Date：2022-03-07
实现多列多表格自动生成折线图

分析：

1、先尝试画出一个散点图

  1. #导入模块
  2. from openpyxl import load_workbook 
  3. from openpyxl.chart import(ScatterChart, Reference, Series)
  4. # 第一步：打开Excel及工作表
  5. wb = load_workbook('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')  # 打开已存在的本地表
  6. ws = wb.active
  7. # 第二步：选择X、Y轴数据，并创建成一个数据系列
  8. ws1 = wb.worksheets[0]#访问第一个sheet1 只有1个表的时候，可以不写这句
  9. maxRow1 = ws1.max_row #获取最大行 print(maxRow1)
  10. xdata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=2, max_row=maxRow1,min_col=1,max_col=1)     #最小行数是2，不包含标题
  11. ydata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=1, max_row=maxRow1,min_col=2,max_col=2)   #最小行数是1，包含标题
  12. #第三步：创建series
  13. series1 = Series(ydata1,xdata1,title_from_data=True)
  14. # 第四步：创建散点图，并设置图的样式
  15. chart=ScatterChart()
  16. chart.title='测试标题'
  17. chart.style=10 #这样设置，颜色才会不一样
  18. chart.y_axis.title='R(Ω)'#y轴的名称
  19. chart.x_axis.title='Temp(℃)'#x轴的名称
  20. chart.y_axis.scaling.logBase = 10#y轴的刻度
  21. # 第五步：将数据系列添加到图中b
  22. chart.append(series1)
  23. # 第六步：将图添加到工作表中
  24. ws1.add_chart(chart,'H7')
  25.     # 第七步：保存Excel
  26. wb.save('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')

输出结果为：
image.png

2、画第二条线

  1. #导入模块
  2. from openpyxl import load_workbook 
  3. from openpyxl.chart import(ScatterChart, Reference, Series)
  4. # 第一步：打开Excel及工作表
  5. wb = load_workbook('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')  # 打开已存在的本地表
  6. ws = wb.active
  7. # 第二步：选择X、Y轴数据，并创建成一个数据系列
  8. ws1 = wb.worksheets[0]#访问第一个sheet1 只有1个表的时候，可以不写这句
  9. maxRow1 = ws1.max_row #获取最大行 print(maxRow1)
  10. xdata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=2, max_row=maxRow1,min_col=1,max_col=1)     #最小行数是2，不包含标题
  11. ydata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=1, max_row=maxRow1,min_col=2,max_col=2)   #最小行数是1，包含标题
  13. #第二条线
  14. ws2 = wb.worksheets[1]#访问第一个sheet1 只有1个表的时候，可以不写这句
  15. maxRow2 = ws2.max_row 
  16. xdata2 = Reference(worksheet=ws2,min_row=2, max_row=maxRow2,min_col=1,max_col=1)
  17. ydata2 = Reference(worksheet=ws2,min_row=1, max_row=maxRow2,min_col=2,max_col=2)
  18. series2 = Series(ydata2,xdata2,title_from_data=True)
  20. #第三步：创建series
  21. series1 = Series(ydata1,xdata1,title_from_data=True)
  22. # 第四步：创建散点图，并设置图的样式
  23. chart=ScatterChart()
  24. chart.title='测试标题'
  25. chart.style=10 #这样设置，颜色才会不一样
  26. chart.y_axis.title='R(Ω)'#y轴的名称
  27. chart.x_axis.title='Temp(℃)'#x轴的名称
  28. chart.y_axis.scaling.logBase = 10#y轴的刻度
  29. # 第五步：将数据系列添加到图中b
  30. chart.append(series1)
  31. chart.append(series2)
  32. # 第六步：将图添加到工作表中
  33. ws1.add_chart(chart,'H7')
  34.     # 第七步：保存Excel
  35. wb.save('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')

image.png
只增加①②，其他没变

3、开始循环有多少列

  1. #导入模块
  2. from openpyxl import load_workbook 
  3. from openpyxl.chart import(ScatterChart, Reference, Series)
  5. #这个lst1，用来定位图表所放的位置
  6. lst1 = ['H','Q']
  8. # 第一步：打开Excel及工作表
  9. wb = load_workbook('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')  # 打开已存在的本地表
  11. # 第二步：选择X、Y轴数据，并创建成一个数据系列
  13. ws1 = wb.worksheets[0]
  14. ws2 = wb.worksheets[1]
  15. maxRow1 = ws1.max_row #获取最大行 print(maxRow1)
  17. maxRow2 = ws2.max_row#获取最大行 print(maxRow2)
  19. maxCol = ws1.max_column#计算，最大列有多少，取的值为4
  21. #这里用for循环来统计列：
  22. for col in range(2, maxCol+1):#（2,5）取出来的是2,3,4
  23.     xdata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=2, max_row=maxRow1,min_col=1,max_col=1)     #最小行数是2，不包含标题
  24.     ydata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=1, max_row=maxRow1,min_col=2,max_col=col)   #最小行数是1，包含标题，max_col=col这里要循环列
  25.     series1 = Series(ydata1,xdata1,title_from_data=True)
  27.     #第二条线
  28.     xdata2 = Reference(worksheet=ws2,min_row=2, max_row=maxRow2,min_col=1,max_col=1)
  29.     ydata2 = Reference(worksheet=ws2,min_row=1, max_row=maxRow2,min_col=2,max_col=col)
  31.     #第三步：创建series  
  32.     series2 = Series(ydata2,xdata2,title_from_data=True)
  34.     # 第四步：创建散点图，并设置图的样式
  35.     chart=ScatterChart()
  36.     chart.title='测试标题，第{}列'.format(col-1) #这个名字，取的是列的名字，如取的col值为2，那么列名就是before1
  37.     chart.style=10 
  38.     chart.y_axis.title='R(Ω)'#y轴的名称
  39.     chart.x_axis.title='Temp(℃)'#x轴的名称
  40.     chart.y_axis.scaling.logBase = 10#y轴的刻度
  41.     # 第五步：将数据系列添加到图中b
  42.     chart.append(series1)
  43.     chart.append(series2)
  44.     # 第六步：将图添加到工作表中
  45.     ws1.add_chart(chart,'{}{}'.format(lst1[(col-2)%2], (maxRow1+3+30*((col-2)//2))))
  46.     # 第七步：保存Excel
  47. wb.save('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')

image.png

①for col in range(2, maxCol+1): 列是从第二列开始取数的，所以要确定一个范围，maxCol=4，maxCol+1=5, （2，5）取出来的结果是2,3,4 ②因为列是循环的，所以这里是：max_col=col ③chart.title=’测试标题，第{}列’.format(col-1) 这个名字，取的是列的名字，如取的col值为2，那么列名就是before1 image.png ④确定图表的位置 format(lst1[(col-2)%2], (maxRow1+3+30*((col-2)//2) image.png image.png 这样可以确保是2个图表，然后换行

4、开始循环有多个sheet表格

  1. #导入模块
  2. from openpyxl import load_workbook 
  3. from openpyxl.chart import(ScatterChart, Reference, Series)
  6. lst1 = ['H','Q']
  8. # 第一步：打开Excel及工作表
  9. wb = load_workbook('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')  # 打开已存在的本地表
  10. ws = wb.active
  11. # 第二步：选择X、Y轴数据，并创建成一个数据系列
  13. allPageNum = len(wb.worksheets)#计算出有多个sheet
  15. for pageNum in range(0, allPageNum, 2):
  17.     ws1 = wb.worksheets[pageNum]
  18.     ws2 = wb.worksheets[pageNum + 1]
  19.     maxRow1 = ws1.max_row #获取最大行 print(maxRow1)
  20.     maxRow2 = ws2.max_row#获取最大行 print(maxRow2)
  21.     maxCol = ws1.max_column#取的值为4
  23.     for col in range(2, maxCol+1):#（2,5）取出来的是2,3,4
  24.         xdata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=2, max_row=maxRow1,min_col=1,max_col=1)     #最小行数是2，不包含标题
  25.         ydata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=1, max_row=maxRow1,min_col=2,max_col=col)   #最小行数是1，包含标题
  26.         series1 = Series(ydata1,xdata1,title_from_data=True)
  28.         xdata2 = Reference(worksheet=ws2,min_row=2, max_row=maxRow2,min_col=1,max_col=1)
  29.         ydata2 = Reference(worksheet=ws2,min_row=1, max_row=maxRow2,min_col=2,max_col=col)
  31.         #第三步：创建series  
  32.         series2 = Series(ydata2,xdata2,title_from_data=True)
  33.         # 第四步：创建散点图，并设置图的样式
  34.         chart=ScatterChart()
  35.         chart.title='测试标题，第{}列'.format(col-1) #这个名字，取的是列的名字，如取的col值为2，那么列名就是before1
  36.         chart.style=10 
  37.         chart.y_axis.title='R(Ω)'#y轴的名称
  38.         chart.x_axis.title='Temp(℃)'#x轴的名称
  39.         chart.y_axis.scaling.logBase = 10#y轴的刻度
  40.         # 第五步：将数据系列添加到图中b
  41.         chart.append(series1)
  42.         chart.append(series2)
  43.         # 第六步：将图添加到工作表中
  44.         ws1.add_chart(chart,'{}{}'.format(lst1[(col-2)%2], (maxRow1+3+30*((col-2)//2))))
  45.         # 第七步：保存Excel
  46. wb.save('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')

image.png
image.png

5、优化，完整代码如下

  1. #导入模块
  2. from openpyxl import load_workbook 
  3. from openpyxl.chart import(ScatterChart, Reference, Series)
  5. lst1 = ['H','Q','U']
  7. # 1：打开Excel及工作表
  8. wb = load_workbook('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')  # 打开已存在的本地表
  9. ws = wb.active
  10. # 2：选择X、Y轴数据，并创建成一个数据系列
  12. allPageNum = len(wb.worksheets)
  13. for pageNum in range(0, allPageNum, 2):
  15.     ws1 = wb.worksheets[pageNum]
  16.     ws2 = wb.worksheets[pageNum + 1]
  17.     # maxRow1 = ws1.max_row #获取最大行 print(maxRow1)
  18.     maxRow1 = max([val.row for val in ws1['A'] if val.value])#这个加了列表表达式，逻辑更加谨慎
  19.     # maxRow2 = ws2.max_row#获取最大行 print(maxRow2)
  20.     maxRow2 = max([val.row for val in ws2['A'] if val.value])#这个加了列表表达式，逻辑更加谨慎
  21.     maxCol = ws1.max_column#取的值为3
  22.     for col in range(2, maxCol+1):#（2,4）取出来的是2,3
  23.         xdata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=2, max_row=maxRow1,min_col=1,max_col=1)     #最小行数是2，不包含标题
  24.         ydata1 = Reference(worksheet=ws1,min_row=1, max_row=maxRow1,min_col=2,max_col=col)   #最小行数是1，包含标题
  25.         series1 = Series(ydata1,xdata1,title_from_data=True)
  27.         xdata2 = Reference(worksheet=ws2,min_row=2, max_row=maxRow2,min_col=1,max_col=1)
  28.         ydata2 = Reference(worksheet=ws2,min_row=1, max_row=maxRow2,min_col=2,max_col=col)
  29.         series2 = Series(ydata2,xdata2,title_from_data=True)
  30.         # 第四步：创建散点图，并设置图的样式
  31.         chart=ScatterChart()
  32.         chart.title='测试标题，第{}列'.format(col-1)
  33.         chart.style=10 
  34.         chart.y_axis.title='R(Ω)'#y轴的名称
  35.         chart.x_axis.title='Temp(℃)'#x轴的名称
  36.         chart.y_axis.scaling.logBase = 10#y轴的刻度
  37.         # 第五步：将数据系列添加到图中b
  38.         chart.append(series1)
  39.         chart.append(series2)
  40.         # 第六步：将图添加到工作表中
  41.         ws1.add_chart(chart,'{}{}'.format(lst2[(col-2)%2], (maxRow1+3+30*((col-2)//2))))
  42.         # 第七步：保存Excel
  43. wb.save('E:/users/lxhui/Desktop/散点图.xlsx')

maxRow1 = max([val.row for val in ws1[‘A’] if val.value]) 加上这句话，能更加准确的定位到有多少行[【列表表达式】 image.pngimage.png

6、完成

可参考链接：https://blog.csdn.net/y_996/article/details/120933374