什么是PULSE模型

PULSE模型（page view，uptime，latency，seven days active user，earning）：是传统的网站衡量指标，基于商业和技术的产品评估，被很多公司和组织广泛应用于跟踪产品的整体表现

Page view页面浏览

产品的页面浏览量如何？比较用户路径过程中的关键页面浏览，得知关键节点下页面转化与流失情况。

百度百科解释：“页面浏览量，通常是衡量一个网络新闻频道或网站甚至一条网络新闻的主要指标。

网页浏览数是评价网站流量最常用的指标之一，简称为PV。监测网站PV的变化趋势和分析其变化原因是很多站长定期要做的工作。”

实际上来说，网站在页面浏览量这块统计上，不单纯是总PV维度，还有日PV、周PV指标。如果有些网站对精细化指标有要求，就会按照人群标签、时间维度等进行细分。

但对于当前网站的度量要求来说，UV也是一个非常重要的指标，UV是指网站访问量，网站访问量的衡量标准一个是独立IP，即00:00-24:00同一个IP访问了网站10次，也算1次。而PV是可以累计计算的。

因此，我们可以发现，相同时间段内的PV数量会大于UV数量。

Uptime正常运行时间

一个网站一个APP的持续稳定运行时间非常重要，一些大平台出现故障甚至会导致整个行业的的震动。
正常运行时间是指网站需要有持续稳定运行的时间，如果平台出现故障，不仅降低了用户体验，且会对企业造成极大的损失。现在市面上有很多可以监测网站运行时间的工具，例如站长工具。

Latency延迟

延迟是用户体验的大敌，实际中我们可以通过度量TP99等指标来观察整个指标，app页面打开延迟超过5秒估计大家就开始不耐烦了，超过10秒就要打算离开了，因此这类指标在整个系统优化中都占有极其重要的地位。

百度百科解释：“网络延迟是指各式各样的数据在网络介质中通过网络协议(如TCP/IP)进行传输，如果信息量过大不加以限制，超额的网络流量就会导致设备反应缓慢，造成网络延迟。”因此，当用户打开网站时，感受到了明显的响应速度慢，页面迟迟刷新不出来，就会关闭网站，转去其他网站逛逛了。

关于网络延迟的指标，业界是有一定的定义的，如下（来自百度百科）：
1~30ms：极快，几乎察觉不出有延迟，玩任何游戏速度都特别顺畅。
31~50ms：良好，可以正常游戏，没有明显的延迟情况。
51~100ms：普通，对抗类游戏在一定水平以上能感觉出延迟，偶尔感觉到停顿。
100ms~200ms：较差，无法正常游玩对抗类游戏，有明显卡顿，偶尔出现丢包和掉线现象。
200ms~500ms：很差，访问网页有明显的延迟和卡顿，经常出现丢包或无法访问。
>500ms：极差，难以接受的延迟和丢包，甚至无法访问网页。
>1000ms：基本无法访问。

计算方法：1秒=1000毫秒（例：30ms为0.03秒）

Seven days active user七日活跃用户数

百度百科定义：“活跃用户，是相对于“流失用户”的一个概念，是指那些会时不时地光顾下网站，并为网站带来一些价值的用户。”

7天活跃用户数是指7天内来到过网站的用户数，活跃用户数在一定程度上反映了用户对网站的认可程度。

7天活跃用户数有两种计算方式，一种是查重，一种是不查重。查重只是对连续多日登录的用户只统计一次，不查重是指对连续多日登录的用户连续统计。

对于7天连续活跃用户数的指标需要精细化统计，否则数据将没有意义。例如有些用户每天登录网站签到，但不进行其他任何行动，这样的活跃数是质量较差的活跃数。

对于内容类网站来说，可以统计每天阅读30分钟以上的7天活跃用户数，并且还可以对指标在进行拆分，分为轻度、中度、重度活跃用户数。

笔者最近和网站牵扯上了，脑海里一直思考怎么提升日活用户数，怎么拉新，怎么提升用户在线时长等，后面可以总结下与大家分享。

Earning收益

收益的指标根据不同产品需要定制，电商类的可能更关注GMV，订单量、收入、毛利等指标，这是用户体验最后也是最终的表现指标。

不同类型的网站，收益模式不同。例如B站是通过游戏、广告、直播获得收益；36氪是通过广告、企业增值服务、订阅 服务获得收益；百度是通过广告、增值服务等获得收益 。因此，收益维度的度量，不同的网站需要区分来看。

PULSE模型从网站较为关注的方面给出了度量的五个维度，提供了一套度量网站体验相对较为完善的框架