（本来第二章是SQL 直接pass）

常见分析工具简介

Excel

Excel作为入门级的工具，是最基础也是最主要的数据分析工具。

Python

常用Python库

• NumPy提供了矩阵运算的功能和其他数学韩束，是其他的数据处理库的基础
• SciPy是一个开源的Python算法库和数学工具包
• Matplotlib是一个Python 2D绘图库
• Pandas基于NumPy，用于数据分析的Python库
• Scikits-learn：是用于处理复杂数据的最优秀的机器学习库之一

R

R是用于统计学计算和绘图的语言，常见算法库

• 聚类
  • 基于划分的方法：kmeans、pam、pamk、clara
  • 基于层次的方法：hclust、pvclust、agnes、diana
  • 基于模型的方法：mclust
  • 基于密度的方法：dbscan
• 分类
  • 决策树：rpart、ctre
  • 随机森林：cforest、randomForest
  • 回归：Logistic回归、Poisson回归、glm、predict、residuals等
• 统计分析
  • 方差分析：aov、anova
  • 密度分析：density
  • 假设检验：t.test，prop.test，anova、aov
  • 线性混合模型：lme
  • 主成分分析和银子分析：princomp等、

SPSS

类似Excel的方式输入和管理数据

阿里云大数据分析平台

• 数据工场Dataworks
• 机器学习平台 PAI
• 大数据计算服务 MaxCompute
• 数据分析与展现 QuickBI

（MaxCompute和Dataworks内容默默水过）