语法: createOcr(lang,[mode],[engine])
    参数 类型 说明
    lang 字符串类型 字库语言文件名称，不填默认eng(只支持一般的中英+数字+标点符号)查找
    eng ︰中英+数字+标点符号 eng.traineddata
    chi-sim︰ 中文字库 chi_sim.traineddata
    lang也可以是字库文件的绝对路径，
    可以使用光学ocr训练工具自己训练的字库
    mode 整数类型 检测模式
    0︰ 仅检测方向和文本
    1 ︰自动检测方向和文本(OSD)2 自动检测，但不进行OSD或OCR处理
    3︰ 自动PSM模式(但不含OSD)4 所识别图片的字体大小不一
    5 ︰所识别图片当作整块竖向文字区域
    6 ︰所识别图片当作整块横向文字区域 (不写,默认6)
    7 ︰所识别图片当作一行文字8 所识别图片当作单个词语
    9 ︰所识别图片当作单个圆型围绕的词语
    10︰ 所识别图片当作单个英文/数字字符
    11 ︰尽可能识别更多的字符(无顺序要求)
    12 ︰分散稀疏的OSD检测
    engine 整数类型 训练引擎
    0︰ OEM_TESSERACT_ONLY 老版本训练引擎
    1︰ OEM_LSTM_ONLY 新版本基于神经网络的训练引擎
    3 ︰OEM_DEFAULT 不写,默认引擎3
    return 无 一个tresseract-ocr对象句柄,后面可以用此对象句柄释放
    注意事项 字库需要放在资源文件,如果字库比较大，那么建议先把字库放到手机sd卡下测试，不然如果放到资源文件中，数据包会很大导致调试速度很慢,字库语言文件在︰ \懒人精灵3.8.6\tess ,你可以理解加载一个字库进行识别 
    1. local handle = createOcr()
    2. local text = ocrText(handle,0,0,0,0,"ffffff-0f0f0f")
    3. if text ~= nil then
    4. print("ocr text:"..text)
    5. end
    6. releaseOcr(handle)
    1. local handle = createOcr("chi-sim",3,3)
    2. local text = ocrText(handle,0,0,0,0,"ffffff-0f0f0f")
    3. if text ~= nil then
    4. print("ocr text:"..text)
    5. end
    6. releaseOcr(handle)
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