加入隐藏层的原因是解决非线性问题,利用有非线性的激活函数的隐藏层来解决,很多时候线性解决会出错
多层感知机是为了更好的提取输入的特征
神经网络说的一层是指包括激活函数的,带权重的就叫一层
tips:激活函数一定要用非线性,不然相当于没用
常用激活函数:relu,sigmod,tanh
感知机原理
![MTF~)HHS]37%U4GOT87DA9.png
![}P0R]K523R[5`KO))_4]6E.png
感知机实现:
都在代码里,很简单
加入隐藏层的原因是解决非线性问题,利用有非线性的激活函数的隐藏层来解决,很多时候线性解决会出错
多层感知机是为了更好的提取输入的特征
神经网络说的一层是指包括激活函数的,带权重的就叫一层
tips:激活函数一定要用非线性,不然相当于没用
常用激活函数:relu,sigmod,tanh
感知机原理
![MTF~)HHS]37%U4GOT87DA9.png
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感知机实现:
都在代码里,很简单
让时间为你证明