Grafana简介

Console Teamplet 虽然能满足一定的可视化需求，但是也仅仅是对 Prometheus 的基本能力的补充。同时使用也会有许多问题，首先用户需要学习和了解 Go Template 模板语言，其它其支持的可视化图表类型也非常有限，最后其管理也有一定的成本。在第1章的 “初识Prometheus” 中我们已经尝试通过 Grafana 快速搭建过一个主机监控的Dashboard，在本章中将会带来读者学习如何使用 Grafana 创建更加精美的可视化报表。

Grafana 基本概念

首先 Grafana 是一个通用的可视化工具。‘通用’意味着 Grafana 不仅仅适用于展示 Prometheus 下的监控数据，也同样适用于一些其他的数据可视化需求。在开始使用 Grafana 之前，我们首先需要明确一些 Grafana 下的基本概念，以帮助用户能够快速理解 Grafana。

数据源（Data Source）

对于 Grafana 而言，Prometheus 这类为其提供数据的对象均称为数据源（Data Source）。目前，Grafana 官方提供了对：Graphite, InfluxDB, OpenTSDB, Prometheus, Elasticsearch, CloudWatch的支持。对于Grafana管理员而言，只需要将这些对象以数据源的形式添加到Grafana中，Grafana便可以轻松的实现对这些数据的可视化工作。

仪表盘（Dashboard）

通过数据源定义好可视化的数据来源之后，对于用户而言最重要的事情就是实现数据的可视化。在Grafana中，我们通过Dashboard来组织和管理我们的数据可视化图表：

Grafana Dashboard

如上所示，在一个Dashboard中一个最基本的可视化单元为一个Panel（面板），Panel通过如趋势图，热力图的形式展示可视化数据。 并且在Dashboard中每一个Panel是一个完全独立的部分，通过Panel的Query Editor（查询编辑器）我们可以为每一个Panel自己查询的数据源以及数据查询方式，例如，如果以Prometheus作为数据源，那在 Query Editor 中，我们实际上使用的是 PromQL，而 Panel 则会负责从特定的 Prometheus 中查询出相应的数据，并且将其可视化。由于每个Panel是完全独立的，因此在一个Dashboard中，往往可能会包含来自多个Data Source的数据。

Grafana 通过插件的形式提供了多种 Panel 的实现，常用的如：Graph Panel，Heatmap Panel，SingleStat Panel 以及 Table Panel 等。用户还可通过插件安装更多类型的Panel面板。

除了 Panel 以外，在 Dashboard 页面中，我们还可以定义一个Row（行），来组织和管理一组相关的Panel。

除了 Panel, Row 这些对象以外，Grafana 还允许用户为 Dashboard 定义 Templating variables（模板参数），从而实现可以与用户动态交互的Dashboard页面。同时 Grafana 通过 JSON 数据结构管理了整个Dasboard的定义，因此这些Dashboard也是非常方便进行共享的。Grafana 还专门为 Dashboard 提供了一个共享服务：https://grafana.com/dashboards ，通过该服务用户可以轻松实现 Dashboard 的共享，同时我们也能快速的从中找到我们希望的Dashboard实现，并导入到自己的 Grafana 中。

组织和用户

作为一个通用可视化工具，Grafana 除了提供灵活的可视化定制能力以外，还提供了面向企业的组织级管理能力。在Grafana 中 Dashboard 是属于一个 Organization（组织），通过 Organization，可以在更大规模上使用Grafana，例如对于一个企业而言，我们可以创建多个 Organization，其中 User（用户） 可以属于一个或多个不同的 Organization。 并且在不同的 Organization 下，可以为 User 赋予不同的权限。 从而可以有效的根据企业的组织架构定义整个管理模型。