TensorFlow推荐使用[tf.train.MonitoredSession](https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/MonitoredSession)，[tf.train.MonitoredTrainingSession](https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/MonitoredTrainingSession)进行训练，并使用[tf.train.SessionRunHook](https://www.tensorflow.org/versions/r1.15/api_docs/python/tf/train/SessionRunHook)进行训练流程控制。为方便此类用户使用，我们提供了相关压缩工具的hook，初始化hook之后，即可使用。
这些hook的构造方法和使用的压缩算法文档中一致，在此不再详述。
注意，有些hook需要在构造反向图之前创建，例如量化的hook。目前提供的hook有：
- SNIPLevelPrunerHook
- SIMDOCPrunerHook
- TaylorFOChannelPrunerHook
- LowRankDecompositionHook
- EMAQuantizerHook
- OAQQuantizerHook
- LSQQuantizerHook
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