数据可视化基本概念

将相对复杂的数据通过可视的、交互的方式进行展示、从而形象、直观地表达数据蕴含的信息和规律。

数据可视化作用

  • 将事物图形化
  • 将事物数值图形化
  • 将事物关系图形化
  • 将时间和空间可视化
  • 将概念进行转换
  • 将事物抽象化

数据可视化的价值

  • 视觉吸引力强
  • 易于理解
  • 容易记住
  • 总结信息之间的关系

数据可视化常见图表类型

折线图

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柱图

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饼图

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散点图

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雷达图

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漏斗图

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树图

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矩阵树图

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来源去向

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指标看板

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仪表盘

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地图

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极坐标图

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词云

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图标类型和使用场景

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数据可视化设计步骤

  • 明确问题
  • 设计基本框架
  • 确定指标
  • 确定图标类型
  • 突出关键信息

数据可视化设计原则

  • 突出变化：快速掌握业务的变化，要将这个变化房在最突出醒目的位置，同时要考虑KPI的时效性。
  • 美观易懂：包括颜色的使用，各个模块和图表的位置、代傲和他们之间的逻辑关系等。
  • 引发提问：KPI的数值变化能够导致业务部门提出问题（发生了什么，为什么发生，需要做什么）。
  • 保持一致：帮助观众在理解KPI背后的故事的时候不易发生歧义。