2022年11月11日
数据运营第一步，定义和拆解运营指标。北极星指标是产品一定阶段内最关键的唯一指标，像北极星一样指引这产品前进；这个指标需要客观、简单、便于团队理解，并能由不同的团队拆解和分工完成。
数据运营第二步，团队根据不同的数据指标维度，找到相匹配的运营方法，达成指标。
数据运营第三步，在运营执行过程中，通过漏斗分析法和A/BTest两个非常使用的数据分析方法，来拆解验证运营效果。
数据运营第四步，运营效果好，产品团队要及时总结复盘，扩大效益；如果运营效果不好，就要找到原因，重新制定策略。
第一步，定义和拆解数据指标
产品经理定义指标时，有个专有名词叫“北极星指标”，它是一个阶段内最关键的唯一指标，想北极星一样指引着产品黔江，能反应产品经理对产品价值的核心最求。
在实际工作中，会有很多角色一起配合，来共同达成产品的北极星指标。这就需要根据不同的分工，来进行执行指标的拆解。这也要求北极星指标要客观、简单、便于理解和拆解。
类似这样的拆解，就为产品运营确定了工作目标，负责拉新、推广的同学能知道自己每天要拉多少新用户，要保证新用户质量，让用户有更多的留存。这样的话，既有眼前明确的小目标，能指导工作落地，又有大的、全局性的北极星指标，让工作方向明晰、有意义。
第二步，找到合适的运营方法
定义和拆解了数据指标，我们接下来需要根据不同的数据维度，找到相匹配的运营方法。
总的来说，运营方法并没有一个绝对划分标准，我们往往基于业务的核心目标，以及拆解具体的执行指标后，根据业务发展阶段和团队特点，找出当下运营的重点，从而确定具体的运营方法。
同时，需要指出的是，运营分工也在不断演进，比如过去拉新用户，更多属于渠道推广的工作，而现在，为了从拉新、到用户激活、再到用户留存、用户召回形成一体，许多公司为引入用户增长的理念，围绕这一目标，让产品策划、产品运营甚至技术开发同学，组件一个专门的小团队，来独立推进。
第三步，分析和改善数据指标的完成情况
漏斗分析法，A/B Test
漏斗分析法，简单来说，就是抽象出产品的某个流程，观察过程中的每一步的转化和流失，锁定流失问题，并有针对性地分析原因，找到提升办法。
A/BTest 设置一个对照组，一个试验组，对两组用户推荐不同的产品策略，来分别验证效果，验证可行后，再大规模应用其中更好的策略。
A/B Test的准确应用，还需要数据投放的平台进行支撑。
第四步，做好数据导向的总结优化
最后，我们来说说数据的总结复盘和迭代优化。
怎么理解“总结复盘，迭代优化”这8个字呢？我们所有运营工作的目标，都是为了达成业务数据指标。我们拆解了业务数据指标后，制定执行策略，看数据分析效果，效果好，就要思考怎么扩大效果；效果不好，就需要定位原因，重新制定策略。而整个看数据、找问题、定位优化过程，就是总结复盘、迭代优化的过程。
（完）
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