资源规划
安装介质
环境准备
- 安装K8s
安装Helm
- 解压缩
- 配置仓库
安装Helm WebUI
自定义Chart
Chart高效复用
- 1. 动态传参
- 2. 安装前自定义配置选项
基本使用
补充
- NFS安装配置
- PV配置
参考

资源规划

组件	LTSR003	LTSR005	LTSR006
OS	centos7.6	centos7.6	centos7.6
Docker	docker-ce-18.06.1	docker-ce-18.06.1	docker-ce-18.06.1
kubeadm	kubeadm-1.18.0	kubeadm-1.18.0	kubeadm-1.18.0
kubectl	kubectl-1.18.0	kubectl-1.18.0	kubectl-1.18.0
kubelet	kubelet-1.18.0	kubelet-1.18.0	kubelet-1.18.0
Helm	helm-3.2.1	N.A	N.A

安装介质

版本：helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz
下载：https://github.com/helm/helm/releases、https://helm.sh/docs/intro/quickstart

环境准备

安装K8s

参考：《CentOS7.6_kubeadm快速部署K8s集群》

安装Helm

解压缩

# root
cd ~
wget https://get.helm.sh/helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz
tar zxvf helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz
mv linux-amd64/helm /usr/bin/
rm -rf linux-amd64/
rm -rf helm-v3.2.1-linux-amd64.tar.gz

配置仓库

新增Chart仓库

# 微软仓库，基本上官网有的chart这里都有
helm repo add azure http://mirror.azure.cn/kubernetes/charts
# 阿里云仓库
helm repo add aliyun https://kubernetes.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts
helm repo add aliyun-hub https://apphub.aliyuncs.com
helm repo add aliyun-incubator https://aliacs-app-catalog.oss-cn-hangzhou.aliyuncs.com/charts-incubator 
# 谷歌仓库
helm repo add incubator http://storage.googleapis.com/kubernetes-charts-incubator
# 官方仓库，国内基本无法使用
helm repo add official https://hub.kubeapps.com/charts/incubator

更新Chart仓库
```
helm repo update
```
搜索Chart仓库
```
helm repo list
helm search repo aliyun
```
移除Chart仓库
```
helm repo remove official
```
安装Helm WebUI

搜索并安装WebUI

helm search repo weave
helm show chart azure/weave-scope
# 安装应用，语法：helm install ${自定义名称} ${helm仓库Chart应用名称}
helm install helm-ui azure/weave-scope
helm list
helm status helm-ui

暴露端口

kubectl get svc
kubectl edit svc helm-ui-weave-scope

修改以下内容：

spec:
....
type: NodePort
....

自定义Chart

使用命令创建Chart。
```
helm create mychart
cd mychart
```
说明：

Chart.yaml：当前Chart属性配置信息。
templates：编写yaml的存放目录。
values.yaml：全局变量（yaml中可引用）。

在templates文件夹下创建deployment.yaml和service.yaml。

rm -rf templates/*
cd templates
kubectl create deployment web --image=nginx --dry-run -o yaml > deployment.yaml
kubectl expose deployment web --port=80 --target-port=80 --type=NodePort --dry-run -o yaml > service.yaml

deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
  app: web
name: web
spec:
replicas: 1
selector:
  matchLabels:
    app: web
strategy: {}
template:
  metadata:
    creationTimestamp: null
    labels:
      app: web
  spec:
    containers:
    - image: nginx
      name: nginx
      resources: {}
status: {}

service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
creationTimestamp: null
labels:
  app: web
name: web
spec:
ports:
- port: 80
  protocol: TCP
  targetPort: 80
selector:
  app: web
type: NodePort
status:
loadBalancer: {}

安装Chart。

# 返回到Chart上一级目录
cd ../../
helm install web mychart
helm status web

升级。
```
helm upgrade web mychart/
```

打包。

helm package mychart/
mv mychart-0.1.0.tgz helm-mychart-0.1.0.tgz

Chart高效复用

1. 动态传参

思路

通过传递参数，动态渲染模板，yaml内容动态传入参数生成（由values.yaml文件定义全局变量）。

步骤

在values.yaml定义变量和值。
在具体yaml文件获取定义变量值（取值表达式：{{ .Values.变量名称}}）。

参数项
- image：镜像
- tag：版本
- label：名称
- port：端口
- replicas：副本数

示例

values.yaml

replicas: 1
image: nginx
tag: 1.16
label: nginx
port: 80

deployment.yaml

apiVersion: apps/v1
kind: Deployment
metadata:
name: {{ .Release.Name}}-deploy
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
 app: {{ .Values.label}}
strategy: {}
template:
metadata:
 creationTimestamp: null
 labels:
   app: {{ .Values.label}}
spec:
 containers:
 - image: {{ .Values.image}}
   name: {{ .Values.label}}
   resources: {}
status: {}

service.yaml

apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: {{ .Release.Name}}-svc
spec:
ports:
- port: {{ .Values.port}}
  protocol: TCP
  targetPort: 80
selector:
  app: {{ .Values.label}}
type: NodePort
status:
loadBalancer: {}

执行：

helm install --dry-run web2 mychart/
helm install web2 mychart/
kubectl get pods,svc

2. 安装前自定义配置选项

自定义选项是因为并不是所有的chart都能按照默认配置运行成功，可能会需要一些环境
依赖，例如 PV。所以我们需要自定义chart配置选项，安装过程中有两种方法可以传递配置数据：

—values（或-f） ：指定带有覆盖的YAML文件。这可以多次指定，最右边的文件优先。使用时，先将修改的变量写到一个文件中。

—set：在命令行上指定替代。如果两者都用， —set优先级高。

helm search repo mysql
helm show values azure/mysql
mkdir db-mysql && cd ./db-mysql
vi config.yaml

配置如下：

persistence:
enabled: true
storageClass: "mysql-nfs-storage"
accessMode: ReadWriteOnce
size: 8Gi
mysqlUser: "k8s"
mysqlPassword: "123456"
mysqlDatabase: "k8s"

安装：

helm pull azure/mysql --untar
helm install db -f config.yaml azure/mysql
kubectl get pods,svc
# kubectl describe pod ${pod-name}
kubectl run -it db-client --rm --restart=Never --image=mysql:5.7 -- bash
mysql -hdb-mysql -uk8s -p123456
mysql> show databases;

基本使用

1. 安装

helm install web azure/nginx-ingress

2. 升级

helm upgrade --set imageTag=1.17 web nginx
helm upgrade -f values.yaml web nginx

3. 回滚

helm get all --revision 1 web
helm history web
helm rollback web 1

4. 卸载

helm uninstall web

补充

NFS安装配置

1. 安装NFS

yum install -y nfs-utils
yum -y install rpcbind

2. 配置NFS服务端数据目录

mkdir -p /nfs/k8s/
chmod 755 /nfs/k8s
vim /etc/exports

内容如下：

/nfs/k8s/ *(async,insecure,no_root_squash,no_subtree_check,rw)

3. 启动服务查看状态

# ltsr007
systemctl start nfs.service
systemctl enable nfs.service
showmount -e

4. 客户端

# 客户端不需要启动nfs服务
# 开机启动
sudo systemctl enable rpcbind.service
# 启动rpcbind服务
sudo systemctl start rpcbind.service
# 检查NFS服务器端是否有目录共享
showmount -e ltsr007

PV配置

这里采用StorageClass动态实现PV的方式，创建好StorageClass对象，只要在helm的values.yaml文件中指定storageClass为StorageClass名称即可动态在NFS上创建PV以及PVC。

1. 创建Provisioner

Provisioner是NFS的自动配置程序，可以使用自动配置好的NFS服务器，来自动创建持久卷，也就是自动创建PV。

cd ~/k8s/
vi nfs-client.yaml