1.将pace使用的向量换成我们方法中的onehot的向量,在mnist_lenet5上进行了实验,效果很差。

    2.更换了降维方式,SVD改为PCA,效果很差。

    3.重新设计实验观察模型的选择对效果的影响
    利用每个模型之前保存下来的combined_prediction向量,表示之前生成的4000的模型的预测结果
    case1:选择准确率70%-80%的模型(❌)
    case2:选择准确率80%-90%的模型