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分类问题:

  • 告警分类、ATT&CK Technique、Kill Chain 映射
  • 置信度评估

了解 ChatGPT 在网络安全中的重要性

https://thesecmaster.com/understanding-the-importance-of-chatgpt-in-cyber-security/

  1. AI-Powered Cybersecurity Assistant: ChatGPT can serve as an AI-powered cybersecurity assistant, offering users real-time, personalized advice and support when dealing with security incidents. This is especially beneficial for organizations that require a dedicated security team as it gives them access to expert guidance when needed.

人工智能驱动的网络安全助手:ChatGPT 可以作为人工智能驱动的网络安全助手,在处理安全事件时为用户提供实时、个性化的建议和支持。这对于需要专门安全团队的组织尤其有益,因为它使他们能够在需要时获得专家指导。

  1. Automating Security Operations: ChatGPT can automate security tasks, such as recognizing and responding to security incidents. Doing so frees up security teams to focus on more strategic tasks, making their jobs simpler and more efficient.

自动化安全操作:ChatGPT 可以自动执行安全任务,例如识别和响应安全事件。这样做可以让安全团队腾出时间专注于更具战略性的任务,使他们的工作更简单、更高效。

  1. Enhancing the Effectiveness of Cybersecurity Technologies: ChatGPT can be integrated with intrusion detection systems, providing real-time alerts and notifications when potential threats are identified. This enables organizations to respond promptly to security incidents and minimize the damage from any breaches.

提高网络安全技术的有效性:ChatGPT可以与入侵检测系统集成,在发现潜在威胁时提供实时警报和通知。这使组织能够及时响应安全事件,并将任何违规行为造成的损害降至最低。

  1. Improving Security Posture: ChatGPT can be used to analyze log data, detect trends and patterns, and highlight areas where an organization’s security posture needs improvement. This gives organizations a better understanding of their security posture so they can take proactive measures to strengthen it.

改善安全状况:ChatGPT 可用于分析日志数据、检测趋势和模式,并突出显示组织的安全状况需要改进的领域。这使组织能够更好地了解其安全状况,以便他们可以采取主动措施来加强它。

使用 ChatGPT 和智能 SOAR 进行 AI 辅助杀伤链调查

https://d3security.com/blog/chatgpt-soar-integration/

了解攻击的来源、攻击者的动机以及攻击者接下来可能出现的位置可以为调查建立上下文,并告知事件响应工作。通过自动化大规模执行此操作可以防止分析师倦怠并简化调查。

在此示例中,我们将使用在 Microsoft Defender for Endpoint 警报中找到的 MITRE TTP 和恶意软件系列来收集有关事件的上下文信息。具体来说,我们将根据对 TTP 和恶意软件的了解,询问 ChatGPT 攻击者可能会采取哪些后续步骤以及恶意软件可能利用了哪些漏洞。

然后,将自动收集结果,并在事件概述中向调查团队显示:

LLM 在安全运营的应用 - 图1

LLM 在安全运营的应用 - 图2

ChatGPT响应内容:

  1. 攻击者接下来可能会采取以下步骤:
  2. 1. 执行恶意脚本以获取对系统的访问权限。
  3. 2. 在系统上建立持久性以保持访问。
  4. 3. 尝试提升权限以获得更高级别的访问权限。
  5. 4. 规避任何防御措施。
  6. 5. 使用电子邮件或其他方法从系统收集数据。
  1. Skeeyah 恶意软件利用 Microsoft Windows Server 消息块 SMB 协议中的漏洞来访问计算机系统。它还使用称为EternalBlue的漏洞在网络上传播自己。

实现以上功能的剧本

LLM 在安全运营的应用 - 图3

选择现有行动手册,然后在“实用工具命令”选项卡中搜索ChatGPT_Enrichment。然后将其拖放到剧本构建器中。在这里,我们将其添加到现有的恶意软件调查手册中:

由于我们将工作流构建为实用工具命令,因此我们可以将其拖放到任何 playbook 中,而无需重新生成它。这种模块化剧本设计是Smart SOA的独特功能之一。

LLM 在安全运营的应用 - 图4

ChatGPT 可以考虑用于 SOAR 剧本创建吗?

https://www.linkedin.com/pulse/can-chatgpt-considered-soar-playbook-creation-kaamil-el-rayess/

  • Text responses are interesting, but we need the ability to reliably translate those text responses into API calls and commands to take the required remediation actions in security cases.
    文本响应很有趣,但我们需要能够可靠地将这些文本响应转换为 API 调用和命令,以便在安全案例中采取所需的补救措施。
  • Data sets aren’t where we need them to be. Additional capabilities such as language models need to be implemented on top of data that are relevant to our product requirements and the needs of our customers. That body of data must be sufficiently large.
    数据集不是我们需要它们的地方。语言模型等其他功能需要在与我们的产品要求和客户需求相关的数据之上实现。该数据主体必须足够大。
  • This tool clearly shows the direction generative AI technology is taking and we believe it can eventually bring value to our customers in SOAR with new playbook capabilities.
    该工具清楚地显示了生成式 AI 技术的发展方向,我们相信它最终可以通过新的剧本功能在 SOAR 中为我们的客户带来价值。

问题:ChatGPT 的海量训练数据中包含网络安全剧本的数据很少,所以目前还无法给出准确可信的结果。

我们相信,这种有针对性的数据方法将有助于加速 AI 在剧本创建用例中的采用。消除炒作和基础数据中的噪音,将帮助我们确保为客户提供最可靠和最值得信赖的安全功能。毕竟,对于安全从业者来说,还有什么比可靠性和信任更重要的呢?