概率论

一、基本定义

频次概率

计算一件事情发生的频次占结果总数中的百分比

主观概率

是指建立在过去的经验与判断的基础上，根据对未来事态发展的预测和历史统计资料的研究确定的概率。
简而言之，就是猜的，如果猜得更准，赢的概率就更大
如果能够获得更多有效信息（即信息质量高），就能够提高主观判断的准确性

贝叶斯定律

对于一件事情，我们可以先估计一个概率，然后在做这件事情的时候，根据新的信息和反馈来调整原先的估计，从而得到更准确的概率判断。

二、应用方法

努力获得更多高质量信息

概率不是固定值，而是动态值，只要努力获取更多高质量的信息：包括请教他人、快速迭代、不断试错，就可以获得更准确的概率判断，以增加对未来的掌控和把握

利用决策树+外部视角找到相对最优解并坚持

利用决策树分析，并不是让我们每一件事都做对，而是让我们每次的行动处在最高赔率上
把一个方案下每个结果的收益和它发生的概率相乘，然后求和，就是这个选择的收益期望
但是，对概率和结果的主观判断的准确性非常重要，我们要尽量减少主观判断的偏差
其中，一个重要的方法就是使用外部视角
把自己的问题看作是这个世界一系列同类问题中的一个，以此为基础计算概率

为小概率备份

我们要有冗余备份、安全备份，防止小概率事件给我们造成无法挽回的损失
比如，我虽然有检查钥匙的良好习惯，但是我仍然在随身包里放一把备用钥匙
冗余备份系统背后的概率思想：只要一件事发生的的概率不是0，哪怕概率再小，也必然发生

三、案例收集

提高收入的决策树

备份思考以防止黑天鹅

1⃣️ 工作文件、学习资料云端备份，防止丢失的风险
2⃣️ 定期体检、小病就看医生，防止发展成大病

避免错误以提高成功的可能性

报名成甲老师的第三期思考力训练营内测
这次内测的一个核心思路，就是如何避免失败
找到可能会失败的原因，尽量避免，这样就可以提高成功的概率