坐标轴上定义的曲线及其导数

到目前为止,我们一直在以一种非常几何的方式思考微分:它告诉我们当我们从一个地方到另一个地方时,如何拉伸或向前推切向量。 事实上,我们可以将这种几何观点应用于几乎所有涉及导数的情况。 例如,考虑坐标轴上的定义的一个实值函数$\phi(x)$。 我们通常通过将其值绘制到平面直角坐标系上:

坐标轴上定义的曲线及其导数 - 图1

在这种情况下,导数$\phi’$可以解释为高度函数的斜率,如上图中的虚线所示。 或者,我们可以想象$\phi$延长了实轴本身,由这张图片中节点间距的变化表示:

坐标轴上定义的曲线及其导数 - 图2

当导数较大时,节点间隔较远;当导数很小时,节点间距很近。这幅图启发我们写出$\phi$的导数,即将沿正$x$轴的单位向量$\mathbf{X}$的向前推成$d\phi(\mathbf{X})$:

\phi’=d\phi(\mathbf{X})

换句话说,$\phi$的导数就是一个从一个向量推前成另一个向量的”拉伸因子”。值得注意的是,上面这个等式是有些问题的,因为等号左边是一个数,右边是一个向量。当然,实线上的任何切向量都可以表示为单个值,它的正负号给出了它的方向,大小给出了长度。所以这个表达式是有意义的,只要我们知道,我们用实数$R$表示实轴上的切向量。通常,这种简单的“类型检查”可以帮助验证公式和表达式是否正确,类似于物理方程中用的量纲分析方法。

这里还有一个问题:导数的这种解释与我们通常对高度函数的解释有什么不同?在那种情况下,我们不是也拉长了原来的直线吗? 其实不是那么确切的。在高度函数那种情况下,曲线是$\mathbb{R}^2$的一个子集,即曲线$\gamma = (x, \phi(x))$,注意到$\phi’$是一个数,$d\gamma$是一个2维向量,但更为关键的是,它的拉伸系数不是简单的$\phi’$,我们计算$d\gamma$的模长得到的值$|d\gamma|= \sqrt{1 + \phi’^2}$。