连接
Go语言中的database/sql包提供了保证SQL或类SQL数据库的泛用接口,并不提供具体的数据库驱动。使用database/sql包时必须注入(至少)一个数据库驱动。
我们常用的数据库基本上都有完整的第三方实现。例如:MySQL驱动
下载依赖
go get -u github.com/go-sql-driver/mysql
使用MySQL驱动
func Open(driverName, dataSourceName string) (*DB, error)
Open打开一个dirverName指定的数据库,dataSourceName指定数据源,一般至少包括数据库文件名和其它连接必要的信息。
初始化连接
Open函数可能只是验证其参数格式是否正确,实际上并不创建与数据库的连接。如果要检查数据源的名称是否真实有效,应该调用Ping方法。 返回的DB对象可以安全地被多个goroutine并发使用,并且维护其自己的空闲连接池。因此,Open函数应该仅被调用一次,很少需要关闭这个DB对象。 接下来,我们定义一个全局变量db,用来保存数据库连接对象。将上面的示例代码拆分出一个独立的initDB函数,只需要在程序启动时调用一次该函数完成全局变量db的初始化,其他函数中就可以直接使用全局变量db了。(注意下方的注意)
eg.
其中sql.DB是表示连接的数据库对象(结构体实例),它保存了连接数据库相关的所有信息。它内部维护着一个具有零到多个底层连接的连接池,它可以安全地被多个goroutine同时使用。
SetMaxOpenConns
func (db *DB) SetMaxOpenConns(n int)
SetMaxOpenConns设置与数据库建立连接的最大数目。 如果n大于0且小于最大闲置连接数,会将最大闲置连接数减小到匹配最大开启连接数的限制。 如果n<=0,不会限制最大开启连接数,默认为0(无限制)。
SetMaxIdleConns
func (db *DB) SetMaxIdleConns(n int)
SetMaxIdleConns设置连接池中的最大闲置连接数。 如果n大于最大开启连接数,则新的最大闲置连接数会减小到匹配最大开启连接数的限制。 如果n<=0,不会保留闲置连接。
CRUD
建库建表
我们先在MySQL中创建一个名为sql_test的数据库CREATE DATABASE sql_test;
进入该数据库use sql_test;
执行以下命令创建一张用于测试的数据表
查询
为了方便查询,我们事先定义好一个结构体来存储user表的数据。
单行查询
单行查询db.QueryRow()执行一次查询,并期望返回最多一行结果(即Row)。QueryRow总是返回非nil的值,直到返回值的Scan方法被调用时,才会返回被延迟的错误。(如:未找到结果)func (db *DB) QueryRow(query string, args ...interface{}) *Row
具体示例代码:
多行查询
多行查询db.Query()执行一次查询,返回多行结果(即Rows),一般用于执行select命令。参数args表示query中的占位参数。func (db *DB) Query(query string, args ...interface{}) (*Rows, error)
具体示例代码:
插入数据
插入、更新和删除操作都使用Exec方法。func (db *DB) Exec(query string, args ...interface{}) (Result, error)
Exec执行一次命令(包括查询、删除、更新、插入等),返回的Result是对已执行的SQL命令的总结。参数args表示query中的占位参数。
具体插入数据示例代码如下:
更新数据
删除数据
MySQL预处理
什么是预处理?
普通SQL语句执行过程:
- 客户端对SQL语句进行占位符替换得到完整的SQL语句。
- 客户端发送完整SQL语句到MySQL服务端
- MySQL服务端执行完整的SQL语句并将结果返回给客户端。
预处理执行过程:
- 把SQL语句分成两部分,命令部分与数据部分。
- 先把命令部分发送给MySQL服务端,MySQL服务端进行SQL预处理。
- 然后把数据部分发送给MySQL服务端,MySQL服务端对SQL语句进行占位符替换。
-
为什么要预处理?
优化MySQL服务器重复执行SQL的方法,可以提升服务器性能,提前让服务器编译,一次编译多次执行,节省后续编译的成本。
- 避免SQL注入问题。
Go实现MySQL预处理
database/sql中使用下面的Prepare方法来实现预处理操作。func (db *DB) Prepare(query string) (*Stmt, error)
Prepare方法会先将sql语句发送给MySQL服务端,返回一个准备好的状态用于之后的查询和命令。返回值可以同时执行多个查询和命令。
查询操作的预处理示例代码如下:
插入、更新和删除操作的预处理十分类似,这里以插入操作的预处理为例:
SQL注入问题
我们任何时候都不应该自己拼接SQL语句!
这里我们演示一个自行拼接SQL语句的示例,编写一个根据name字段查询user表的函数如下:
Go实现MySQL事务
什么是事务?
事务:一个最小的不可再分的工作单元;通常一个事务对应一个完整的业务(例如银行账户转账业务,该业务就是一个最小的工作单元),同时这个完整的业务需要执行多次的DML(insert、update、delete)语句共同联合完成。A转账给B,这里面就需要执行两次update操作。
在MySQL中只有使用了Innodb数据库引擎的数据库或表才支持事务。事务处理可以用来维护数据库的完整性,保证成批的SQL语句要么全部执行,要么全部不执行。事务的ACID
通常事务必须满足4个条件(ACID):原子性(Atomicity,或称不可分割性)、一致性(Consistency)、隔离性(Isolation,又称独立性)、持久性(Durability)。
事务相关方法
Go语言中使用以下三个方法实现MySQL中的事务操作。
开始事务func (db *DB) Begin() (*Tx, error)
提交事务func (tx *Tx) Commit() error
回滚事务func (tx *Tx) Rollback() error
下面的代码演示了一个简单的事务操作,该事物操作能够确保两次更新操作要么同时成功要么同时失败,不会存在中间状态。