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2022-07-22 22:56:56
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课程设计报告
人工智能
0 关于课程
1 人工智能绪论
2 智能体
3 知识表示与推理
4 搜索技术
4.1 搜索技术
4.2 超越经典搜索
4.3 CSPs问题 和 联机搜索
5 群体智能
6 机器学习
自学章节
7 人工智能前沿应用
8 人工智能伦理
人工智能基础课
开篇
数学基础
1.1 线性代数
1.2 概率论
1.3 数理统计
1.4 最优化方法
1.5 信息论
1.6 形式逻辑
机器学习
2.1 机器学习概论
2.2 线性回归
2.3 朴素贝叶斯方法
2.4 逻辑回归
2.5 决策树
2.6 支持向量机
2.7 集成学习
2.8 聚类分析
2.9 降维学习
机器学习
机器学习 吴恩达
What is Machine Learning
Model and Cost Function
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