1. conda —version #查看conda版本，验证是否安装
    2. conda update conda #更新至最新版本，也会更新其它相关包
    3. conda update —all #更新所有包
    4. conda update package_name #更新指定的包
    5. conda create -n env_name package_name
    # 创建名为env_name的新环境，并在该环境下安装名为package_name 的包，可以指定新环境的版本号， 例如：conda create -n python2 python=python2.7 numpy pandas，创建了python2环境，python版本为2.7，同时还安装了numpy pandas包
    1. source activate env_name #切换至env_name环境
    2. source deactivate #退出环境
    3. conda info -e #显示所有已经创建的环境
    4. conda create —name new_env_name —clone old_env_name #复制old_env_name为new_env_name
    5. conda remove —name env_name –all #删除环境
    6. conda list #查看所有已经安装的包
    7. conda install package_name #在当前环境中安装包
    8. conda install —name env_name package_name #在指定环境中安装包
    9. conda remove — name env_name package #删除指定环境中的包
    10. conda remove package #删除当前环境中的包

    11. conda create -n tensorflow_env tensorflow

      conda activate tensorflow_env #conda 安装tensorflow的CPU版本

    12. conda create -n tensorflow_gpuenv tensorflow-gpu

      1. conda activate tensorflow_gpuenv #conda安装tensorflow的GPU版本

    13. conda env remove -n env_name #采用第10条的方法删除环境失败时，可采用这种方法