对于创建型模式，前面已经讲了单例模式、工厂模式、建造者模式，今天我们来讲最后一个：原型模式。
对于熟悉 JavaScript 语言的前端程序员来说，原型模式是一种比较常用的开发模式。这是因为，有别于 Java、C++ 等基于类的面向对象编程语言，JavaScript 是一种基于原型的面向对象编程语言。即便 JavaScript 现在也引入了类的概念，但它也只是基于原型的语法糖而已。
不过，如果你熟悉的是 Java、C++ 等这些编程语言，那在实际的开发中，就很少用到原型模式了。

今天的讲解跟具体某一语言的语法机制无关，而是通过一个 clone 散列表的例子带你搞清楚：原型模式的应用场景，以及它的两种实现方式：深拷贝和浅拷贝。
虽然原型模式的原理和代码实现非常简单，但今天举的例子还是稍微有点复杂的，你要跟上我的思路，多动脑思考一下。
话不多说，让我们正式开始今天的学习吧！

原型模式的原理与应用

如果对象的创建成本比较大，而同一个类的不同对象之间差别不大（大部分字段都相同），在这种情况下，我们可以利用对已有对象（原型）进行复制（或者叫拷贝）的方式来创建新对象，以达到节省创建时间的目的。
这种基于原型来创建对象的方式就叫作原型设计模式（Prototype Design Pattern），简称原型模式。

那何为“对象的创建成本比较大”？
实际上，创建对象包含的申请内存、给成员变量赋值这一过程，本身并不会花费太多时间，或者说对于大部分业务系统来说，这点时间完全是可以忽略的。
应用一个复杂的模式，只得到一点点的性能提升，这就是所谓的过度设计，得不偿失。
但是，如果对象中的数据需要经过复杂的计算才能得到（比如排序、计算哈希值），或者需要从 RPC、网络、数据库、文件系统等非常慢速的 IO 中读取，这种情况下，我们就可以利用原型模式，从其他已有对象中直接拷贝得到，而不用每次在创建新对象的时候，都重复执行这些耗时的操作。

搜索关键词需求

这么说还是比较理论，接下来，我们通过一个例子来解释一下刚刚这段话。
假设数据库中存储了大约 10 万条“搜索关键词”信息，每条信息包含关键词、关键词被搜索的次数、信息最近被更新的时间等。
系统 A 在启动的时候会加载这份数据到内存中，用于处理某些其他的业务需求。为了方便快速地查找某个关键词对应的信息，我们给关键词建立一个散列表索引。

如果你熟悉的是 Java 语言，可以直接使用语言中提供的 HashMap 容器来实现。
其中，HashMap 的 key 为搜索关键词，value 为关键词详细信息（比如搜索次数）。我们只需要将数据从数据库中读取出来，放入 HashMap 就可以了。
不过，我们还有另外一个系统 B，专门用来分析搜索日志，定期（比如间隔 10 分钟）批量地更新数据库中的数据，并且标记为新的数据版本。
比如，在下面的示例图中，我们对 v2 版本的数据进行更新，得到 v3 版本的数据。这里我们假设只有更新和新添关键词，没有删除关键词的行为。

为了保证系统 A 中数据的实时性（不一定非常实时，但数据也不能太旧），系统 A 需要定期根据数据库中的数据，更新内存中的索引和数据。

实现更新需求

我们该如何实现这个需求呢？实际上，也不难。
只需要在系统 A 中，记录当前数据的版本 Va 对应的更新时间 Ta，从数据库中捞出更新时间大于 Ta 的所有搜索关键词，也就是找出 Va 版本与最新版本数据的“差集”，然后针对差集中的每个关键词进行处理。

如果它已经在散列表中存在了，我们就更新相应的搜索次数、更新时间等信息；
如果它在散列表中不存在，我们就将它插入到散列表中。

按照这个设计思路，我给出的示例代码如下所示：

public class Demo {
    private ConcurrentHashMap<String, SearchWord> currentKeywords
        = new ConcurrentHashMap<>();
    private long lastUpdateTime = -1;
    public void refresh() {
        // 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据，放入到currentKeywords中
        List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);
        long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;
        for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
            if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {
                maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();
            }
            if (currentKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {
                currentKeywords.replace(searchWord.getKeyword(), searchWord);
            } else {
                currentKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
            }
        }
        lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;
    }
    private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {
        // TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据
        return null;
    }
}

实现特殊需求

不过，现在，我们有一个特殊的要求：任何时刻，系统 A 中的所有数据都必须是同一个版本的，要么都是版本 a，要么都是版本 b，不能有的是版本 a，有的是版本 b。那刚刚的更新方式就不能满足这个要求了。
除此之外，我们还要求：在更新内存数据的时候，系统 A 不能处于不可用状态，也就是不能停机更新数据。

那我们该如何实现现在这个需求呢？实际上，也不难。
我们把正在使用的数据的版本定义为“服务版本”，当我们要更新内存中的数据的时候，我们并不是直接在服务版本（假设是版本 a 数据）上更新，而是重新创建另一个版本数据（假设是版本 b 数据），等新的版本数据建好之后，再一次性地将服务版本从版本 a 切换到版本 b。
这样既保证了数据一直可用，又避免了中间状态的存在。
按照这个设计思路，我给出的示例代码如下所示：

public class Demo {
    private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords = new HashMap<>();
    public void refresh() {
        HashMap<String, SearchWord> newKeywords = new LinkedHashMap<>();
        // 从数据库中取出所有的数据，放入到newKeywords中
        List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords();
        for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
            newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
        }
        currentKeywords = newKeywords;
    }
    private List<SearchWord> getSearchWords() {
        // TODO: 从数据库中取出所有的数据
        return null;
    }
}

不过，在上面的代码实现中，newKeywords 构建的成本比较高。我们需要将这 10 万条数据从数据库中读出，然后计算哈希值，构建 newKeywords。这个过程显然是比较耗时。
为了提高效率，原型模式就派上用场了。
我们拷贝 currentKeywords 数据到 newKeywords 中，然后从数据库中只捞出新增或者有更新的关键词，更新到 newKeywords 中。而相对于 10 万条数据来说，每次新增或者更新的关键词个数是比较少的，所以，这种策略大大提高了数据更新的效率。

按照这个设计思路，我给出的示例代码如下所示：

public class Demo {
    private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords = new HashMap<>();
    private long lastUpdateTime = -1;
    public void refresh() {
        // 原型模式就这么简单，拷贝已有对象的数据，更新少量差值
        HashMap<String, SearchWord> newKeywords = (HashMap<String, SearchWord>) currentKeywords.clone();
        // 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据，放入到newKeywords中
        List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);
        long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;
        for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
            if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {
                maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();
            }
            if (newKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {
                SearchWord oldSearchWord = newKeywords.get(searchWord.getKeyword());
                oldSearchWord.setCount(searchWord.getCount());
                oldSearchWord.setLastUpdateTime(searchWord.getLastUpdateTime());
            } else {
                newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
            }
        }
        lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;
        currentKeywords = newKeywords;
    }
    private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {
        // TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据
        return null;
    }
}

这里我们利用了 Java 中的 clone() 语法来复制一个对象。
如果你熟悉的语言没有这个语法，那把数据从 currentKeywords 中一个个取出来，然后再重新计算哈希值，放入到 newKeywords 中也是可以接受的。毕竟，最耗时的还是从数据库中取数据的操作。相对于数据库的 IO 操作来说，内存操作和 CPU 计算的耗时都是可以忽略的。

不过，不知道你有没有发现，实际上，刚刚的代码实现是有问题的。
要弄明白到底有什么问题，我们需要先了解另外两个概念：深拷贝（Deep Copy）和浅拷贝（Shallow Copy）。

原型模式的实现方式：深拷贝和浅拷贝

我们来看，在内存中，用散列表组织的搜索关键词信息是如何存储的。
我画了一张示意图，大致结构如下所示。
从图中我们可以发现，散列表索引中，每个结点存储的 key 是搜索关键词，value 是 SearchWord 对象的内存地址。SearchWord 对象本身存储在散列表之外的内存空间中。

浅拷贝和深拷贝的区别在于：

浅拷贝只会复制图中的索引（散列表），不会复制数据（SearchWord 对象）本身。
相反，深拷贝不仅仅会复制索引，还会复制数据本身。
浅拷贝得到的对象（newKeywords）跟原始对象（currentKeywords）共享数据（SearchWord 对象），而深拷贝得到的是一份完完全全独立的对象。

具体的对比如下图所示：

在 Java 语言中，Object 类的 clone() 方法执行的就是我们刚刚说的浅拷贝。它只会拷贝对象中的基本数据类型的数据（比如，int、long），以及引用对象（SearchWord）的内存地址，不会递归地拷贝引用对象本身。

在上面的代码中，我们通过调用 HashMap 上的 clone() 浅拷贝方法来实现原型模式。
当我们通过 newKeywords 更新 SearchWord 对象的时候（比如，更新“设计模式”这个搜索关键词的访问次数），newKeywords 和 currentKeywords 因为指向相同的一组 SearchWord 对象，就会导致 currentKeywords 中指向的 SearchWord，有的是老版本的，有的是新版本的，就没法满足我们之前的需求：currentKeywords 中的数据在任何时刻都是同一个版本的，不存在介于老版本与新版本之间的中间状态。

现在，我们又该如何来解决这个问题呢？
我们可以将浅拷贝替换为深拷贝。
newKeywords 不仅仅复制 currentKeywords 的索引，还把 SearchWord 对象也复制一份出来，这样 newKeywords 和 currentKeywords 就指向不同的 SearchWord 对象，也就不存在更新 newKeywords 的数据会导致 currentKeywords 的数据也被更新的问题了。

实现深拷贝的方法

那如何实现深拷贝呢？总结一下的话，有下面两种方法。

递归拷贝对象

第一种方法：递归拷贝对象、对象的引用对象以及引用对象的引用对象……直到要拷贝的对象只包含基本数据类型数据，没有引用对象为止。
根据这个思路对之前的代码进行重构。重构之后的代码如下所示：

public class Demo {
    private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords = new HashMap<>();
    private long lastUpdateTime = -1;
    public void refresh() {
        // Deep copy
        HashMap<String, SearchWord> newKeywords = new HashMap<>();
        for (HashMap.Entry<String, SearchWord> e : currentKeywords.entrySet()) {
            SearchWord searchWord = e.getValue();
            SearchWord newSearchWord = new SearchWord(searchWord.getKeyword(), searchWord.getCount(), searchWord.getLastUpdateTime());
            newKeywords.put(e.getKey(), newSearchWord);
        }
        // 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据，放入到newKeywords中
        List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);
        long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;
        for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
            if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {
                maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();
            }
            if (newKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {
                SearchWord oldSearchWord = newKeywords.get(searchWord.getKeyword());
                oldSearchWord.setCount(searchWord.getCount());
                oldSearchWord.setLastUpdateTime(searchWord.getLastUpdateTime());
            } else {
                newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
            }
        }
        lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;
        currentKeywords = newKeywords;
    }
    private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {
        // TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据
        return null;
    }
}

序列化 & 反序列化

第二种方法：先将对象序列化，然后再反序列化成新的对象。
具体的示例代码如下所示：

public Object deepCopy(Object object) {
    ByteArrayOutputStream bo = new ByteArrayOutputStream();
    ObjectOutputStream oo = new ObjectOutputStream(bo);
    oo.writeObject(object);
    ByteArrayInputStream bi = new ByteArrayInputStream(bo.toByteArray());
    ObjectInputStream oi = new ObjectInputStream(bi);
    return oi.readObject();
}

刚刚的两种实现方法，不管采用哪种，深拷贝都要比浅拷贝耗时、耗内存空间。
针对我们这个应用场景，有没有更快、更省内存的实现方式呢？
我们可以先采用浅拷贝的方式创建 newKeywords。对于需要更新的 SearchWord 对象，我们再使用深度拷贝的方式创建一份新的对象，替换 newKeywords 中的老对象。毕竟需要更新的数据是很少的。这种方式即利用了浅拷贝节省时间、空间的优点，又能保证 currentKeywords 中的中数据都是老版本的数据。

Linux 中 fork() 进程利用相同的思想。

具体的代码实现如下所示。
这也是标题中讲到的，在我们这个应用场景下，最快速 clone 散列表的方式。

 public class Demo {
    private HashMap<String, SearchWord> currentKeywords = new HashMap<>();
    private long lastUpdateTime = -1;
    public void refresh() {
        // Shallow copy
        HashMap<String, SearchWord> newKeywords = (HashMap<String, SearchWord>) currentKeywords.clone();
        // 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据，放入到newKeywords中
        List<SearchWord> toBeUpdatedSearchWords = getSearchWords(lastUpdateTime);
        long maxNewUpdatedTime = lastUpdateTime;
        for (SearchWord searchWord : toBeUpdatedSearchWords) {
            if (searchWord.getLastUpdateTime() > maxNewUpdatedTime) {
                maxNewUpdatedTime = searchWord.getLastUpdateTime();
            }
            if (newKeywords.containsKey(searchWord.getKeyword())) {
                newKeywords.remove(searchWord.getKeyword());
            }
            newKeywords.put(searchWord.getKeyword(), searchWord);
        }
        lastUpdateTime = maxNewUpdatedTime;
        currentKeywords = newKeywords;
    }
    private List<SearchWord> getSearchWords(long lastUpdateTime) {
        // TODO: 从数据库中取出更新时间>lastUpdateTime的数据
        return null;
    }
}

重点回顾

好了，今天的内容到此就讲完了。我们一块来总结回顾一下，你需要重点掌握的内容。

1. 什么是原型模式？

如果对象的创建成本比较大，而同一个类的不同对象之间差别不大（大部分字段都相同），在这种情况下，我们可以利用对已有对象（原型）进行复制（或者叫拷贝）的方式，来创建新对象，以达到节省创建时间的目的。
这种基于原型来创建对象的方式就叫作原型设计模式，简称原型模式。

2. 原型模式的两种实现方法

原型模式有两种实现方法，深拷贝和浅拷贝。

浅拷贝只会复制对象中基本数据类型数据和引用对象的内存地址，不会递归地复制引用对象，以及引用对象的引用对象……
而深拷贝得到的是一份完完全全独立的对象。

所以，深拷贝比起浅拷贝来说，更加耗时，更加耗内存空间。

如果要拷贝的对象是不可变对象，浅拷贝共享不可变对象是没问题的，
但对于可变对象来说，浅拷贝得到的对象和原始对象会共享部分数据，就有可能出现数据被修改的风险，也就变得复杂多了。
除非像我们今天实战中举的那个例子，需要从数据库中加载 10 万条数据并构建散列表索引，操作非常耗时，比较推荐使用浅拷贝，否则，没有充分的理由，不要为了一点点的性能提升而使用浅拷贝。

课堂讨论

在今天的应用场景中，如果不仅往数据库中添加和更新关键词，还删除关键词，这种情况下，又该如何实现呢？

在第 7 讲中，为了让 ShoppingCart 的 getItems() 方法返回不可变对象，我们如下来实现代码。
当时，我们指出这样的实现思路还是有点问题。因为当调用者通过 ShoppingCart 的 getItems() 获取到 items 之后，我们还是可以修改容器中每个对象（ShoppingCartItem）的数据。
学完本节课之后，现在你有没有解决方法了呢？

public class ShoppingCart {
    // ...省略其他代码...
    public List<ShoppingCartItem> getItems() {
        return Collections.unmodifiableList(this.items);
    }
}
// Testing Code in main method:
ShoppingCart cart = new ShoppingCart();
List<ShoppingCartItem> items = cart.getItems();
items.clear();//try to modify the list
// Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedOperationExceptio
ShoppingCart cart=new ShoppingCart();
cart.add(new ShoppingCartItem(...));
List<ShoppingCartItem> items=cart.getItems();
ShoppingCartItem item=items.get(0);
item.setPrice(19.0); // 这里修改了item的价格属性

47 | 原型模式：如何最快速地clone一个HashMap散列表？