1219.黄金矿工

中等你要开发一座金矿，地质勘测学家已经探明了这座金矿中的资源分布，并用大小为 m * n 的网格 grid 进行了标注。每个单元格中的整数就表示这一单元格中的黄金数量；如果该单元格是空的，那么就是 0。

为了使收益最大化，矿工需要按以下规则来开采黄金：

每当矿工进入一个单元，就会收集该单元格中的所有黄金。
矿工每次可以从当前位置向上下左右四个方向走。
每个单元格只能被开采（进入）一次。
不得开采（进入）黄金数目为 0 的单元格。
矿工可以从网格中 任意一个 有黄金的单元格出发或者是停止。

示例 1：

输入：grid = [[0,6,0],[5,8,7],[0,9,0]]
输出：24
解释：
[[0,6,0],
[5,8,7],
[0,9,0]]
一种收集最多黄金的路线是：9 -> 8 -> 7。
示例 2：

输入：grid = [[1,0,7],[2,0,6],[3,4,5],[0,3,0],[9,0,20]]
输出：28
解释：
[[1,0,7],
[2,0,6],
[3,4,5],
[0,3,0],
[9,0,20]]
一种收集最多黄金的路线是：1 -> 2 -> 3 -> 4 -> 5 -> 6 -> 7。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/path-with-maximum-gold
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代码

/**
 * @param {number[][]} grid
 * @return {number}
 */
var getMaximumGold = function (grid) {
  if (grid === null || grid.length === 0) {
    return 0;
  }
  let ans = 0;
  const row = grid.length;
  const col = grid[0].length;
  const move = [
    [-1, 0],
    [1, 0],
    [0, 1],
    [0, -1],
  ]; //上下左右浮动
  const dfs = (x, y, gold) => {
    gold += grid[x][y];
    ans = Math.max(ans, gold);
    const t = grid[x][y];
    grid[x][y] = 0;
    for (let i = 0; i < 4; i++) {
      const nx = x + move[i][0];
      const ny = y + move[i][1];
      if (nx >= 0 && ny >= 0 && nx < row && ny < col && grid[nx][ny] !== 0) {
        dfs(nx, ny, gold);
      }
    }
    grid[x][y] = t;
  };
  for (let i = 0; i < row; i++) {
    for (let j = 0; j < col; j++) {
      if (grid[i][j] !== 0) {
        dfs(i, j, 0);
      }
    }
  }
  return ans;
};