概述

ChatGPT正式发布已经快满一年了。在这段时间内，许多个人和企业已经成功地运用像ChatGPT这样先进的AI工具来改变生产和工作流程，创造出新的价值。然而，尽管有许多学习资料可供参考，包括我们整理并分享的知识库，但由于缺乏明确的学习方向和结构化学习路径，很多人仍然在学习这条道路上找不到方向，感到迷茫。

我们本篇的目的就是为大家提供一个适用于大多数人的生成式AI学习路径指南，在本篇内容我会讲清楚：如何正确学习使用ChatGPT。希望能帮助大家更轻松地找到学习方向，我们一起在AI的新时代学习进步！

为什么是ChatGPT?

🔹掌握尖端工具：在当前以及未来的1-2年里，要超越ChatGPT的人工智能通用大模型几乎是很难有的。

🔹 通用大模型(以ChatGPT为例)是智慧之源：通用大模型在所有AI模型和工具中具备最为强大的能力，如果将各种AI应用比作人体的手脚器官，那通用大模型便是我们的智慧之源：只有智慧之源高效运转，我们才能充分释放人工智能的潜能。

入门科普

🔷什么是生成式AI?

生成式AI，指的是一种人工智能技术，能自己创造内容，比如文本、图片、音乐、视频、数字人等(这些内容就是我们常说的AIGC-人工智能生成内容)。就像是一个能创作新内容的艺术家。它可以创建之前不存在的图像、音乐、文本或视频。这是通过模仿已经学习过的数据来实现的，就像一个画家学习了很多的画作后，能创作出自己独特的画作。例如，ChatGPT就是用来生成文本的AI、Midjourney就是用于生成图像的AI。

🔷什么是通用大模型?

通用大模型是指能处理多种任务的大型人工智能模型。它们通过学习大量数据，变得足够灵活，可以应对各种不同的问题，像是聊天、翻译、写作等。这样的模型不是为单一任务专门设计的，而是具有广泛的应用能力。

🔷ChatGPT和其他大模型的差距?

GPT4.0的数据学习量是其他大模型的数十倍之多，可以说是用一种大力出奇迹的方式创造出来的超能力。他的很多能力都是在大量学习后“涌现”出来的。而这种学习是需要大量优质数据和算力，短期内很难有对手能在这些资源上与其匹配(除了谷歌)

🔷为什么学习提问(写提示词Prompt)很重要?

提示词是撬动AI能力的杠杆，你的提问水平决定了GPT输出答案的效果。

包括ChatGPT的研发团队在内，有大量的专家学者都在研究如何提问能够获得更好回答效果。因为他的能力和思考方式是通过“学习”得来的，而不是人为的设定，向他提问是唯一了解他和与他沟通的方式。

1.倔强青铜：新手入门，学会提问

🔵目前阶段:

🔹完全不了解或仅听说过ChatGPT。

🔹对于AI和机器学习有基本或无认知。

🔹可能对如何启动和与ChatGPT互动没有经验。

🔵所需技能:

🔹理解ChatGPT的基本定义和功能。

🔹能够进行基本的操作和简单的互动。

🔹了解ChatGPT的一些常见应用和实用性示例。

🔵行动建议:

🔹资源学习：了解相关的学习文档(可以进入国ChatGPT快速上手教程)，了解ChatGPT的基本介绍和功能。

🔹实际操作：在OpenAI的平台上直接与ChatGPT进行互动，尝试提出一些简单的问题。

🔹社群交流：加入AIGC研究社社群，与其他新手或经验者交流，分享学习经验和遇到的问题。

2.秩序白银:结构化提问，完整表达想法

🔵目前阶段:

🔹了解并能够使用ChatGPT进行基本的互动。

🔹对ChatGPT有基本的认知，但不了解其背后的工作原理。

🔹开始学会在网上寻找一些优秀的提示词。

🔵所需技能:

🔹理解ChatGPT是如何被训练的，以及它是如何生成答案的。

🔹开始掌握系统的构建提示词的方法论。

🔹能够识别ChatGPT的一些局限性和潜在的误导。

🔵行动建议:

🔹学习原理：深入阅读与ChatGPT相关的技术细节和原理介绍(如目艾文AIGC知识库中3.5技术教程部分)。

🔹实验与探索：在使用ChatGPT时，尝试提出一些复杂或特定的问题，观察它的回答，从中了解其工作原理。

🔹社群深度交流：在社群中与更有经验的用户交流，探讨ChatGPT的工作原理和技术细节，获取更多的见解。

🔹学习系统构建提示词的方法论：学习中构建系统的提示词的方法论(如国ChatGPT快速上手教程中的BARD方法)，形成自己书写提示词的时候的指导思想。

3.荣耀黄金:系统调教提示词，构建思维体系

🔵目前阶段:

🔹了解ChatGPT的基本操作和背后的原理。

🔹与ChatGPT进行了一些基本互动，但可能没有得到最佳的结果。

🔹能够书写出不错的提示词，但是不会如何反馈迭代和优化提示词。

🔵所需技能:

🔹明确与ChatGPT互动的目的，知道什么样的prompt更有可能得到期望的回答。

🔹了解什么是思维链，并且学会在prompt中使用思维链的方式进行拆解。

🔹懂得如何系统调教和改进提示词已得到想要的输出效果

🔵行动建议:

🔹拆分任务:在不同的任务场景中，把复杂的任务进行拆分，观察结果，并根据反馈进行调整。

🔹学习迭代心法：学习反馈迭代和优化提示词的方法，通过反复测试和观察结果来进行prompt的优化与迭代。

🔹模仿学习优秀的提示词案例：模仿学习是最快的学习路径，拆解一个优秀提示词比自己写10个要更加有效(例如GPT官方就发过4个关于教育的提示词案例)

4.华贵铂金:多模块联动，解决实际问题

🔵目前阶段:

🔹掌握了与ChatGPT对话的基本方法论，并且掌握了迭代和优化提示词的技能。

🔹有了一些与ChatGPT互动的经验，但可能仍限于简单查询或基础任务。

🔹可能对ChatGPT的广泛应用场景和可能性尚不完全了解。
🔵所需技能:

🔹能够将之前学到的方法论应用于实际的问题和任务。

🔹了解ChatGPT在不同领域和场景中的应用，如写作、编程、数据分析等。

🔹进阶功能的使用:包括自定义指令、插件功能以及数据分析器等功能的使用。

🔵行动建议:

🔹探索多样应用:除了常规查询，尝试使用自定义指令、插件功能以及数据分析器等ChatGPT高阶功能。

🔹结合实际场景:结合真实的工作任务，使用ChatGPT来辅助完成，并思考如何结合其他工具最大化生产效率(可结合知识库中的一些案例)。

🔹开始学习其他AI工具:开始接触其他AI工具，比如AI绘画等等(国艾文AIGC知识库与国艾文AIGC

工具库有更多的工具介绍与教程)

🔹持续学习新功能:随着ChatGPT的更新，会有更多的功能和应用场景，持续学习和尝试。

5.璀璨钻石:多工具结合，重塑工作流

🔵目前阶段:

🔹已经在一些基本场景中成功应用ChatGPT。

🔹掌握了如何与ChatGPT进行高效互动，并解决一些基础任务。

🔹对ChatGPT与其他工具的整合还不太熟悉。

🔵所需技能:

🔹能够处理和拆解更复杂的问题，使用ChatGPT进行深入的分析和生成。

🔹将ChatGPT与其他AI工具联动，实现1+1>2的能力

🔹熟悉工作的全链路，并且能够进行颗粒度足够细的拆分，知道AI能够充分赋能的环节。

🔵行动建议:

🔹复杂问题拆解:当遇到复杂问题时，学会如何将其拆分成小块，逐一与ChatGPT处理。一些固定的工作流程可以

拆解为SOP(标准化工作流程)，让GPT更好的输出答案。

🔹多种AI工具联动:尝试将ChatGPT与其他AI工具相联动，例如用GPT批量生成Midjourney的提示词咒语等。

🔹前沿社区和玩家的交流:不要闭门造车，新的思路和玩法往往都是在碰撞中产生的。

🔹实践与创新:不断尝试新的应用场景，挑战自己的极限，甚至尝试创新一些新的使用方法。

6.最强王者:形成AI全局观

🔵目前阶段:

🔹在多个场景中都已成功地应用了ChatGPT。

🔹掌握了与ChatGPT的高效互动技巧，并能处理复杂问题。

🔹已经了解并使用了一些与ChatGPT相关的外部工具和插件。

🔵所需技能:

🔹能够在真实的、复杂的场景中最大化地利用ChatGPT的效益。

🔹了解如何在更大的框架或项目中整合ChatGPT和其他AI工具。

🔹能够很好的拆解实际问题并找到对应的解决方案(知道AI的能力范围，且不局限于AI工具)

🔵行动建议:

🔹形成AI第一性思维:遇到问题第一反应是想到AI如何帮助解决，如不行再用别的办法。

🔹深入实际应用:在真实的工作或项目中，充分利用AI工具，如自媒体的内容生产、大型写作项目、商业设计类项目、游戏动漫开发设计等等，探索AI的能力边界。

🔹工具与场景的融合:充分结合各种AI工具与传统工具，为复杂场景提供高效的解决方案

🔹·持续关注更新:随着ChatGPT和其他AI工具的不断进化，持续关注最新的功能和应用，确保自己的知识始终保持最新。

写在最后

把地基打牢其实是现阶段对于所有学习者最重要的工作，而这个地基就是:学会提问，这才是你在AI时代的最大的竞争力。而学会提问最好的方法，实践出真知。

多种主流AI工具学习分类图