DimAI — 解救 AIGC 困局,全新商业模式的诞生 - 图1

AIGC 的困局

在过去的一年里，AIGC（AI-Generated Content）技术取得了巨大的发展，这使得普通人都有机会展示自己的创造力并创作出与专业人士相媲美的作品。这一技术的普及极大地降低了创作门槛，让更多人能够参与到创作的过程中。然而，随着全民 AI 作图的热潮兴起，一些艺术家开始对创作版权等因素表达担忧，这使得他们与 AI 发展之间产生了一定的对立。

以 Stable Diffusion 和 Midjourney 为代表的业内巨头经常受到艺术家们的集体抵制

  1. Stable Diffusion 和 Midjourney 等 AIGC 模型在进行训练时需要使用大量的作品数据集，这些数据集中包含了各个艺术家数十年来摸索出的独特风格的画作。然而，AI 只需要几秒钟就能够仿照这些艺术家的风格创作类似的作品，这引起了艺术家们的抵制，他们认为这些作品涉嫌侵权。
  1. 艺术家们认为 AI 只是通过简单的拼贴来生成作品，并不是真正的艺术创作。他们担心，随着 AI 技术的应用，艺术市场将变得混乱不堪。

更糟糕的是，由于使用 AIGC 系统生成图像的人拥有对生成图像的版权和所有权，一些独特风格的画作不再只能由名家创作，而是可以轻易地被任何人通过 AIGC 系统创作出来。这可能会对艺术家未来的生计产生负面影响，因为他们无法获得此类未经允许创作作品的版权和收益，进而威胁到他们的职业生涯和经济状况。

AIGC 和创作者

让我们来看一下正常作品的创作过程，以传统创作为例，大致流程如下：

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在这样的创作过程中，首先要确定主题，以主题为中心，确定创作形式，寻找灵感，然后为了确保文章内容的真实性和准确性，收集素材查询资料。充分准备后才开始创作，按初稿内容优化润色完成。在 AIGC 崛起的新时代，传统创作的过程得到了颠覆，资料收集、资料查询、审查等传统繁琐的创作过程将全权有望交由 AIGC 完成，这意味着整个创作过程将向“ 创意—AI ”的范式转变。

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因此，未来的创作方式将从基本面上呈现出两个主体的模式：创作者和 AIGC（人工智能生成内容）。创作者负责提供创意和想法，而 AIGC 则负责将这些创意转化为实际内容。然而，在这背后还存在着第三个主体，即为 AIGC 提供数据的个人或机构，其中包括各个艺术家。毕竟，如果没有这些艺术家的贡献，AIGC 也无法如此迅速地发展。再者，AIGC 使用了艺术家的“ 创业版权 ”，并依赖于第三方机构提供的庞大数据，这是 AIGC 能够持续发展的重要因素，所以，艺术家和数据提供者理应获得适当的收益。

AIGC 的商业模式

现在，我们将 AIGC 创作的三大主体找到了，他们分别是：创作者、AIGC 平台、艺术家（包含数据提供的第三方，后面都用艺术家代替）。其中，艺术家的成果是 AIGC 学习的对象，艺术家的创意至关重要，创意本身比 AIGC 生成的绘画更有价值，才是打造 AIGC 商业模式的关键。因此，如何对“ 创意 ”进行量化和定价，成为了打造 AIGC 商业模式的关键。

此前，已经有相关的机构专家提出——

【可以通过计算输入文本中关键词影响的绘画面积和强度，我们就可以量化各个关键词的贡献度。之后根据一次生成费用与艺术家贡献比例，就可以得到创作者生成的价值。最后在与平台按比例分成，就是创作者理论上因贡献创意产生的收益。】

以 Qitmeer 的 AIGC 产品 DimAI 创作为例，假设一周内 DimAI 平台共有1万张作品，其中涉及到这位艺术家关键词的作品有 3000 张。根据平均每张贡献度为 0.3 计算，DimAI 平台每张 AIGC 绘画的成本为 60 DIM，那么这位艺术家在 DimAI 平台的收益计算：

  • 10,000 60 0.3 DIM=180,000 DIM

在这种商业创作模式下，艺术家能够将自己作品的内容添加到训练集图库中，从而开辟新的收益渠道。他们可以通过不断创作更多作品，以加入建立 AI 数据集，并获得更多的收益。这种方式为艺术家提供了新的收益途径，同时也可以向全球艺术家公开征集风格图库。在全球市场上，“ 侵权 ”行为如此普遍的背景下，这个“正版授权”图库一定会得到艺术家群体的支持。这种模式更类似于正向循环，也更加良性。

Web3 和 AIGC

Web3 强调的“ 创作者经济 ”与 AIGC 的目标不谋而合，借助区块链技术，我们可以构建一个围绕 AIGC 的生态网络。通过 AIGC 的赋能和 Web3 的经济模型，创作者能够将自己的创意和影响力指数级地放大，实现从消费者到参与者、从用户到所有者的转变。同时，艺术家能够获得他们应得的收益份额，实现双赢局面。这种生态网络可以为创作者提供更多的机会和平台，让他们能够更好地展示自己的才华和创造力。通过区块链技术，创作者可以获得更多的控制权和透明度，从而更好地保护自己的权益。

以 DimAI 平台为例，作为创作者，您可以选择在 DimAI 平台上支付并开始创作。DimAI 可通过算法生成具有不同风格的艺术品，并将那些有意义和价值的作品以 NFT 的形式保存下来。每一件生成的作品都是独一无二的，而且在平台上创建的内容类型有无限的可能性。

如果艺术家能够事先在 DimAI 上调整和部署自己的艺术风格，并将其存储在 Qitmeer Network 上，那将会产生一种全新的 NFT 创作模式。当创作者通过 DimAI 支付 DIM 来生成一系列作品时，他们可以选择相应艺术家的风格，从而直接创作出相应风格的艺术作品。这些作品实际上是由原始艺术家的风格、DimAI 以及创作者不同的铸造时机共同创作的。

这种模式将工具、艺术家和买家有机地结合在一起，赋予艺术品更多的纪念价值。与购买主流 NFT 项目不同，这种方式的绘画创作和 NFT 交易更像是直接支持艺术家。通过这种模式，艺术家不仅可以在创作者使用其风格创作时获得收益，而且当创作者使用艺术家的风格来生产 NFT 或进行 NFT 交易时，艺术家还能收取一定的手续费，再次获得收益。这种模式也完美地解决了由于 AIGC 的发展而导致艺术家与其对立的情况。

未来，DimAI 将进一步发展，不仅整合 NFT 交易平台，还将引入赏金任务发布功能。这样一来，将构建一个完全开放的 AI 创作者经济体系，以满足项目方多样化的创作需求。如果项目需要包括 NFT、音乐、游戏角色、虚拟人物等创作思路，项目方可以直接在平台上发布悬赏任务，然后将其与创作者社区直接链接起来，从而满足个性化的创作需求。这将为创作者们提供更多机会展示自己的才华，并为项目方提供更多创作选择的可能性。

全新的道路

AI 经济的庞大并不局限于创作领域，AI 经济的影响也将延伸到人类的衣食住行甚至工作方面。为此，DimAI 的思想不仅局限于当前，还有着更进一步的目标，希望能够构建一种全新的商业模型，将 AIGC（AI生成内容）和 Web3（去中心化网络）相结合，并引入全新的激励机制去打造一个共建共享的去中心化 AI 网络体系。

在未来的 DimAI 网络中，用户可以通过共享数据和算力来参与去中心化 AI 训练，这一机制不仅可以加速模型优化，也能轻松应对大型模型的训练。同时，用户还能从中获得相应的收益。这一范式下，AI 的发展不再仅限于一些行业巨头，而是与每个人息息相关。随着越来越多的人参与其中，人类与 AI 的关系以及未来 AI 的发展速度都将得到极大的提升。

所以，DimAI 决定为 AI 的发展开辟新的一条“ 康庄大道 ”，进一步推动 AI 的发展，将 AI 与区块链技术 Web3 相结合，打造一个完整的商业闭环。通过这一举措，我们有理由相信 AI 将会走得更远，现有的缺陷也将逐渐得到修补和完善。与此同时，DimAI 也会持续不断地探索和创新，寻找更广阔的发展方向。