语法: ocrEx(x1, y1, x2, y2,[padding],[maxSlidLen],[boxscoreth],[boxthresh],[clipratio],[doAngle],[mostAngle])
    参数 类型 说明
    handle 句柄 tresseract-ocr对象句柄
    x1 整数类型 查找区域左上x坐标
    y1 整数类型 查找区域左上y坐标
    x2 整数类型 查找区域右下x坐标
    y2 整数类型 查找区域右下y坐标
    padding 整数类型 周围添加隔离空白区域大小,默认不写是50
    maxSlidLen 整数类型 长宽按比例缩放最大值，默认不写为0
    boxscoreth 浮点类型 框置信度,默认不写是0.6
    boxthresh 浮点类型 默认0.3
    clipratio 浮点类型 框大小倍率，默认2.0
    doAngle 布尔类型 是否角度分析默认为true
    mostAngle 布尔类型 是否进行方向分析默认为true




    return    		 表/nil 识别成功返回︰区域全部识别结果的表 {{text = “U”, b = 40,r = 100,t =8,l =23},{text = “U”, b = 40,r = 100,t =8,l =23}}
    识别失败返回︰nil


    字符串/整数    		 text︰文字
    b︰文字左上x坐标
    r ︰文字左上y坐标
    t ︰文字右下x坐标
    l ︰文字右下y坐标

    注意事项    		 这些参数可以通过群里的神经网络ocr.exe工具进行调试到自己满意值后直接生成代码
    打包项目时,需要勾选神经网络,不然神经网络ocr函数无法使用    		 
    1. local r = ocrEx(210,371,360,495,50,0,0.60,0.30,2.00,true,true)
    2. if r ~= nil then
    3.   for i=1,#r do
    4.     print(r[i])
    5.   end
    6. end
    7. sleep(1000)
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