Redis缓存会面临冷启动问题：
    冷启动：服务刚刚启动时，Redis中并没有缓存，如果所有商品数据都在第一次查询时添加缓存，可能会给数据库带来较大压力。
    缓存预热：在实际开发中，我们可以利用大数据统计用户访问的热点数据，在项目启动时将这些热点数据提前查询并保存到Redis中。

    缓存预热需要在项目启动时完成，并且必须是拿到RedisTemplate之后。
    这里我们利用InitializingBean接口来实现，因为InitializingBean可以在对象被Spring创建并且成员变量全部注入后执行。

    1. @Component
    2. public class RedisHandler implements InitializingBean {
    4.     @Autowired
    5.     private StringRedisTemplate redisTemplate;
    7.     @Autowired
    8.     private IItemService itemService;
    9.     @Autowired
    10.     private IItemStockService stockService;
    12.     private static final ObjectMapper MAPPER = new ObjectMapper();
    14.     @Override
    15.     public void afterPropertiesSet() throws Exception {
    16.         // 初始化缓存
    17.         // 1.查询商品信息
    18.         List<Item> itemList = itemService.list();
    19.         // 2.放入缓存
    20.         for (Item item : itemList) {
    21.             // 2.1.item序列化为JSON
    22.             String json = MAPPER.writeValueAsString(item);
    23.             // 2.2.存入redis
    24.             redisTemplate.opsForValue().set("item:id:" + item.getId(), json);
    25.         }
    27.         // 3.查询商品库存信息
    28.         List<ItemStock> stockList = stockService.list();
    29.         // 4.放入缓存
    30.         for (ItemStock stock : stockList) {
    31.             // 2.1.item序列化为JSON
    32.             String json = MAPPER.writeValueAsString(stock);
    33.             // 2.2.存入redis
    34.             redisTemplate.opsForValue().set("item:stock:id:" + stock.getId(), json);
    35.         }
    36.     }
    37. }