负载均衡策略

1、轮询（默认）

每个请求按时间顺序逐一分配到不同的后端服务器，如果后端服务器down掉，能自动剔除。

  1. upstream backserver {
  2.     server 192.168.0.14;
  3.     server 192.168.0.15;
  4. }

2、weight

指定轮询几率，weight和访问比率成正比，用于后端服务器性能不均的情况。

  1. upstream backserver {
  2.     server 192.168.0.14 weight=3;
  3.     server 192.168.0.15 weight=7;
  4. }

权重越高，在被访问的概率越大，如上例，分别是30%，70%。

3、ip_hash

上述方式存在一个问题就是说，在负载均衡系统中，假如用户在某台服务器上登录了，那么该用户第二次请求的时候，因为我们是负载均衡系统，每次请求都会重新定位到服务器集群中的某一个，那么已经登录某一个服务器的用户再重新定位到另一个服务器，其登录信息将会丢失，这样显然是不妥的。
我们可以采用 ip_hash 指令解决这个问题，如果客户已经访问了某个服务器，当用户再次访问时，会将该请求通过哈希算法，自动定位到该服务器。
每个请求按访问ip的hash结果分配，这样每个访客固定访问一个后端服务器，可以解决 session共享的问题。

  1. upstream backserver {
  2.     ip_hash;
  3.     server 192.168.0.14:88;
  4.     server 192.168.0.15:80;
  5. }

4、fair（第三方）

按后端服务器的响应时间来分配请求，响应时间短的优先分配。

  1. upstream backserver {
  2.     server server1;
  3.     server server2;
  4.     fair;
  5. }

5、url_hash（第三方）

按访问url的hash结果来分配请求，使每个url定向到同一个（对应的）后端服务器，后端服务器为缓存时比较有效。

  1. upstream backserver {
  2.     server squid1:3128;
  3.     server squid2:3128;
  4.     hash $request_uri;
  5.     hash_method crc32;
  6. }

在需要使用负载均衡的server中增加

  1. proxy_pass http://backserver/; 
  2. upstream backserver{ 
  3.     ip_hash; 
  4.     server 127.0.0.1:9090 down; (down 表示单前的server暂时不参与负载) 
  5.     server 127.0.0.1:8080 weight=2; (weight 默认为1.weight越大，负载的权重就越大) 
  6.     server 127.0.0.1:6060; 
  7.     server 127.0.0.1:7070 backup; (其它所有的非backup机器down或者忙的时候，请求backup机器) 
  8. }

max_fails ：允许请求失败的次数默认为1.当超过最大次数时，返回proxy_next_upstream 模块定义的错误
fail_timeout:max_fails次失败后，暂停的时间

配置实例：

#user  nobody;
worker_processes  4;
events {
# 最大并发数
worker_connections  1024;
}

http{
    # 待选服务器列表
    upstream myproject{
        # ip_hash指令，将同一用户引入同一服务器。
        ip_hash;
        server 125.219.42.4 fail_timeout=60s;
        server 172.31.2.183;
    }
    server{
        # 监听端口
        listen 80;
        # 根目录下
        location / {
        # 选择哪个服务器列表
            proxy_pass http://127.0.0.1:8080;
        }
    }
}