JSON 是一种轻量级的数据交换格式,常用作前后端数据交换,Go 在 encoding/json 包中提供了对 JSON 的支持。
在线支持JSON转换Go的网站 https://mholt.github.io/json-to-go/
序列化
序列化在计算机科学中通常有以下定义:
- 对同步控制而言,表示强制在同一时间内进行单一访问。
- 在数据储存与发送的部分是指将一个对象存储至一个存储介质,例如文件或是存储器缓冲等,或者透过网络发送数据时进行编码的过程,可以是字节或是JSON等格式。而字节的或JSON编码格式可以还原完全相等的对象。这程序被应用在不同应用程序之间发送对象,以及服务器将对象存储到文件或数据库。相反的过程又称为反序列化。
把 Go struct 序列化成 JSON 对象,Go 提供了 Marshal 方法,正如其含义所示表示编排序列化,函数签名如下:
func Marshal(v interface{}) ([]byte, error)
举例来说,比如下面的 Go struct:
type Message struct {
Name string
Body string
Time int64
}
使用 Marshal 序列化:
m := Message{"Alice", "Hello", 1294706395881547000}
b, err := json.Marshal(m)
fmt.Println(b) //{"Name":"Alice","Body":"Hello","Time":1294706395881547000}
序列化类型
在 Go 中并不是所有的类型都能进行序列化:
JSON object key 只支持 string,如果要对一个 Go map 类型进行编码,map 必须是 map[string]T(T是 json 包中支持的任何类型)
- Channel、复杂(complex)、函数(function) 等 type 无法进行序列化
- 数据中如果存在循环引用,则不能进行序列化,因为序列化时会进行递归
- 指针(Pointer) 序列化之后是其指向的值或者是 nil
JSON类型对应关系
Go 类型 | json类型 |
---|---|
bool | booleans |
float64 | numbers |
string | strings |
nil | null |
反序列化
反序列化函数是 Unmarshal ,其函数签名如下:
func Unmarshal(data []byte, v interface{}) error
如果要进行反序列化,我们首先需要创建一个可以接受序列化数据的 Go struct:
var m Message
err := json.Unmarshal(b, &m)
JSON 对象一般都是小写表示,Marshal 之后 JSON 对象的首字母依然是大写,如果序列化之后名称想要改变如何实现,答案就是 struct tags。
Struct Tag
Struct tag 可以决定 Marshal 和 Unmarshal 函数如何序列化和反序列化数据。
指定 JSON filed name
JSON object 中的 name 一般都是小写,我们可以通过 struct tag 来实现:
type MyStruct struct {
SomeField string `json:"some_field"`
}
SomeField 序列化之后会变成 some_field。
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type StuGender int
const (
MALE = 1 << iota
FEMALE
)
type student struct {
Id int64 `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Gender StuGender `json:"gender"`
Exams []exam `json:"exams"`
}
type exam struct {
Lesson string `json:"lesson"`
Score int `json:"score"`
}
func main() {
ming := student{Id: 101, Name: "小明", Gender: MALE, Exams: []exam{{Lesson: "Chinese", Score: 98}, {Lesson: "Math", Score: 100}}}
data, _ := json.Marshal(ming)
var s student
if err := json.Unmarshal(data, &s); err == nil {
fmt.Println(s)
}
}
结果输出
{101 小明 1 [{Chinese 98} {Math 100}]}
指定 field 是 empty 时的行为
使用 omitempty
可以告诉 Marshal 函数如果 field 的值是对应类型的 zero-value,那么序列化之后的 JSON object 中不包含此 field:
type MyStruct struct {
SomeField string `json:"some_field,omitempty"`
}
m := MyStruct{}
b, err := json.Marshal(m) //{}
如果 SomeField == “”
,序列化之后的对象就是 {}
。
跳过 field
Struct tag “-” 表示跳过指定的 filed:
type MyStruct struct {
SomeField string `json:"some_field"`
Passwd string `json:"-"`
}
m := MyStruct{}
b, err := json.Marshal(m) //{"some_feild":""}
即序列化的时候不输出,这样可以有效保护需要保护的字段不被序列化。
反序列化任意 JSON 数据
在序列化之前如果不知道 JSON 数据格式,我们使用 interface{}
来存储。encoding/json 包使用 map[string]interface{} 和 []interface{} 储存任意的 json 对象和数组;其可以被反序列化为任何的 json blob 存储到接口值中。直接使用 Unmarshal 把这个数据反序列化,并保存在map[string]interface{} 中,要访问这个数据,我们可以使用类型断言。反序列化任意json数据:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type StuGender int
const (
MALE = 1 << iota
FEMALE
)
type student struct {
Id int64 `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Gender StuGender `json:"gender"`
Exams []exam `json:"exams"`
}
type exam struct {
Lesson string `json:"lesson"`
Score int `json:"score"`
}
func main() {
ming := student{Id: 101, Name: "小明", Gender: MALE, Exams: []exam{{Lesson: "Chinese", Score: 98}, {Lesson: "Math", Score: 100}}}
data, _ := json.Marshal(ming)
var m map[string]interface{}
if err := json.Unmarshal(data, &m); err == nil {
fmt.Println(m)
}
for k,v :=range m{
switch vv := v.(type) {
case string:
fmt.Println(k, "是string", vv)
case bool:
fmt.Println(k, "是bool", vv)
case float64:
fmt.Println(k, "float64", vv)
case nil:
fmt.Println(k, "是nil", vv)
case []interface{}:
fmt.Println(k, "是array:")
for i, u := range vv {
fmt.Println(i, u)
}
default:
fmt.Println(k, "未知数据类型")
}
}
}
switch-type中,根据 json和Go数据类型对照表。比如Score是float64而不是int类型。
反序列化对 slice、map、pointer 的处理
我们定义一个 struct 继续对上面例子中的 b
进行反序列化:
type FamilyMember struct {
Name string
Age int
Parents []string
}
var m FamilyMember
err := json.Unmarshal(b, &m)
这个例子是能够正常工作的,你一定也注意到了,struct 中包含一个 slice Parents
,slice 默认是 nil,之所以反序列化可以正常进行就是因为 Unmarshal 在序列化时进行了对 slice Parents
做了初始化,同理,对 map 和 pointer 都会做类似的工作,比如序列化如果 Pointer 不是 nil 首先进行 dereference 获得其指向的值,然后再进行序列化,反序列化时首先对 nil pointer 进行初始化
Stream JSON
除了 marshal 和 unmarshal 函数,Go 还提供了 Decoder 和 Encoder 对 stream JSON 进行处理,常见 request 中的 Body、文件等:
jsonFile, err := os.Open("post.json")
if err != nil {
fmt.Println("Error opening json file:", err)
return
}
defer jsonFile.Close()
decoder := json.NewDecoder(jsonFile)
for {
var post Post
err := decoder.Decode(&post)
if err == io.EOF {
break
}
if err != nil {
fmt.Println("error decoding json:", err)
return
}
fmt.Println(post)
}
// json.go
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"net/http"
)
type User struct {
Firstname string `json:"firstname"`
Lastname string `json:"lastname"`
Age int `json:"age"`
}
func main() {
http.HandleFunc("/decode", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
var user User
json.NewDecoder(r.Body).Decode(&user)
fmt.Fprintf(w, "%s %s is %d years old!", user.Firstname, user.Lastname, user.Age)
})
http.HandleFunc("/encode", func(w http.ResponseWriter, r *http.Request) {
peter := User{
Firstname: "John",
Lastname: "Doe",
Age: 25,
}
json.NewEncoder(w).Encode(peter)
})
http.ListenAndServe(":8080", nil)
}
分别请求api
$ go run json.go
$ curl -s -XPOST -d'{"firstname":"Elon","lastname":"Musk","age":48}' http://localhost:8080/decode
Elon Musk is 48 years old!
$ curl -s http://localhost:8080/encode
{"firstname":"John","lastname":"Doe","age":25}
NewDecoder 和 NewEncoder 函数分别封装了 io.Reader 和 io.Writer 接口。
func NewDecoder(r io.Reader) *Decoder
func NewEncoder(w io.Writer) *Encoder
把 json 直接写入文件,可以使用 json.NewEncoder 初始化文件(或者任何实现 io.Writer 的类型),并调用 Encode();从文件中读取json可以使用 json.Decoder 和 Decode() 函数:
package main
import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
)
type StuGender int
const (
MALE = 1 << iota
FEMALE
)
type Student struct {
Id int64 `json:"id"`
Name string `json:"name"`
Gender StuGender `json:"gender"`
Exams []exam `json:"exams"`
}
type exam struct {
Lesson string `json:"lesson"`
Score int `json:"score"`
}
func main() {
stu := Student{Id: 101, Name: "小明", Gender: MALE, Exams: []exam{{Lesson: "Chinese", Score: 98}, {Lesson: "Math", Score: 100}}}
// 存储文件
f, err := os.Create("./student.json")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
if err = json.NewEncoder(f).Encode(stu);err!=nil{
fmt.Println(err)
}
// 读取文件
file, err := os.Open("./student.json")
if err != nil {
fmt.Println(err)
}
defer file.Close()
var s Student
if err = json.NewDecoder(file).Decode(&s);err==nil{
fmt.Println(s)
}else {
fmt.Println(err)
}
}
输出结果
{101 小明 1 [{Chinese 98} {Math 100}]}
嵌入式 struct 的序列化
Go 支持对 nested struct 进行序列化和反序列化:
type App struct {
Id string `json:"id"`
}
type Org struct {
Name string `json:"name"`
}
type AppWithOrg struct {
App
Org
}
func main() {
data := []byte(`
{
"id": "k34rAT4",
"name": "My Awesome Org"
}
`)
var b AppWithOrg
json.Unmarshal(data, &b)
fmt.Printf("%#v", b)
a := AppWithOrg{
App: App{
Id: "k34rAT4",
},
Org: Org{
Name: "My Awesome Org",
},
}
data, _ = json.Marshal(a)
fmt.Println(string(data))
}
Nested struct 虽然看起来有点怪异,有些时候它将非常有用。
自定义序列化函数
Go JSON package 中定了两个 Interface Marshaler 和 Unmarshaler ,实现这两个 Interface 可以让你定义的 type 支持序列化操作。
func NewDecoder(r io.Reader) *Decoder
func NewEncoder(w io.Writer) *Encoder