更改实验设置，将测试集分为两部分，一部分用于挑选样本，一部分用于验证retrain的效果

    0.01 0.02 0.03 0.04 0.05 0.06 0.07 0.08 0.09 0.1 retrain（500、%）
    mnist_lenet1(514) my 100 194 264 305 322 331 333 337 340 340 98.56（96.56）
    mutate 0 2 7 12 34 40 40 41 49 81 98.94
    ATS 59 105 142 176 207 231 251 264 275 283 98.80
    random 4 17 26 38 37 40 47 59 58 73 98.46
    mnist_lenet4(321) my 95 157 194 207 213 214 216 217 217 218 99.88（97.96）
    mutate 0 0 0 1 9 9 11 12 16 49 99.84
    ATS 52 92 117 138 160 170 182 187 191 198 99.16
    random 9 10 13 13 22 33 28 35 32 54 99.22
    mnist_lenet5(128) my 60 75 82 84 87 89 89 89 89 89 1.0（99.22）
    mutate 0 0 0 0 4 6 6 6 6 12 1.0
    ATS 34 53 65 76 79 79 79 79 79 80 99.74
    random 0 3 6 10 9 12 16 13 15 15 99.68
    fashion_lenet5(1012) my 70 131 174 212 257 295 327 351 381 399 93.08（90.26）
    mutate 0 0 0 1 12 13 13 14 15 32 92.08
    ATS 66 114 160 205 232 262 289 215 331 351 92.00
    random 9 20 32 48 53 50 74 68 89 108 91.22
    cifar10_vgg16(1259) my 82 169 233 295 353 407 446 488 517 539 92.76（87.42）
    mutate 0 0 0 5 7 9 10 15 21 25 92.74
    ATS 58 115 174 223 264 302 334 371 405 434 90.16
    random 9 30 39 55 58 95 75 101 117 118 91.02
    cifar10_resnet20(878) my 79 139 196 231 267 300 325 343 354 370 91.26（91.32）
    mutate 0 0 0 1 21 24 25 27 29 53 88.82
    ATS 56 114 153 197 227 257 284 309 327 350 90.68
    random 9 23 22 36 46 67 57 71 80 87 89.08