门控是为了选择重要的 忘记不重要的
    是什么？ 是通过重置门和更新门来进行对h选择性的重置和更新
    为什么？循环神经网络中计算梯度， 以及矩阵连续乘积可以导致梯度消失或梯度爆炸，通过选择性的重置和更新，可以让这种可能性变小，而且速度更快。
    怎么做？
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    候选隐状态：
    image.png 点圈代表哈达玛积：按元素乘
    隐状态：
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    最终：
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    极端情况1：Zt=1，则和H（t-1）一样
    极端情况2：Zt=0,Rt=1,则和普通rnn一样
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