本文所讲的Flink内存模型都是1.10版本及以上。

官网简易图

Flink Memory

官网详细图

Task和Framwork各有Heap和Off-Heap。上图中8块内存都有参数可以调节。
Flink 1.10版本没有对Task和Framework之间进行隔离，只是为了后续升级做准备才提前分割出这些概念，方便用户后续升级。
Task、网络、Managed三块需要关注调整。

Direct Memory

Direct Memory是使用Java中allocateDirect()方法直接开辟的一块内存，不受GC管理，自己控制。

堆外内存

堆外内存一共就四块。除了Task、Framework的两块外，就是针对网络和针对RocksDB的两块。

Network Memory

一共就以下3个参数

• taskmanager.memory.network.fraction
• taskmanager.memory.network.max

• taskmanager.memory.network.min

  Managed Memory

  Managed主要是对应RocksDB。如果不用RocksDB StateBackend可以设置成0。
  可以通过如下两个选项调节。

• taskmanager.memory.managed.size

• taskmanager.memory.managed.fraction

• state.backend.rocksdb.memory.managed：默认是true，会保证RocksDB内存不会超过Managed Memory大小。