+ 生命框架

最近看到一则AI干预自杀的推送，感觉心头小热。NLP（自然语言处理）的应用虽然已经非常成熟了，但运用在这个领域，而且形成了一个小的环境，还是让人非常高兴的。从数值的角度来评价，我个人的价值观，生命像一个框架，产生就得到了50分，随着环境、境遇、运气等因素，分值有加也有减，在这个过程中，我希望自己能够在生命旅程中波动向上，逐渐提高生命的体验。在这里我不否认人作为个体拥有结束自己生命的权力。关于这一点讨论比较认同的是耶鲁大学谢利·卡根的公开课中的论点。希望每个人都能被善待，突然想到一部很早的电影推荐给大家，拉斯·冯·提尔良心三部曲的最后一部《黑暗中的舞者》。

+ 数据项目结构

言归正传，回到报道的内容。这个NLP产品与数据分析的应用架构相同，简化来讲可以分为数据收集、数据处理、产品化3个层面来解构。

- 数据收集

从文章的介绍中，这一部分是最难的。黄教授是使用爬虫从新浪微博来收集的数据。虽然我不用微博，但看到这里有些怀疑，毕竟微博这种体量的数据集合，多少会考虑提供api。查了下，微博果然有一个比较成熟的API生态，链接附在最后。从数据量上考虑，可能黄教授的项目需要监控的数据量过于庞大。不知道微博能够对于学术研究提供额外的支持，降低类似项目的数据获取难度及成本。

- 建模

建模用的是NLP中的多分类分析，具体细节没有透露，推测是根据观察者的留言，运用情感分析的模型进行训练。目前中文的开源情感分析项目有百度的Senta。但由于黄教授项目内容的特殊，估计可能还是有所区别。分类的结果为以下10列：

- 产品化

最后黄教授通过互联网发布产品，细节并未详细叙述。从报道看，目前使用的人为600+志愿者，每周大概能够救下10人。干预除了网上沟通、电话干预，志愿者还会在现实世界中接触心理危机者。在忙碌的生活节奏中，非常难得，十分敬佩。另外如果真的想找人聊聊，也建议拨打心理热线，比如北京的号码是：010-82951332

+ 感想

人活一世，不会一片坦途。希望心理危机干预在大数据的加持下能够更精准、更有效。在这个数据项目中，也看到了很多可以迭代的地方。首先数据是否可以更广、更深，微信、短信是否可以纳入进来，毕竟使用微博的人还是比较少的。在产品化的环节上是否可以和一些社会单元相融合，比如社区管理，赋能给更多的热心人。最后，你不必一个人面对一切，祝大家安好。

扩展阅读：

1. BBC The Chinese suicides prevented by AI from afar https://www.bbc.com/news/technology-50314819
2. 丁香医生 被键盘侠阻止的 4765 次自杀 https://mp.weixin.qq.com/s/goCwcLjmuWWN5Or4xFCYYg
3. 网易公开课 死亡 https://open.163.com/newview/movie/courseintro?newurl=M6G42OB8E
4. 《耶鲁大学公开课：死亡》豆瓣7.8 https://book.douban.com/subject/25859542/
5. 《黑暗中的舞者》 豆瓣8.2 https://movie.douban.com/subject/1291562/
6. 微博开发文档 https://open.weibo.com/wiki/
7. 百度 Senta https://github.com/baidu/Senta