语法: ocrBinaryEx(x1, y1, x2, y2,color_desc,[padding],[maxSlidLen],[boxscoreth],[boxthresh],[clipratio],[doAngle],[mostAngle])
    参数 类型 说明
    handle 句柄 tresseract-ocr对象句柄
    x1 整数类型 查找区域左上x坐标
    y1 整数类型 查找区域左上y坐标
    x2 整数类型 查找区域右下x坐标
    y2 整数类型 查找区域右下y坐标
    color_desc 字符串类型 16进制颜色,文字的颜色二值化,支持偏色,多个颜色用” “号分隔,比如”888888 123456-000000 00FF00-101010”
    padding 整数类型 周围添加隔离空白区域大小,默认不写是50
    maxSlidLen 整数类型 长宽按比例缩放最大值，默认不写为0
    boxscoreth 浮点类型 框置信度,默认不写是0.6
    boxthresh 浮点类型 默认0.3
    clipratio 浮点类型 框大小倍率，默认2.0
    doAngle 布尔类型 是否角度分析默认为true
    mostAngle 布尔类型 是否进行方向分析默认为true




    return    		 表/nil 识别成功返回︰区域全部识别结果的表 {{text = “U”, b = 40,r = 100,t =8,l =23},{text = “U”, b = 40,r = 100,t =8,l =23}}
    识别失败返回︰nil
    text/字符串 文字

    整数    		 b︰文字左上x坐标
    r ︰文字左上y坐标
    t ︰文字右下x坐标
    l ︰文字右下y坐标

    注意事项    		 这些参数可以通过群里的神经网络ocr.exe工具进行调试到自己满意值后直接生成代码
    打包项目时,需要勾选神经网络,不然神经网络ocr函数无法使用    		 
    1. local r = ocrBinaryEx(210,371,360,495,"FFFFFF-303030",50,0,0.60,0.30,2.00,true,true)
    2. if r ~= nil then
    3.   for i=1,#r do
    4.     print(r[i].text)
    5.   end
    6. end
    7. sleep(1000)

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