1.根据我们现在的变异方法，NAI、NEB、WS这三种变异算子通过对某一类样本的重要神经元进行扰动能够使变异模型在某一类样本上的精度明显下降，其中NAI和NEB算子的效果一模一样，后续的实验先只使用NAI算子进行试验。下面两个图为利用NAI和WS算子对对于每一类样本最重要的10个神经元进行扰动的结果。
2.考虑利用此特性生成高阶变异模型，使得变异模型能够在多个类上的精度明显下降-new_mutated_model14
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