https://www.yuque.com/liujiexing/akwwoh/26367275?sorter=filename&order=asc

1、索引的数据机构

1、为什么使用索引

2、索引及其优缺点

1、索引概述

一个表16个索引，总索引长度256字节。

2、优点

3、缺点

1、消耗时间，随着数据量的增加，耗费的时间也会增加
2、占用内存空间
3、降低更新表的速度

3、InnoDB中索引的推演

1页 16KB

1、索引之前的查找

1.1、在一个页中的查找

1.2、在很多页中查找

2、设计索引

2.1、一个简单的索引设计方案

2.2、InnoDB中的索引方案

1、迭代1次

2、迭代2次

3、迭代3次

4、B+Tree

3、常见索引概念

3.1聚簇索引

3.2 二级索引（辅助索引、非聚簇索引）

3.3 联合索引

4、InnoDB的B+树索引的注意事项

4.1根页面万年不动窝

4.2 内节点中目录记录的唯一

4.3 一个页面最少存储2条记录

4、MyISAM中的索引方案

1、MyISAM索引的原理

2、MyISAM与InnoDB对比

3、关于行格式

5、索引的代价

6、MySQL数据结构选择的合理性

6.1全表遍历

6.2Hash结构

6.3 二叉搜索树

6.4 AVL树

6.5 B-Tree

6.6 B+Tree

6.7 R树

6.8 小结

6.9 算法的时间复杂度

2、InnoDB数据存储结构

3、索引的创建与设计原则

4、性能分析工具的使用

4.1、数据库服务器优化的步骤

4.2、查询系统性能参数

Version:0.9 StartHTML:0000000105 EndHTML:0000008439 StartFragment:0000000141 EndFragment:0000008399
在MySQL中，可以使用 SHOW STATUS 语句查询一些MySQL数据库服务器的 性能参数 、 执行频率 。
SHOW STATUS语句语法如下：
SHOW [GLOBAL|SESSION] STATUS LIKE ‘参数’;
一些常用的性能参数如下：
• Connections：连接MySQL服务器的次数。
• Uptime：MySQL服务器的上 线时间。
• Slow_queries：慢查询的次数。
• Innodb_rows_read：Select查询返回的行数
• Innodb_rows_inserted：执行INSERT操作插入的行数
• Innodb_rows_updated：执行UPDATE操作更新的 行数
• Innodb_rows_deleted：执行DELETE操作删除的行数
• Com_select：查询操作的次数。
• Com_insert：插入操作的次数。对于批量插入的 INSERT 操作，只累加一次。
• Com_update：更新操作 的次数。
• Com_delete：删除操作的次数。

4.3、统计SQL的查询成本

然后再看下查询优化器的成本，实际上我们只需要检索一个页即可：
SHOW STATUS LIKE ‘last_query_cost’;

4.4、定位执行慢的SQL：慢查询日志

1. 开启slow_query_log

show variables like ‘%slow_query_log’;
set global slow_query_log=’ON’;
然后我们再来查看下慢查询日志是否开启，以及慢查询日志文件的位置：
show variables like ‘%slow_query_log%’;

2、设置慢查询时间

show variables like ‘%long_query_time’;

测试发现：设置global的方式对当前session的long_query_time失效。对新连接的客户端有效。所以可以一并
执行下述语句
mysql > set global long_query_time = 1;
mysql> show global variables like ‘%long_query_time%’;
mysql> set long_query_time=1;
mysql> show variables like ‘%long_query_time%’;

3、查询慢sql

mysql> show global status like '%slow_queries%';
+---------------+-------+
| Variable_name | Value |
+---------------+-------+
| Slow_queries  | 0     |
+---------------+-------+
1 row in set (0.00 sec)

4、慢查询日志分析工具：mysqldumpslow

[root@liujiexing ~]# mysqldumpslow --help
Usage: mysqldumpslow [ OPTS... ] [ LOGS... ]

Parse and summarize the MySQL slow query log. Options are

--verbose    verbose
--debug      debug
--help       write this text to standard output

-v           verbose
-d           debug
-s ORDER     what to sort by (al, at, ar, c, l, r, t), 'at' is default
al: average lock time
ar: average rows sent
at: average query time
c: count
l: lock time
r: rows sent
t: query time
-r           reverse the sort order (largest last instead of first)
-t NUM       just show the top n queries
-a           don't abstract all numbers to N and strings to 'S'
-n NUM       abstract numbers with at least n digits within names
-g PATTERN   grep: only consider stmts that include this string
-h HOSTNAME  hostname of db server for *-slow.log filename (can be wildcard),
default is '*', i.e. match all
-i NAME      name of server instance (if using mysql.server startup script)
  -l           don't subtract lock time from total time

4.5、查询SQL 执行成本：SHOW PROFILE

4.6、分析查询语句：EXPLA IN

1. table

不论我们的查询语句有多复杂，里边儿 包含了多少个表 ，到最后也是需要对每个表进行 单表访问 的，所 以MySQL规定EXPLAIN语句输出的每条记录都对应着某个单表的访问方法，该条记录的table列代表着该 表的表名（有时不是真实的表名字，可能是简称）。

2. id

id如果相同，可以认为是一组，从上往下顺序执行
在所有组中，id值越大，优先级越高，越先执行
关注点：id号每个号码，表示一趟独立的查询, 一个sql的查询趟数越少越好

5、索引的优化与查询优化

6、数据库的设计规范

7、数据库其它调优策略

7.1、数据库的调优的策略

7.2、优化MySQL服务器

7.3、优化数据库结构

7.4、大表优化

7.5、其它调优策略