联系方式

• 电话：18627151803
• 办公地址：未来城校区科一楼-648
• 答疑时间：周三14:00—16：30
• 教学邮箱：vine_vineqq@sina.cn

课程简介

  • 课程共分为8章，其中的搜索和推理技术、群体智能、机器学习等课堂讲学。后二章自学。
  • 人工智能的概述、智能体的概念、知识的表示、搜索算法（无信息搜索策略、启发式搜索策略、博弈搜索）、群体智能以及机器学习（传统机器学习、深度学习、强化学习）相关理论为重点。、
  • 人工智能课程的课时为32个学时+8学时上机，面对计算机科学与技术相关专业本科，是一门专业必修课。

课本

  • Artificial Intelligence: A Modern Approach (Fourthedition, 2020) by Stuart Russell and Peter Norvig
    • 殷建平和祝恩 等译 清华大学出版社
  • 课程网站：http://aima.cs.berkeley.edu/

参考资料

  • 人工智能导论(第4版) 王万良 高等教育出版社
  • 视读人工智能 [英] 亨利 布莱顿 安徽文艺出版社
  • 人工智能导论 莫宏伟 人民邮电出版社
  • 人工智能：复杂问题求解的结构和策略 Nilsson

课程考核

  • 课程考核标准：考试50%+作业20%+实验20%+课堂参与10%（点名+课堂提问）
  • 作业

说明：我们为每一章的重点内容准备了作业，用于考察您对主要知识点的掌握情况，作业截止日期是作业发布后的一周。我们鼓励您阅读教材相关内容的基础上，积极与同学展开讨论，但不允许抄袭作业，一旦发现抄袭，双方成绩均为0分。按时完成作业，严格要求课前交作业（上课后不再接受）。

  • 实践作业：重点考察实践动手能力，编程实现具体问题的求解。