdWorker idWorker;
/***
* 多线程下单操作
*/
@Async
public void createOrder(){
try {
//时间区间
String time = "2019052510";
//用户登录名
String username="szitheima";
//用户抢购商品
Long id = 1131814847898587136L;
//获取商品数据
SeckillGoods goods = (SeckillGoods) redisTemplate.boundHashOps("SeckillGoods_" + time).get(id);
//如果没有库存,则直接抛出异常
if(goods==null || goods.getStockCount()<=0){
throw new RuntimeException("已售罄!");
}
//如果有库存,则创建秒杀商品订单
SeckillOrder seckillOrder = new SeckillOrder();
seckillOrder.setId(idWorker.nextId());
seckillOrder.setSeckillId(id);
seckillOrder.setMoney(goods.getCostPrice());
seckillOrder.setUserId(username);
seckillOrder.setCreateTime(new Date());
seckillOrder.setStatus("0");
//将秒杀订单存入到Redis中
redisTemplate.boundHashOps("SeckillOrder").put(username,seckillOrder);
//库存减少
goods.setStockCount(goods.getStockCount()-1);
//判断当前商品是否还有库存
if(goods.getStockCount()<=0){
//并且将商品数据同步到MySQL中
seckillGoodsMapper.updateByPrimaryKeySelective(goods);
//如果没有库存,则清空Redis缓存中该商品
redisTemplate.boundHashOps("SeckillGoods_" + time).delete(id);
}else{
//如果有库存,则直数据重置到Reids中
redisTemplate.boundHashOps("SeckillGoods_" + time).put(id,goods);
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
此时测试,是可以正常下单的,但是用户名和订单都写死了,此处需要继续优化。
6.3.2 排队下单
6.3.2.1 排队信息封装
用户每次下单的时候,我们可以创建一个队列进行排队,然后采用多线程的方式创建订单,排队我们可以采用Redis的队列实现。 排队信息中需要有用户抢单的商品信息,主要包含商品ID,商品抢购时间段,用户登录名。我们可以设计个javabean,如下:
public class SeckillStatus implements Serializable {
//秒杀用户名
private String username;
//创建时间
private Date createTime;
//秒杀状态 1:排队中,2:秒杀等待支付,3:支付超时,4:秒杀失败,5:支付完成
private Integer status;
//秒杀的商品ID
private Long goodsId;
//应付金额
private Float money;
//订单号
private Long orderId;
//时间段
private String time;
public SeckillStatus() {
}
public SeckillStatus(String username, Date createTime, Integer status, Long goodsId, String time) {
this.username = username;
this.createTime = createTime;
this.status = status;
this.goodsId = goodsId;
this.time = time;
}
//get、set...略
}
6.3.2.2 排队实现
我们可以将秒杀抢单信息存入到Redis中,这里采用List方式存储,List本身是一个队列,用户点击抢购的时候,就将用户抢购信息存入到Redis中,代码如下:
@Service
public class SeckillOrderServiceImpl implements SeckillOrderService {
@Autowired
private MultiThreadingCreateOrder multiThreadingCreateOrder;
@Autowired
private RedisTemplate redisTemplate;
/****
* 添加订单
* @param id
* @param time
* @param username
*/
@Override
public Boolean add(Long id, String time, String username){
//排队信息封装
SeckillStatus seckillStatus = new SeckillStatus(username, new Date(),1, id,time);
//将秒杀抢单信息存入到Redis中,这里采用List方式存储,List本身是一个队列
//redisTemplate.boundListOps("SeckillOrderQueue").leftPush(seckillStatus);
redisTemplate.boundListOps(SystemConstants.SEC_KILL_USER_QUEUE_KEY).leftPush(seckillStatus);
//多线程操作
multiThreadingCreateOrder.createOrder();
return true;
}
}
多线程每次从队列中获取数据,分别获取用户名和订单商品编号以及商品秒杀时间段,进行下单操作,代码如下:
上图代码如下:
/***
* 多线程下单操作
*/
@Async
public void createOrder(){
//从队列中获取排队信息
SeckillStatus seckillStatus = (SeckillStatus) redisTemplate.boundListOps("SeckillOrderQueue").rightPop();
try {
if(seckillStatus!=null){
//时间区间
String time = seckillStatus.getTime();
//用户登录名
String username=seckillStatus.getUsername();
//用户抢购商品
Long id = seckillStatus.getGoodsId();
//...略
}
} catch (Exception e) {
e.printStackTrace();
}
}
6.3.3 下单状态查询
按照上面的流程,虽然可以实现用户下单异步操作,但是并不能确定下单是否成功,所以我们需要做一个页面判断,每过1秒钟查询一次下单状态,多线程下单的时候,需要修改抢单状态,支付的时候,清理抢单状态。
6.3.3.1 下单更新抢单状态
用户每次点击抢购的时候,如果排队成功,则将用户抢购状态存储到Redis中,多线程抢单的时候,如果抢单成功,则更新抢单状态。
修改SeckillOrderServiceImpl的add方法,记录状态,代码如下:
上图代码如下:
//将抢单状态存入到Redis中
//redisTemplate.boundHashOps("UserQueueStatus").put(username,seckillStatus);
//将秒杀抢单信息存入到Redis中,这里采用List方式存储,List本身是一个队列
redisTemplate.boundListOps(SystemConstants.SEC_KILL_USER_QUEUE_KEY).leftPush(seckillStatus);
//用户排队的状态设置
redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_USER_STATUS_KEY).put(username, seckillStatus);
多线程抢单更新状态,修改MultiThreadingCreateOrder的createOrder方法,代码如下:
上图代码如下:
//抢单成功,更新抢单状态,排队->等待支付
seckillStatus.setStatus(2);
seckillStatus.setOrderId(seckillOrder.getId());
seckillStatus.setMoney(Float.valueOf(seckillOrder.getMoney()));
//redisTemplate.boundHashOps("UserQueueStatus").put(username,seckillStatus);
redisTemplate.boundHashOps(SystemConstants.SEC_KILL_USER_STATUS_KEY).put(username,seckillStatus);
6.3.3.2 后台查询抢单状态
后台提供抢单状态查询方法,修改SeckillOrderService,添加如下查询方法:
/***
* 抢单状态查询
* @param username
*/
SeckillStatus queryStatus(String username);
修改SeckillOrderServiceImpl,添加如下实现方法:
/***
* 抢单状态查询
* @param username
* @return
*/
@Override
public SeckillStatus queryStatus(String username) {
return (SeckillStatus) redisTemplate.boundHashOps("UserQueueStatus").get(username);
}
修改SeckillOrderController,添加如下查询方法:
上图代码如下:
/****
* 查询抢购
* @return
*/
@RequestMapping(value = "/query")
public Result queryStatus(){
//获取用户名
String username = "zhangsan";//tokenDcode.getUserInfo().get("username")"";
//根据用户名查询用户抢购状态
SeckillStatus seckillStatus = seckillOrderService.queryStatus(username);
if(seckillStatus!=null){
return new Result(true,seckillStatus.getStatus(),"抢购状态");
}
//NOTFOUNDERROR =20006,没有对应的抢购数据
return new Result(false,StatusCode.NOTFOUNDERROR,"没有抢购信息");
}
6.3.3.3 测试
使用Postman测试查询状态
http://localhost:18084/seckill/order/query