事件驱动机制

以RM举例。所有组件和服务是通过中央调度器组织到一起。不同组件通过事件交互，实现了高效的异步并行系统。

YARN HA 机制

RM不会保存分配给AM的资源信息和NM上资源使用信息。这些通过心跳上传。

RMStateStore

存储三类信息
ApplicationState：ApplicationSubmissionContext（应用提交描述信息）、submitTime（提交时间）、user（拥有者）。
ApplicationAttemptState：attemptId、masterContainer、安全Token（Credentials类型）。
RMDTSecretManagerState（安全令牌信息）：delegationTokenState、masterKeyState、dtSequenceNumber。

存储过程：
提交任务时，RM会在响应前把ApplicationSubmissionContext保存RMStateStore。低频所以同步提交。
RMAppAttempt创建时，保存ApplicationAttemptState。异步提交。
应用结束，删除信息，异步进行。

恢复过程：
RM重启把数据读入内存，恢复RMApp和RMAppAttempt。
//TODO 需要深入探索
重启后，NM向RM心跳，RM发现列表不存在此NM要求其重启，上面所有容器都没了。
AM向RM心跳，RM会向AM发送RemoteException异常。

虚拟内存

Yarn中的虚拟内存概念和操作系统的虚拟内存概念一致

用户实现应用

要实现Client和ApplicationMaster这两个组件。

参考资料

ResourceManager HA 配置
https://hadoop.apache.org/docs/current/hadoop-yarn/hadoop-yarn-common/yarn-default.xml