项目的定义

为创造独特的产品、服务或成果而进行的临时性努力，具有如下相关特性：

• 临时性
• 独特性
• 渐进明细

项目成功的定义

• 时间——按时完成
• 成本——预算内
• 质量——质量符合预期（功能、性能）

项目管理

把各种知识、技能、工具和技术应用于项目各项活动中，以达到项目的要求，完成项目的目标

项目管理方法论

• PMNOK
• PRINCE2
• 瀑布开发：适用于需求非常清晰，基本不会变动，使用环境稳定的项目
• 敏捷开发：适用于需求不明确、创新性或者需要抢占市场的项目
• 关键路径
• 混合模型：充分发挥瀑布模型的严谨、以及敏捷开发速度快等优点，计划和需求阶段是在瀑布方法下进行的，而设计、开发、实现和评估阶段则遵循敏捷方法。
• 看板管理：使用可视化看板和卡片来帮助团队查看已完成、正在进行和未完成的任务。
• 六西格玛：主要强调制定极高的目标、收集数据以及分析结果，通过这些来减少产品和服务的缺陷
• 关键链项目管理（CCPM）：被用来替代关键路径分析方法（CPM），不同之处在于，它关注项目内部资源的使用，而不是项目活动。为了解决资源的潜在问题，内置了缓冲区，以确保项目按时进行，并且不会损害安全性。

数据项目分类

• 大数据工程项目
  • 包括系统搭建和数据采集、处理、入库等。
  • 需要较多的IT技能。
• 数据分析项目
  • 包括业务报表、洞察分析、统计数据挖掘建模
  • 需要较多的分析技能。

数据分析项目实施流程

项目计划阶段

项目前分析

项目计划

项目首次通气会

理解项目需求

项目设计

项目实施

项目总结

项目后分析

数据项目设计

处理数据分析项目时，可从四个方面入手了解项目，进行数据项目设计。

• 项目目标：质量目标、工期目标、投资目标
  • 目标确定过程：项目情况分析-项目问题界定-确定项目目标因素-建立项目目标体系-各目标的关系确认
  • 项目目标原则：
    • S（Specific，明确性）
    • M（Measurable，衡量性）
    • A（Attainable，可实现性）
    • R（Relevant，相关性）
    • T（Time-based，时限性）
• 背景调查
  • 项目的目标和目的
  • 建设内容
  • 项目工期
  • 历史沿革
  • 项目后评价
• 分析范围：范围的选取需要遵循奥卡姆剃刀原则，即“如无必要，勿增实体”
• 分析结果交互形式
  • Excel报表
  • 可视化
  • BI报表
  • PPT
  • 程序