本章为算法部分,作为对程序员基本功的考察,算法几乎是所有公司、各种水平的程序员都要面对的必考内容。该部分采用 Swift 语言重新审视了多种数据结构和算法原理,可以说是为 iOS 开发者量身打造的算法解答。

iOS 面试策略之算法基础1-3节 - 图1

1. 基本数据结构

数组

数组是最基本的数据结构。在 Swift 中,以前 Objective-C 时代中将 NSMutableArray 和 NSArray 分开的做法,被统一到了唯一的数据结构 —— Array 。虽然看上去就一种数据结构,其实它的实现有三种:

  • ContiguousArray:效率最高,元素分配在连续的内存上。如果数组是值类型(栈上操作),则 Swift 会自动调用 Array 的这种实现;如果注重效率,推荐声明这种类型,尤其是在大量元素是类时,这样做效果会很好。
  • Array:会自动桥接到 Objective-C 中的 NSArray 上,如果是值类型,其性能与 ContiguousArray 无差别。
  • ArraySlice:它不是一个新的数组,只是一个片段,在内存上与原数组享用同一区域。

下面是数组最基本的一些运用。

  1. // 声明一个不可修改的数组
  2. let nums = [1, 2, 3]
  3. let nums = [Int](repeating: 0, count: 5)
  4. // 声明一个可以修改的数组
  5. var nums = [3, 1, 2]
  6. // 增加一个元素
  7. nums.append(4)
  8. // 对原数组进行升序排序
  9. nums.sort()
  10. // 对原数组进行降序排序
  11. nums.sort(by: >)
  12. // 将原数组除了最后一个以外的所有元素赋值给另一个数组
  13. // 注意:nums[0..<nums.count - 1] 返回的是 ArraySlice,不是 Array
  14. let anotherNums = Array(nums[0 ..< nums.count - 1])

不要小看这些简单的操作:数组可以依靠它们实现更多的数据结构。Swift 虽然不像 Java 中有现成的队列和栈,但我们完全可以用数组配合最简单的操作实现这些数据结构,下面就是用数组实现栈的示例代码。

  1. // 用数组实现栈
  2. struct Stack<Element> {
  3. private var stack: [Element]
  4. var isEmpty: Bool { return stack.isEmpty }
  5. var peek: AnyObject? { return stack.last }
  6. init() {
  7. stack = [Element]()
  8. }
  9. mutating func push(_ element: Element) {
  10. stack.append(object)
  11. }
  12. mutating func pop() -> Element? {
  13. return stack.popLast()
  14. }
  15. }
  16. // 初始化一个栈
  17. let stack = Stack<String>()

最后特别强调一个操作:reserveCapacity()。它用于为原数组预留空间,防止数组在增加和删除元素时反复申请内存空间或是创建新数组,特别适用于创建和 removeAll() 时候进行调用,为整段代码起到提高性能的作用。

字典和集合

字典和集合(这里专指HashSet)经常被使用的原因在于,查找数据的时间复杂度为 O(1)。
一般字典和集合要求它们的 Key 都必须遵守 Hashable 协议,Cocoa 中的基本数据类型都
满足这一点;自定义的 class 需要实现 Hashable,而又因为 Hashable 是对 Equable 的扩展,
所以还要重载 == 运算符。

下面是关于字典和集合的一些实用操作:

  1. let primeNums: Set = [3, 5, 7, 11, 13]
  2. let oddNums: Set = [1, 3, 5, 7, 9]
  3. // 交集、并集、差集
  4. let primeAndOddNum = primeNums.intersection(oddNums)
  5. let primeOrOddNum = primeNums.union(oddNums)
  6. let oddNotPrimNum = oddNums.subtracting(primeNums)
  7. // 用字典和高阶函数计算字符串中每个字符的出现频率,结果 [“h”:1, “e”:1, “l”:2, “o”:1]
  8. Dictionary("hello".map { ($0, 1) }, uniquingKeysWith: +)

集合和字典在实战中经常与数组配合使用,请看下面这道算法题:

给一个整型数组和一个目标值,判断数组中是否有两个数字之和等于目标值

这道题是传说中经典的 “2Sum”,我们已经有一个数组记为 nums,也有一个目标值记为 target,最后要返回一个 Bool 值。

最粗暴的方法就是每次选中一个数,然后遍历整个数组,判断是否有另一个数使两者之和为 target。这种做法时间复杂度为 O(n^2)。

采用集合可以优化时间复杂度。在遍历数组的过程中,用集合每次保存当前值。假如集合中已经有了目标值减去当前值,则证明在之前的遍历中一定有一个数与当前值之和等于目标值。这种做法时间复杂度为 O(n),代码如下。

  1. func twoSum(nums: [Int], _ target: Int) -> Bool {
  2. var set = Set<Int>()
  3. for num in nums {
  4. if set.contains(target - num) {
  5. return true
  6. }
  7. set.insert(num)
  8. }
  9. return false
  10. }

如果把题目稍微修改下,变为

给定一个整型数组中有且仅有两个数字之和等于目标值,求两个数字在数组中的序号

思路与上题基本类似,但是为了方便拿到序列号,我们采用字典,时间复杂度依然是 O(n)。代码如下。

  1. func twoSum(nums: [Int], _ target: Int) -> [Int] {
  2. var dict = [Int: Int]()
  3. for (i, num) in nums.enumerated() {
  4. if let lastIndex = dict[target - num] {
  5. return [lastIndex, i]
  6. } else {
  7. dict[num] = i
  8. }
  9. }
  10. fatalError("No valid output!")
  11. }

字符串和字符

字符串在算法实战中极其常见。在 Swift 中,字符串不同于其他语言(包括 Objective-C),它是值类型而非引用类型,它是多个字符构成的序列(并非数组)。首先还是列举一下字符串的通常用法。

  1. // 字符串和数字之间的转换
  2. let str = "3"
  3. let num = Int(str)
  4. let number = 3
  5. let string = String(num)
  6. // 字符串长度
  7. let len = str.count
  8. // 访问字符串中的单个字符,时间复杂度为O(1)
  9. let char = str[str.index(str.startIndex, offsetBy: n)]
  10. // 修改字符串
  11. str.remove(at: n)
  12. str.append("c")
  13. str += "hello world"
  14. // 检测字符串是否是由数字构成
  15. func isStrNum(str: String) -> Bool {
  16. return Int(str) != nil
  17. }
  18. // 将字符串按字母排序(不考虑大小写)
  19. func sortStr(str: String) -> String {
  20. return String(str.sorted())
  21. }
  22. // 判断字符是否为字母
  23. char.isLetter
  24. // 判断字符是否为数字
  25. char.isNumber
  26. // 得到字符的 ASCII 数值
  27. char.asciiValue

关于字符串,我们来一起看一道以前的 Google 面试题。

给一个字符串,将其按照单词顺序进行反转。比如说 s 是 “the sky is blue”, 那么反转就是 “blue is sky the”。

这道题目一看好简单,不就是反转字符串的翻版吗?这种方法有以下两个问题

  • 每个单词长度不一样
  • 空格需要特殊处理
    这样一来代码写起来会很繁琐而且容易出错。不如我们先实现一个字符串翻转的方法。
  1. fileprivate func reverse<T>(_ chars: inout [T], _ start: Int, _ end: Int) {
  2. var start = start, end = end
  3. while start < end {
  4. swap(&chars, start, end)
  5. start += 1
  6. end -= 1
  7. }
  8. }
  9. fileprivate func swap<T>(_ chars: inout [T], _ p: Int, _ q: Int) {
  10. (chars[p], chars[q]) = (chars[q], chars[p])
  11. }

有了这个方法,我们就可以实行下面两种字符串翻转:

  • 整个字符串翻转,”the sky is blue” -> “eulb si yks eht”
  • 每个单词作为一个字符串单独翻转,”eulb si yks eht” -> “blue is sky the”
    整体思路有了,我们就可以解决这道问题了
  1. func reverseWords(s: String?) -> String? {
  2. guard let s = s else {
  3. return nil
  4. }
  5. var chars = Array(s), start = 0
  6. reverse(&chars, 0, chars.count - 1)
  7. for i in 0 ..< chars.count {
  8. if i == chars.count - 1 || chars[i + 1] == " " {
  9. reverse(&chars, start, i)
  10. start = i + 2
  11. }
  12. }
  13. return String(chars)
  14. }

时间复杂度还是 O(n),整体思路和代码简单很多。

总结

在 Swift 中,数组、字符串、集合以及字典是最基本的数据结构,但是围绕这些数据结构的问题层出不穷。而在日常开发中,它们使用起来也非常高效(栈上运行)和安全(无需顾虑线程问题),因为他们都是值类型。

2. 链表

本节我们一起来探讨用 Swift 如何实现链表以及链表相关的技巧。

基本概念

对于链表的概念,实在是基本概念太多,这里不做赘述。我们直接来实现链表节点。

  1. class ListNode {
  2. var val: Int
  3. var next: ListNode?
  4. init(_ val: Int) {
  5. self.val = val
  6. }
  7. }

有了节点,就可以实现链表了。

  1. class LinkedList {
  2. var head: ListNode?
  3. var tail: ListNode?
  4. // 头插法
  5. func appendToHead(_ val: Int) {
  6. let node = ListNode(val)
  7. if let _ = head {
  8. node.next = head
  9. } else {
  10. tail = node
  11. }
  12. head = node
  13. }
  14. // 头插法
  15. func appendToTail(_ val: Int) {
  16. let node = ListNode(val)
  17. if let _ = tail {
  18. tail!.next = node
  19. } else {
  20. head = node
  21. }
  22. tail = node
  23. }
  24. }

有了上面的基本操作,我们来看如何解决复杂的问题。

Dummy 节点和尾插法

话不多说,我们直接先来看下面一道题目。

给一个链表和一个值 x,要求将链表中所有小于 x 的值放到左边,所有大于等于 x 的值放到右边。原链表的节点顺序不能变。 例:1->5->3->2->4->2,给定x = 3。则我们要返回1->2->2->5->3->4

直觉告诉我们,这题要先处理左边(比 x 小的节点),然后再处理右边(比 x 大的节点),最后再把左右两边拼起来。

思路有了,再把题目抽象一下,就是要实现这样一个函数:

  1. func partition(_ head: ListNode?, _ x: Int) -> ListNode? {}

即我们有给定链表的头节点,有给定的x值,要求返回新链表的头结点。接下来我们要想:怎么处理左边?怎么处理右边?处理完后怎么拼接?

先来看怎么处理左边。我们不妨把这个题目先变简单一点:

给一个链表和一个值 x,要求只保留链表中所有小于 x 的值,原链表的节点顺序不能变。

例:1->5->3->2->4->2,给定x = 3。则我们要返回 1->2->2

我们只要采用尾插法,遍历链表,将小于 x 值的节点接入新的链表即可。代码如下:

  1. func getLeftList(_ head: ListNode?, _ x: Int) -> ListNode? {
  2. let dummy = ListNode(0)
  3. var pre = dummy, node = head
  4. while node != nil {
  5. if node!.val < x {
  6. pre.next = node
  7. pre = node!
  8. }
  9. node = node!.next
  10. }
  11. // 防止构成环
  12. pre.next = nil
  13. return dummy.next
  14. }

注意,上面的代码我们引入了 Dummy 节点,它的作用就是作为一个虚拟的头前结点。我们引入它的原因是我们不知道要返回的新链表的头结点是哪一个,它有可能是原链表的第一个节点,可能在原链表的中间,也可能在最后,甚至可能不存在(nil)。而 Dummy 节点的引入可以巧妙的涵盖所有以上情况,我们可以用 dummy.next 方便得返回最终需要的头结点。

现在我们解决了左边,右边也是同样处理。接着只要让左边的尾节点指向右边的头结点即可。全部代码如下:

  1. func partition(_ head: ListNode?, _ x: Int) -> ListNode? {
  2. // 引入Dummy节点
  3. let prevDummy = ListNode(0), postDummy = ListNode(0)
  4. var prev = prevDummy, post = postDummy
  5. var node = head
  6. // 用尾插法处理左边和右边
  7. while node != nil {
  8. if node!.val < x {
  9. prev.next = node
  10. prev = node!
  11. } else {
  12. post.next = node
  13. post = node!
  14. }
  15. node = node!.next
  16. }
  17. // 防止构成环
  18. post.next = nil
  19. // 左右拼接
  20. prev.next = postDummy.next
  21. return prevDummy.next
  22. }

注意这句 post.next = nil,这是为了防止链表循环指向构成环,是必须的但是很容易忽略的一步。
刚才我们提到了环,那么怎么检测链表中是否有环存在呢?

iOS 面试策略之算法基础1-3节 - 图2

快行指针

笔者理解快行指针,就是两个指针访问链表,一个在前一个在后,或者一个移动快另一个移动慢,这就是快行指针。来看一道简单的面试题:

如何检测一个链表中是否有环?

答案是用两个指针同时访问链表,其中一个的速度是另一个的 2 倍,如果他们相等了,那么这个链表就有环了,这就是快行指针的实际使用。代码如下:

  1. func hasCycle(_ head: ListNode?) -> Bool {
  2. var slow = head
  3. var fast = head
  4. while fast != nil && fast!.next != nil {
  5. slow = slow!.next
  6. fast = fast!.next!.next
  7. if slow === fast {
  8. return true
  9. }
  10. }
  11. return false
  12. }

再举一个快行指针一前一后的例子,看下面这道题。

删除链表中倒数第 n 个节点。例:1->2->3->4->5,n = 2。返回1->2->3->5。 注意:给定 n 的长度小于等于链表的长度。

解题思路依然是快行指针,这次两个指针移动速度相同。但是一开始,第一个指针(指向头结点之前)就落后第二个指针 n 个节点。接着两者同时移动,当第二个移动到尾节点时,第一个节点的下一个节点就是我们要删除的节点。代码如下:

  1. func removeNthFromEnd(head: ListNode?, _ n: Int) -> ListNode? {
  2. guard let head = head else {
  3. return nil
  4. }
  5. let dummy = ListNode(0)
  6. dummy.next = head
  7. var prev: ListNode? = dummy
  8. var post: ListNode? = dummy
  9. // 设置后一个节点初始位置
  10. for _ in 0 ..< n {
  11. if post == nil {
  12. break
  13. }
  14. post = post!.next
  15. }
  16. // 同时移动前后节点
  17. while post != nil && post!.next != nil {
  18. prev = prev!.next
  19. post = post!.next
  20. }
  21. // 删除节点
  22. prev!.next = prev!.next!.next
  23. return dummy.next
  24. }

这里还用到了 Dummy 节点,因为有可能我们要删除的是头结点。

总结

这次我们用 Swift 实现了链表的基本结构,并且实战了链表的几个技巧。在结尾处,我还想强调一下 Swift 处理链表问题的两个细节问题:

  • 一定要注意头结点可能就是 nil。所以给定链表,我们要看清楚 head 是不是 optional,在判断是不是要处理这种边界条件。
  • 注意每个节点的 next 可能是 nil。如果不为 nil,请用”!”修饰变量。在赋值的时候,也请注意”!”将 optional 节点传给非 optional 节点的情况。

3. 栈和队列

这期我们来讨论一下栈和队列。在 Swift 中,没有内设的栈和队列,很多扩展库中使用 Generic Type 来实现栈或是队列。正规的做法使用链表来实现,这样可以保证加入和删除的时间复杂度是 O(1)。然而笔者觉得最实用的实现方法是使用数组,因为 Swift 没有现成的链表,而数组又有很多的 API 可以直接使用,非常方便。

基本概念

对于栈来说,我们需要了解以下几点:

  • 栈是后进先出的结构。你可以理解成有好几个盘子要垒成一叠,哪个盘子最后叠上去,下次使用的时候它就最先被抽出去。
  • 在 iOS 开发中,如果你要在你的 App 中添加撤销操作(比如删除图片,恢复删除图片),那么栈是首选数据结构
  • 无论在面试还是写 App 中,只关注栈的这几个基本操作:push, pop, isEmpty, peek, size。
  1. protocol Stack {
  2. /// 持有的元素类型
  3. associatedtype Element
  4. /// 是否为空
  5. var isEmpty: Bool { get }
  6. /// 栈的大小
  7. var size: Int { get }
  8. /// 栈顶元素
  9. var peek: Element? { get }
  10. /// 进栈
  11. mutating func push(_ newElement: Element)
  12. /// 出栈
  13. mutating func pop() -> Element?
  14. }
  15. struct IntegerStack: Stack {
  16. typealias Element = Int
  17. var isEmpty: Bool { return stack.isEmpty }
  18. var size: Int { return stack.count }
  19. var peek: Element? { return stack.last }
  20. private var stack = [Element]()
  21. mutating func push(_ newElement: Element) {
  22. stack.append(newElement)
  23. }
  24. mutating func pop() -> Element? {
  25. return stack.popLast()
  26. }
  27. }

对于队列来说,我们需要了解以下几点:

  • 队列是先进先出的结构。这个正好就像现实生活中排队买票,谁先来排队,谁先买到票。
  • iOS 开发中多线程的 GCD 和 NSOperationQueue 就是基于队列实现的。
  • 关于队列我们只关注这几个操作:enqueue, dequeue, isEmpty, peek, size。
  1. protocol Queue {
  2. /// 持有的元素类型
  3. associatedtype Element
  4. /// 是否为空
  5. var isEmpty: Bool { get }
  6. /// 队列的大小
  7. var size: Int { get }
  8. /// 队首元素
  9. var peek: Element? { get }
  10. /// 入队
  11. mutating func enqueue(_ newElement: Element)
  12. /// 出队
  13. mutating func dequeue() -> Element?
  14. }
  15. struct IntegerQueue: Queue {
  16. typealias Element = Int
  17. var isEmpty: Bool { return left.isEmpty && right.isEmpty }
  18. var size: Int { return left.count + right.count }
  19. var peek: Element? { return left.isEmpty ? right.first : left.last }
  20. private var left = [Element]()
  21. private var right = [Element]()
  22. mutating func enqueue(_ newElement: Element) {
  23. right.append(newElement)
  24. }
  25. mutating func dequeue() -> Element? {
  26. if left.isEmpty {
  27. left = right.reversed()
  28. right.removeAll()
  29. }
  30. return left.popLast()
  31. }
  32. }

栈和队列互相转化

处理栈和队列问题,最经典的一个思路就是使用两个栈/队列来解决问题。也就是说在原栈/队列的基础上,我们用一个协助栈/队列来帮助我们简化算法,这是一种空间换时间的思路。下面是示例代码:

  1. // 用栈实现队列
  2. struct MyQueue {
  3. var stackA: Stack
  4. var stackB: Stack
  5. var isEmpty: Bool {
  6. return stackA.isEmpty
  7. }
  8. var peek: Any? {
  9. get {
  10. shift()
  11. return stackB.peek
  12. }
  13. }
  14. var size: Int {
  15. get {
  16. return stackA.size + stackB.size
  17. }
  18. }
  19. init() {
  20. stackA = Stack()
  21. stackB = Stack()
  22. }
  23. func enqueue(object: Any) {
  24. stackA.push(object);
  25. }
  26. func dequeue() -> Any? {
  27. shift()
  28. return stackB.pop();
  29. }
  30. fileprivate func shift() {
  31. if stackB.isEmpty {
  32. while !stackA.isEmpty {
  33. stackB.push(stackA.pop()!);
  34. }
  35. }
  36. }
  37. }
  38. // 用队列实现栈
  39. struct MyStack {
  40. var queueA: Queue
  41. var queueB: Queue
  42. init() {
  43. queueA = Queue()
  44. queueB = Queue()
  45. }
  46. var isEmpty: Bool {
  47. return queueA.isEmpty
  48. }
  49. var peek: Any? {
  50. get {
  51. if isEmpty {
  52. return nil
  53. }
  54. shift()
  55. let peekObj = queueA.peek
  56. queueB.enqueue(queueA.dequeue()!)
  57. swap()
  58. return peekObj
  59. }
  60. }
  61. var size: Int {
  62. return queueA.size
  63. }
  64. func push(object: Any) {
  65. queueA.enqueue(object)
  66. }
  67. func pop() -> Any? {
  68. if isEmpty {
  69. return nil
  70. }
  71. shift()
  72. let popObject = queueA.dequeue()
  73. swap()
  74. return popObject
  75. }
  76. private func shift() {
  77. while queueA.size > 1 {
  78. queueB.enqueue(queueA.dequeue()!)
  79. }
  80. }
  81. private func swap() {
  82. (queueA, queueB) = (queueB, queueA)
  83. }
  84. }

上面两种实现方法都是使用两个相同的数据结构,然后将元素由其中一个转向另一个,从而形成一种完全不同的数据。

面试题实战

给一个文件的绝对路径,将其简化。举个例子,路径是 “/home/“,简化后为 “/home”;路径是”/a/./b/../../c/“,简化后为 “/c”。

这是一道 Facebook 的面试题。这道题目其实就是平常在终端里面敲的 cd、pwd 等基本命令所得到的路径。

根据常识,我们知道以下规则:

  • “. ” 代表当前路径。比如 “ /a/. ” 实际上就是 “/a”,无论输入多少个 “ . ” 都返回当前目录
  • “..”代表上一级目录。比如 “/a/b/.. ” 实际上就是 “ /a”,也就是说先进入 “a” 目录,再进入其下的 “b” 目录,再返回 “b” 目录的上一层,也就是 “a” 目录。

然后针对以上信息,我们可以得出以下思路:

  1. 首先输入是个 String,代表路径。输出要求也是 String, 同样代表路径;
  2. 我们可以把 input 根据 “/” 符号去拆分,比如 “/a/b/./../d/“ 就拆成了一个String数组[“a”, “b”, “.”, “..”, “d”];
  3. 创立一个栈然后遍历拆分后的 String 数组,对于一般 String ,直接加入到栈中,对于 “..” 那我们就对栈做 pop 操作,其他情况不错处理。

思路有了,代码也就有了

  1. func simplifyPath(path: String) -> String {
  2. // 用数组来实现栈的功能
  3. var pathStack = [String]()
  4. // 拆分原路径
  5. let paths = path.split(separatedBy: "/")
  6. for path in paths {
  7. // 对于 "." 我们直接跳过
  8. guard path != "." else {
  9. continue
  10. }
  11. // 对于 ".." 我们使用pop操作
  12. if path == ".." {
  13. if (!pathStack.isEmpty) {
  14. pathStack.removeLast()
  15. }
  16. // 对于太注意空数组的特殊情况
  17. } else if path != "" {
  18. pathStack.append(path)
  19. }
  20. }
  21. // 将栈中的内容转化为优化后的新路径
  22. return "/" + pathStack.joined(separator: "/")
  23. }

上面代码除了完成了基本思路,还考虑了大量的特殊情况、异常情况。这也是硅谷面试考察的一个方面:面试者思路的严谨,对边界条件的充分考虑,以及代码的风格规范。

总结

在 Swift 中,栈和队列是比较特殊的数据结构,笔者认为最实用的实现和运用方法是利用数组。虽然它们本身比较抽象,却是很多复杂数据结构和 iOS 开发中的功能模块的基础。这也是一个工程师进阶之路理应熟练掌握的两种数据结构。

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iOS 面试策略之算法基础1-3节 - 图3