70. 爬楼梯
难度简单1285
假设你正在爬楼梯。需要 n 阶你才能到达楼顶。
每次你可以爬 1 或 2 个台阶。你有多少种不同的方法可以爬到楼顶呢?
注意:给定 n 是一个正整数。
示例 1:
输入: 2
输出: 2
解释: 有两种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶
2. 2 阶
示例 2:
输入: 3
输出: 3
解释: 有三种方法可以爬到楼顶。
1. 1 阶 + 1 阶 + 1 阶
2. 1 阶 + 2 阶
3. 2 阶 + 1 阶
class Solution {public int climbStairs1(int n) {if(n==1){return 1;}else if(n==2){return 2;}else{return climbStairs(n-1)+climbStairs(n-2);//n=45超时}}//优化 https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/solution/hua-jie-suan-fa-70-pa-lou-ti-by-guanpengchn//** 动态规划 ok*/public int climbStairs(int n) {int[] dp = new int[n+1];dp[0]=1;//由dp[2]推导出来的。dp[1]=1;for(int i=2;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}return dp[n];}}
//借鉴 org 滑动窗口public int climbStairs3(int n) {int p=0,q=0,r=1;for(int i=1;i<=n;i++){p=q;q=r;r=p+q;}return r;}
动态规划
本问题其实常规解法可以分成多个子问题,爬第n阶楼梯的方法数量,等于 2 部分之和
爬上 n−1 阶楼梯的方法数量。因为再爬1阶就能到第n阶
爬上 n−2 阶楼梯的方法数量,因为再爬2阶就能到第n阶
所以我们得到公式 dp[n]=dp[n−1]+dp[n−2]
同时需要初始化
dp[0]=1
dp[1]=1
时间复杂度:
O(n)
//优化 https://leetcode-cn.com/problems/climbing-stairs/solution/hua-jie-suan-fa-70-pa-lou-ti-by-guanpengchn//* 解法1 递归超时,需要保存前面的值就ok* 动态规划*/public int climbStairs(int n) {int[] dp = new int[n+1];dp[0]=1;//由dp[2]推导出来的。dp[1]=1;for(int i=2;i<=n;i++){dp[i]=dp[i-1]+dp[i-2];}return dp[n];}
