区块链如何结合AIGC领域

2022年是AIGC（AI-Generated Content，人工智能生成内容）爆火出圈的一年，不仅被消费者追捧，而且备受投资界关注，更是被技术和产业界竞相追逐。如何创新性将AIGC与区块链融合，改变现有数据生产、分发、存储方式，已经成为技术极客在Web3.0领域探索的技术前沿。

Dimai是由AIGC提供支持的下一代NFT内容制作引擎，旨在构建一个基于Qitmeer Network的 NFT一站式平台。Dimai的愿景是为大众艺术家消除NFT创作障碍，加速NFT创作进程。通过将AIGC绘画创作工具与高效NFT交易市场相结合，致力于为专业创作者提供一个NFT灵感智库，成为Web3.0领域的最先进的NFT共创生态平台。

AIGC的含义

AI含义即人工智能，它是研究、开发用于模拟、延伸和扩展人的智能的理论、方法、技术及应用系统的一门新的技术科学；GC的意思是创作内容；AIGC( AI Generated Content)是利用人工智能来生成你所需要的内容。

AIGC是继PGC（Professional Generated Content，指专业生成内容）、UGC（User Generated Content，指用户生成内容，即用户原创内容）和AI辅助生成之后的新型内容生成方式。目前主要用在文字、图像、视频、音频、游戏以及虚拟人等领域。

AIGC技术发展历程：

事实上，使用计算机生成内容的想法自上个世纪五十年代就已经出现，早期的尝试侧重于通过模仿人类的创造力，让计算机生成照片和音乐，但是生成的内容始终无法达到高水平的真实感。随着人工智能的演进迭代，不同领域的科技树分支被点亮，AIGC的发展可以大致分为以下三个阶段：

机器学习的发展（20世纪50年代-90年代）

AIGC技术的发展始于20世纪50年代，当时，人们就已经开始研究如何让计算机能够像人一样学习和自我进化。这个阶段主要是机器学习的发展，包括神经网络、决策树、支持向量机等算法的研究。受限于科技水平，AIGC仅限于小范围实验。

1957年，莱杰伦·希勒(Lejaren Hiller)和伦纳德·艾萨克森（Leonard Isaacson）通过将计算机程序中的控制变量改为音符，完成了历史上第一部由计算机创作的音乐作品——弦乐四重奏《依利亚克组曲（Illiac Suite）》。1966年，约瑟夫·韦岑鲍姆(Joseph Weizenbaum)和肯尼斯·科尔比(Kenneth Colbv)共同开发了世界上第一个机器人“伊莉莎(Eliza)”，其通过关键字扫描和重组来完成交互式任务。

世界上第一个机器人“伊莉莎(Eliza)”

80年代中期，IBM基于隐马尔可夫链模型创造了语音控制打字机“坦戈拉（Tangora）”，能够处理两万个单词。

大数据时代的到来（20世纪90年代-21世纪前十年）

随着互联网的普及和移动设备的广泛应用，数据量呈爆炸式增长，这使得AIGC技术开始进入大数据时代。这个阶段AIGC从实验性向实用性逐渐转变，深度学习、图形处理单元(GPU)、张量处理器(TPU)和训练数据规模等都取得了重大突破的发展，大数据分析能力大幅度跃升。

2007年，纽约大学人工智能研究员罗斯·古德温（Ross Goodwin）装配的人工智能系统通过对公路旅行中的所见所闻进行记录和感知，撰写出世界上第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》。

世界上第一部完全由人工智能创作的小说《1 The Road》

2010年，微软公开展示了一个全自动同声传译系统，通过深度神经网络（DNN）可以自动将英文演讲者的内容通过语音识别、语言翻译、语音合成等技术生成中文语音。

AIGC在各个领域的应用发展阶段（21世纪前十年-当今）

随着AIGC技术的不断发展，它开始被广泛应用于包括社交媒体、生产力工具、金融、供应链管理等多个领域。这个阶段主要是各种应用场景下的算法研究和实践应用。

• 2018年12月，NVIDIA推出StyIeGAN，可以自动生成高分辨率图片；目前已升级到第四代模型。
• 2019年7月，DeepMind推出DVD-GAN，可以生成连续视频。
• 2021年1月，OpenAI推出DALL-E，是首个引起公众广泛关注的文本生成图像的模型之一。

真正让AI生产内容火出圈的，是2022年底ChatGPT3.5版本的横空出世，在短短两个月时间内吸引了1亿多用户。

AI聊天机器人ChatGPT可以通过语义分析、情感识别等自然语言处理技术手段，生成高质量的文字内容，提高人们对数据和信息的自动分析和处理能力，简化工作流程，减少工作量。

AIGC的行业价值

2022年8月，在美国科罗拉多州博览会艺术比赛的数字类别中，画作《太空歌剧院》获得头奖，但因该作品实则是由AI绘图工具完成，由此引发不少艺术家的指责。一个没有半点绘画经验的人用AI画的《太空歌剧院》获得大奖，在社交媒体上引起了巨大的争议。

美国科罗纳州博览会获奖艺术作品《太空歌剧院》

而在争议的背后，这个事件在让大家了解了AIGC的同时，也让大家看到了更多可能。即任何人只要有想象力就可以从事艺术创作，这是在AI生成工具出现之前不曾有过的。

在没有AI工具之前，不管你想从事绘画还是音乐等艺术创作，都需要数年的学习和经验积累。而一个人只需要用几天的时间熟悉AI生成工具掌握相关的技巧与参数，就能创作出足以惊艳四座的作品。AIGC这种创作模式，极大地提升了人们的生产力。

就如OpenAI CEO Sam Altman所言，未来十年，AIGC将颠覆现有内容生产模式。可以实现以十分之一的成本，以百倍千倍的生产速度，去生成AI原创内容。AIGC的主要价值正是造就了内容生产力的巨大变革。

AIGC如何与区块链的结合

随着人工智能技术和区块链技术的不断融合发展，AIGC技术在区块链领域的应用也越来越广泛。

AIGC技术是一种基于人工智能技术的数据解决方案，可以实现自动化的数据分析、智能化的决策支持和智能化的语音交互。而区块链技术则可以实现去中心化、安全、可信的数据管理和交互。

将AIGC技术和区块链技术相结合，可以实现更高效、更安全、更可信的数据处理。下面是AIGC和区块链结合的可能案例：

一、智能合约编写执行

智能合约是一种基于区块链技术的自动化合约，可以实现计算机程序的自动执行。AIGC技术可以帮助Web3.0开发者在区块链网络中实现自动化的编写智能合约代码，并编译代码，在区块链上部署执行。

而且可以对合约代码漏洞进行自动化检测，修复错误代码，帮助智能合约开发者从繁重且重复的代码工作中解脱出来，实现更高效的Web3.0业务流程。

ChatGPT写合约代码

二、链上数据分析评估

随着区块链账本数据的快速膨胀和数据来源的多元化，依靠传统的数据处理办法不仅需要大量人工，而且对人的精细化分析的能力要求很高。AIGC技术通过对智能合约和节点账本之间的数据变化，快速对区块链的账本数据进行自动检索。实现对女巫攻击、欺诈风险、信用评分全流程，提供深度分析和数据评估。

在去中心化金融领域链上数据分析评估尤其重要，比如最近的Arbitrum空投女巫攻击事件，空投女巫攻击（Airdrop Sybil Attack）则是一种针对加密货币空投活动的攻击方式，由于项目方没有对节点进行女巫攻击的防范，有不少的“羊毛党科学家”因此获得大量空投，据Trusta Labs发布的最新研究报告显示，Arbitrum [反女巫攻击] 检测规则存在漏洞，该团队从符合空投的地址中辨别出了96,755个女巫地址，这些女巫地址的总获利 $ARB 达到惊人的164,153,951个。

女巫攻击地址记录

攻击者利用伪造的身份和虚假地址获取大量治理代币Arb的空投代币，对代币的价格造成严重抛压影响，给Arbitrum生态发展蒙上了一层阴影。

Arbitrum空投女巫攻击事件给Qitmeer Team敲响了链上资产风险管理的警钟。未来我们会加强区块链与AIGC融合，对可能造成用户钱包资产损失的行为，进行风险因子的数据监控；提高链上资产风险控制的能力，保护用户资产安全。

三、智能DAPPs和iNFTs

随着区块链开发者将人工智能和深度学习算法整合进分布式应用（DAPPs），让DAPPs变得更加智能。用户可以通过简单的指令调用分布式应用做出各种复杂的操作，同时AIGC技术也可以增强去中心化的应用程序数据管理和分析能力。智能化的DAPPs能帮助用户轻松从Web2.0跨越到Web3.0，助力Web3.0概念破圈。区块链和AIGC融合标志着一个历史性的转变，智能化的Web3.0时代即将来到。

智能DAPP（iDAPP）

iNFTs是智能化的NFT。能够让NFT的持有人和艺术爱好者以前所未有的方式接触到资产。iNFTs将不再仅仅是静态图像，而是能够创造书面内容，背诵诗歌，生成视频和音乐，并与他们的创造者进行实时互动，呈现新一代的基于区块链的互动化身和资产。

智能NFT（iNFT）

一个迷人的早期例子是Alethea AI的Alice-第一个具有自我学习能力的非同质化代币（NFT）。它可以从每一次新的互动中学习，优化与人交往的方式。

作为第一个智能NFT（iNFT），Alice有自己的个性，能够与互联网用户进行深入的对话，并在这个过程中进行模仿学习。下一代iNFTs模仿人类的行为，可能使我们加速迎来智能NFTs（iNFTs）的新时代。

四、数据隐私保护

通过AIGC对技术知识产权或者用户隐私的相关规则深度学习应用，然后识别侵犯版权和隐私的侵权者，从而维护产权所有者的权益。将合法数据上传到区块链账本，进行数据加密，生成智能版权，只有通过验证的人才能访问账本数据。对于版权浏览产生的收入，通过智能合约分配规则自动分配。

五、智能医疗

AIGC技术通过对患者症状快速筛查，帮助医生合理制定诊疗方案；医生可以上传可操作的病历和药物治疗证明，为患者建立区块链档案，方便后期诊断和治疗。

数据上传到区块链中，充分保护患者隐私，只有通过智能合约授权医疗机构，才能进行数据的访问和处理。实现医疗数据的安全共享。

DimAIi在AIGC领域的探索

Dimai是一个基于Qitmeer发行的面向创作者的AIGC NFT平台，用户通过文字将自己的需求传达给AI生成内容模块，快速得到自己想要的图像内容。

通过Qitmeer的智能合约将图像内容信息上传到Qitmeer区块链上，生成专属的图片NFT，来保障自己的版权隐私，维护版权所有者的权益。

创作者不仅能够实现NFT数字藏品的创建、分发，打造自己的专属个人IP；而且可以通过二次创作延伸数字藏品用途，为NFT持有者、创作者带来更多价值流动。

Dimai作为NFT内容制作引擎，不仅为普通用户消除NFT创作障碍，同时也可以为专业创作者提供一个NFT灵感智库。Dimai致力于成为艺术家和收藏家的共创交易生态平台。

这是我自己用Dimai生成的NFT数字藏品，我用的关键词是充满现代感的城市，可以说画的也是非常漂亮，很好的展现出了我的内心世界

可以看出该产品当前在同行业处于较为领先的地位，出图速度也十分迅速，在10s以内，这可以算是在同行中最快的一个啦！并且图片风格与用户指令契合度高。支持中英双语，中文系统做的较好。

未来Dimai也将继续去完善整个模型，支持更多语言的提示词输入，更强大的语言生成能力，图像生成艺术风格更加多样。

结语

区块链和AIGC均是自互联网发明以来最具颠覆性的两项技术，去中心化的区块链给AI带来良好的数据基础，AI又拥有成熟的模块资源和算法资源。

随着全球NFT数字藏品市场需求的快速发展，Dimai这个真正意义上的“共创经济”自由市场将成为这个领域里面强大的扰局者。用户可以轻松与AI互动，共同参与打造系列 IP ，延伸NFT更多价值与权益，包含数藏俱乐部、社区、乐队周边，对 NFT 的 IP 价值进行升华。类似此前出圈的“无聊猿头像”。Dimai将持续为Qitmeer生态赋能，增加Meer Coin的使用场景和交易流动性，提升Meer Coin持有者的用户粘度。共同建设一个生态繁荣的高性能公有区块链网络。