https://zh-v2.d2l.ai/chapter_introduction/index.html
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AI 地图

图片分类

https://www.image-net.org/
https://qz.com/1034972/the-data-that-changed-the-direction-of-ai-research-and-possibly-the-world/

物体检测和分割

https://github.com/matterport/Mask_RCNN

样式迁移

https://github.com/zhanghang1989/MXNet-Gluon-Style-Transfer/

人脸合成

Karras et al, ICLR 2018

文字生成图片

https://openai.com/blog/dall-e/

文字生成

Q: How to run an Effective Board Meeting

无人驾驶

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预测与训练

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Q&A

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1. 深度学习的可解释性

模型为什么起作用?
模型的应用范围

1. 领域专家

农业物体的识别: 农业相关的专家

1. MXNet的安装

2. 深度学习的数学解释

3. 符号学与机器学习的结合

图神经网络

1. 数据科学家和AI科学家

数据科学家: 怎么用. 例如, 业务问题变为机器学习的任务
AI科学家: 怎么用, 用得好

1. Mac支持PyTorch

2. 自然语言的局限性

3. 寻找自身领域的Paper

4. 无人驾驶的误判率