原理篇：深度解析Java 线程池的实现原理

https://heapdump.cn/monographic/detail/35/4392001

在实际的开发中，我们需要根据任务的性质（IO是否频繁？）来决定我们创建的核心的线程数的大小，实际上可以从以下的一个角度来分析：
  • 任务的性质：CPU密集型任务、IO密集型任务和混合型任务；
  • 任务的优先级：高、中和低；
  • 任务的执行时间：长、中和短；
  • 任务的依赖性：是否依赖其他系统资源，如数据库连接；
性质不同的任务可以用不同规模的线程池分开处理。分为CPU密集型和IO密集型。

CPU密集型任务应配置尽可能小的线程，如配置 Ncpu+1个线程的线程池。(可以通过Runtime.getRuntime().availableProcessors()来获取CPU物理核数)

IO密集型任务线程并不是一直在执行任务，则应配置尽可能多的线程，如 2*Ncpu。

混合型的任务，如果可以拆分，将其拆分成一个CPU密集型任务一个IO密集型任务，只要这两个任务执行的时间相差不是太大，那么分解后执行的吞吐量将高于串行执行的吞吐量。 如果这两个任务执行时间相差太大，则没必要进行分解。可以通过 Runtime.getRuntime().availableProcessors() 方法获得当前设备的CPU个数。 优先级不同的任务可以使用优先级队列 PriorityBlockingQueue来处理。它可以让优先级高的任务先执行（注意：如果一直有优先级高的任务提交到队列里，那么优先级低的任务可能永远不能执行）